강사님 안녕하세요~!   '장시간 Training이 필요한 Colab 실습 진행시 유의사항' 강좌 8:18분 근방의 코드 관련해서 질문드립니다.   Colab에서 장기간 Training을 위한 Google drive mount 를 위해서    !python train.py \  --training_data_path="/data/ICDAR2015/train_data/" \   --checkpoint_path="/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/인프런_컴퓨터비전_올인원/6강/east_resnet_50_rbox"   이렇게 코드를 안내해주셨는데요 ... 여기서 !python train.py\ 부분의 의미가 궁금합니다. 또 5강 실습 CRAFT를 이용한 License Plate Detection 모델 학습을 진행하기 위해서 Google drive mount를 적용해보려고 하는데.. 어떻게 코드를 작성해보면 좋을지 여쭤보고 싶습니다.   그럼 답변에 미리 감사드립니다..  

colab과 구글 드라이브를 연동하는것까지는 성공했지만 드라이브 안에 들어있는 수만장의 이미지들을 csv파일로 라벨링하는 방법을 모르겠습니다 훈련 데이터셋은 /content/gdrive/My Drive/Dataset/fer/archvie/train 에 시험 데이터셋은 /content/gdrive/My Drive/Dataset/fer/archive/test 에 각각 저장되어 있습니다. train과 test에는 각각 angry, disgust, fear, happy 같은 이름을 가진 7가지 하위 폴더가 있고 그러한 하위 폴더에 폴더명에 맞는 이미지들이 있습니다. 이해를 돕기 위해 pc에서의 디렉토리 사진을 첨부합니다(윗 글에 써진 디렉토리는 구글 드라이브 colab에 사용하는것) 이런 이미지 데이터셋을 픽셀값과 상위 디렉토리 파일명으로 구성된 csv 파일로 만들고 싶은데  독학과 검색만으로는 해답이 나오지않아 이렇게 질문을 남겨봅니다. 간단한 조언도 감사히 받겠고 문법이나 코드같은 자료를 알려주신다면 더욱 감사히 받겠습니다.

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 질문은 제목 그대로 입니다.  구글 드라이브 연동 후 문서 수정시 슬랙에 수정 사항 등 노티가 올 수 있게 가능한가요?? 강의엔 연동하는 부분만 나와있어서 수정 사항에 대한 걸 슬랙으로 알림을 받을 수 있는지 궁금합니다.