강의 수강생입니다.질문 내용은 제목과 같습니다.이를테면 '공무원'이라는 키워드로 분석을 실시할 경우,'공무원'이 가장 많은 빈도로 검색될텐데 이 경우 검색어는 소거하고 분석하는 게 맞는지요?

3:21부터 목소리가 안나옵니다.

안녕하세요 코랩으로 공부중입니다.워드클라우드 작성시 font_path="C:/windows/fonts/malgun.ttf폰트 경로를 지정해줘야 하는데 운영체제가 mac 일경우에는 폰트 지정을 어떻게 해야하나요?폰트 지정을 안하니 글자까 개져서 나와요

답변에 나온 방법을 토대로 파이썬, java, JPype, jupyter를 모두 제거한 후 재설치를 진행했습니다.python 설치 : 3.8.9 버전으로, python.org에 접속하여 인스톨러로 설치했습니다.cmd 상에서 python --version 입력하였을 시, python 3.8.9가 나오는 것을 확인했습니다.java 19.0.2를 검색하여, oracle 사이트에서 설치파일 다운로드 받아 설치하였습니다. 윈도우 64bit 버전으로 설치했습니다..시스템 환경변수 설정을 했습니다.Jpype를 말씀해주신 버전과 같은 버전으로 설치했습니다.cmd 상에서, pip install konlpy로 설치하였습니다.konlpy 설치 후 알려주신 방법을 따랐지만 기존과 같이 okt = Okt()상에서 에러가 발생합니다. 추가적으로 kkma, hannanum을 실행해보았지만 같은 에러가 발생합니다.

konlpy설치과정에서 오류가 발생했습니다.Conda 설치가 회사 네트워크 문제로 되지 않아 프롬프트로 파이썬을 설치했고 Python은 3.8.9버전입니다. (3.9와 최신버전인 3.11로 설치했었는데 에러가 해결되지 않아 3.8로 다운그레이드 했습니다.)Java는 19.0.2(64-bit)로 설치했고 JPype는 1.1.2-cp38-win_amd64로 설치했습니다.JAVA_HOME 환경변수 설정도 확인을 완료했는데 자바 패키지상의 오류가 나타나네요ㅜㅜ

안녕하세요, tfidf관련하여 오류가 발생하여 질문드립니다.csv파일로 뉴스를 토픽모델링하는 과정에서,csv 파일에 뉴스를 추가하면서 계속 토픽모델링을 진행하는 과정에서어느 순간에 아래처럼 오류가 발생합니다. 토픽모델링이 가능했었는데, 왜 자료를 추가하면 진행하면 어느 순간 해당 오류가 생기는지 알 수가 없어서 질문드립니다ㅠㅠ 좋은 강의해주셔서 감사합니다!UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[127], line 2 1 vectorizer = TfidfVectorizer(tokenizer=tokenizer, max_df=0.90, min_df=100, max_features=20000) ----> 2 tfidf = vectorizer.fit_transform(topnews['text']).toarray() File c:\Users\My COM\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py:2131, in TfidfVectorizer.fit_transform(self, raw_documents, y) 2124 self._check_params() 2125 self._tfidf = TfidfTransformer( 2126 norm=self.norm, 2127 use_idf=self.use_idf, 2128 smooth_idf=self.smooth_idf, 2129 sublinear_tf=self.sublinear_tf, 2130 ) -> 2131 X = super().fit_transform(raw_documents) 2132 self._tfidf.fit(X) 2133 # X is already a transformed view of raw_documents so 2134 # we set copy to False File c:\Users\My COM\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py:1387, in CountVectorizer.fit_transform(self, raw_documents, y) 1379 warnings.warn( 1380 "Upper case characters found in" 1381 " vocabulary while 'lowercase'" 1382 " is True. These entries will not" 1383 " be matched with any documents" ... ---> 93 result = [(token.getMorph(), token.getPos()) for token in result] 95 if join: 96 result = ['{}/{}'.format(morph, pos) for morph, pos in result] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xed in position 0: invalid continuation byte