강의안과 조금 달라졌는지, 데이터셋이 압축되어 있었어요. 하단의 코드를 데이터 다운로드 다음에 추가하니 잘 돌아갑니다!   import shutil shutil.unpack_archive("house-prices-advanced-regression-techniques.zip")

좋은 강의를 통해 많이 배우고 있습니다! 다름이 아니라, 공부를 하면서, 제가 직접 한 번 코드도 짜보고 하면 기억에 많이 남더라구요... 그래서, 따라하는 것 이외에 숙제처럼 제가 한 번 직접 짜보고 이렇게 저렇게 해보고 싶은데요... 그런 자료를 주실 수 있나요? 혹은,  따로 구할 수 없을까요? 아니면 제가 찾을 수 있는 곳이 있나요? 감사합니다 ^^

colab과 구글 드라이브를 연동하는것까지는 성공했지만 드라이브 안에 들어있는 수만장의 이미지들을 csv파일로 라벨링하는 방법을 모르겠습니다 훈련 데이터셋은 /content/gdrive/My Drive/Dataset/fer/archvie/train 에 시험 데이터셋은 /content/gdrive/My Drive/Dataset/fer/archive/test 에 각각 저장되어 있습니다. train과 test에는 각각 angry, disgust, fear, happy 같은 이름을 가진 7가지 하위 폴더가 있고 그러한 하위 폴더에 폴더명에 맞는 이미지들이 있습니다. 이해를 돕기 위해 pc에서의 디렉토리 사진을 첨부합니다(윗 글에 써진 디렉토리는 구글 드라이브 colab에 사용하는것) 이런 이미지 데이터셋을 픽셀값과 상위 디렉토리 파일명으로 구성된 csv 파일로 만들고 싶은데  독학과 검색만으로는 해답이 나오지않아 이렇게 질문을 남겨봅니다. 간단한 조언도 감사히 받겠고 문법이나 코드같은 자료를 알려주신다면 더욱 감사히 받겠습니다.