안녕하세요 강사님!주요 이벤트 등록 실습을 하고 있는데주요 이벤트칸에 기본 purchase 외에는직접 만든 이벤트가 뜨지 않습니다기존 실습까지는 문제 없이 따라한 상태입니다. 

질문을 남겨주실 때 아래 부분을 같이 남겨주시면 더 빠르게 상황을 파악하고 답변드릴 수 있어요 🙂어떤 강의를 들으면서 발생했나요? 1-6 PIVOT 예시 문제 풀이어떤 문제가 생겼나요? 강의에서 사용하신 쿼리 그대로 입력했는데 추출되는 결과가 다릅니다. 왜 인지 이유를 모르겠습니다ㅠ어떤 시도를 해보셨나요?잘못입력한 쿼리가 있는지 확인해봤는데 어떤 것이 문제인지 잘 모르겠습니다.어떤 쿼리를 사용했나요?#앱 로그 데이터 PIVOT SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, MAX(IF(param.key = "firebase_screen", param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, --MAX(IF(param.key = "food_id", param.value.string_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(param.key = "food_id", param.value.int_value, NULL)) AS food_id2, MAX(IF(param.key = "session_id", param.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS param WHERE event_date = "2022-08-01" GROUP BY ALL LIMIT 100환경이 어떻게 되나요?(윈도우, 맥 중 택1, 크롬 같은 웹브라우저 환경) 크롬결과값선생님께서 입력하신 쿼리와 무슨 차이가 있는건가요?데이터가 표출되는 정렬이 달라서 이렇게 나오는 것인지 강의 영상 내 결과에서는 food_id2 컬럼의 값이 모두 채워져있는데 저는 NULL로 나옵니다. 왜인지 모르겠습니다 ㅠ 

제 홈페이지에 있는 문의하기 버튼 테스트해보려고 연습중인데 계속 이렇게 뜨면서 집계가 안되는 이유가 있을까요?홈페이지 주소: https://www.visionbrick.co.kr/  

안녕하세요 선생님 이제 강의ㅣ를 수강시작하는 1인개발을 목표로 하는 직장인입니다.혹시 백엔드는 요번강의에서는 구축 해서 하는건 포함 안되어 있는건가요?? 실제로 만약 카페를 운영한다고 가정하면 구글 시트만으로는 실제 운영할 떄는 어렵겠죠??

질문을 남겨주실 때 아래 부분을 같이 남겨주시면 더 빠르게 상황을 파악하고 답변드릴 수 있어요 🙂어떤 강의를 들으면서 발생했나요?어떤 문제가 생겼나요?어떤 시도를 해보셨나요? 어떤 쿼리를 사용했나요?환경이 어떻게 되나요?(윈도우, 맥 중 택1, 크롬 같은 웹브라우저 환경)배운 것을 토대로 분석해보았는데, 홈페이지에 올렸습니다링크

안녕하세요3-13 리텐션 과제를 풀어보았습니다익숙치 않아서 그런지 꽤나 어려웠네요https://uncleq.tistory.com/entry/%EB%A6%AC%ED%85%90%EC%85%98-%EC%97%B0%EC%8A%B5

최근에 커서 ai 노트패드가 지원안한다라는것같은데이 부분 어떻게 해야할까요?

WITH base as ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(params.key='firebase_screen', params.value.string_value, NULL)) as firebase_screen, -- MAX(IF(params.key='food_id', params.value.int_value, NULL)) as food_id, MAX(IF(params.key='session_id', params.value.string_value, NULL)) as session_id, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as params WHERE -- event_date = "2022-08-01" # 적은 데이터로 쿼리를 작성하기 위해 만든 조건 event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ), fileter_event_and_concat_event_and_screen AS( -- event_name + screen 하면서(필요한 이벤트만 WHERE 조건에 걸어서 사용) SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), "Asia/Seoul") AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN("screen_view", "click_payment") ) -- step_number + cnt 만들기 -- step_number : CASE WHEN을 사용해 숫자 지정 , pivot_base as ( SELECT event_date, # 일자별로 퍼널별 유저 수 쿼리, 일자별로 처리하기 위해 event_date 추가 event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) as cnt FROM fileter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date -- WHERE -- user_pseudo_id = "2173465695.8694960923" -- user_pseudo_id = "2173465695.8694960923" :event_name_with_screen = screen_view-welcome의 user_id는 NULL -> home에서 로그인 -- food_detal, search 등 event_name_with_scree의 여러 요소들을 확인해보기 ) # [자습] 위 테이블을 screen_view 타입별로 피벗 테이블 만들기 쿼리 (위 테이블을 with 절로 만들고 아래 쿼리 실행) SELECT event_date, MAX(IF(event_name_with_screen="screen_view-welcome", cnt, NULL)) as `scren_view-welcome`, MAX(IF(event_name_with_screen="screen_view-home", cnt, NULL)) as `scren_view-home`, MAX(IF(event_name_with_screen="screen_view-food_category", cnt, NULL)) as `scren_view-category`, MAX(IF(event_name_with_screen="screen_view-restaurant", cnt, NULL)) as `scren_view-restaurant` FROM pivot_base GROUP BY event_date ORDER BY event_date과제 올립니다 감사합니다

안녕하세요,강의 수강하면서 Weekly, Monthly Retention 쿼리를 작성해보았습니다!그리고 질문이 하나 있는데, 첨부해드린 코드는 현재 첨부해드린 사진처럼 오류가 발생합니다. 그런데 Weekly Retention 쿼리를 전부 주석처리하면 Monthly Retention 쿼리는 정상 작동합니다. 반대로 Monthly Retention 쿼리를 주석처리하면 Weekly Retention 쿼리는 정상 작동합니다.이 현상의 원리에 대한 감이 잡히지 않아서 질문드립니다!그 외에 쿼리 관련해서 고칠 점이 있다면 편하게 말씀해주시면 감사하겠습니다!WITH base AS ( SELECT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ), first_week_and_diff AS ( SELECT *, -- DATE_DIFF(event_date, first_date, DAY) diff_of_day DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) diff_of_week FROM ( SELECT DISTINCT -- 일자별로 중복 제거 user_pseudo_id, -- DATE_TRUNC DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id) AS first_date, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week, event_date FROM base ) ), first_month_and_diff AS ( SELECT *, -- DATE_DIFF(event_date, first_date, DAY) diff_of_day DATE_DIFF(event_month, first_month, MONTH) AS diff_of_month FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, --DATE_TRUNC DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id), MONTH) AS first_month, DATE_TRUNC(event_date, MONTH) AS event_month, MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id) AS first_date, event_date FROM base ) ) -- Weekly Retention SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_cnt), 3) AS week_retention_rate FROM ( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER (ORDER BY diff_of_week) AS first_cnt FROM ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week ) ) ORDER BY diff_of_week; -- 추가. Monthly Retention SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_cnt), 3) AS month_retention_rate FROM ( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER (ORDER BY diff_of_month) AS first_cnt FROM ( SELECT diff_of_month, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_month_and_diff GROUP BY diff_of_month ) ) ORDER BY diff_of_month;

안녕하세요 카일스쿨님!1-9 PIVOT문제를 풀어봤습니다.먼저 PIVOT전에 제방식대로 푼코드를 드리겠습니다. 제가 WITH문을 자주 쓰지않고 그냥 한코드에 다쓰는 습관이 있어서 이런식으로 코드를 짜면 안좋은점이 있는지 피드백받고싶습니다. 또한 PIVOT문제를 풀긴 했는데 맞는 답인지 피드백받고싶습니다.-- PIVOT하기전에 제가 푼 것-- 내가 쓴 답 -- SELECT -- event_date, -- concat(event_name,'-', param.value.string_value) AS event_name_with_screen, -- CASE -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='welcome') THEN 1 -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='home') THEN 2 -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='food_category') THEN 3 -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='restaurant') THEN 4 -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='cart') THEN 5 -- WHEN (event_name = 'click_payment' AND param.value.string_value='home') THEN 6 -- ELSE 0 -- END AS step_number, -- COUNT(DISTINCT user_id) AS cnt -- FROM `expanded-idiom-446706-d4.advanced.app_logs` -- CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS param -- WHERE -- (event_date BETWEEN "2022-08-01"AND '2022-08-18') AND key='firebase_screen' -- GROUP BY event_date,event_name,param.value.string_value,step_number -- HAVING step_number !=0 -- ORDER BY step_number ,event_date-- PIVOT문제 푼것    WITH base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen',event_param.value.string_value,null)) AS firebase_screen, MAX(IF(event_param.key = 'food_id',event_param.value.int_value,null)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = 'session_id',event_param.value.string_value,null)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE -- event_date = '2022-08-01' # 적은 데이터로 쿼리를 작성하기 위해 만들어둔 조건 event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' GROUP BY ALL ) , fliter_event_and_concat_evnet_and_screen AS( -- screen과 event_name을 합치자(필요한 이벤트만 where 조건에걸어서 사용) SELECT * EXCEPT(event_name,firebase_screen,event_timestamp), CONCAT(event_name,'-',firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul')AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ('screen_view','click_payment') ) SELECT event_date, SUM(IF(event_name_with_screen='screen_view-welcome'),cnt,0) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(event_name_with_screen='screen_view-home'),cnt,0) AS `screen_view-home`, SUM(IF(event_name_with_screen=' screen_view-food_category'),cnt,0) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(event_name_with_screen='screen_view-restaurant'),cnt,0) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(event_name_with_screen='screen_view-cart'),cnt,0) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(event_name_with_screen='click_payment-cart'),cnt,0) AS `click_payment-cart` FROM fliter_event_and_concat_evnet_and_screen GROUP BY ALL ORDER BY event_date

리텐션 과제 제출합니다 !쿼리를 짜는 것보다 유저를 어떤 기준으로 나눌 것인지, 리텐션을 어떻게 해석할 것인지 등의 부분이 항상 어려운 것 같습니다 . . ㅠㅠ최대한 배운 내용을 활용해서 인사이트를 도출해보고자 했습니다. 한번 봐주시면 감사하겠습니다 ㅎㅎ!https://bubble-supernova-783.notion.site/19defe88476380ef91abc06719a01ba9#1a4efe88476380e6bd84d4ac9602522d

안녕하세요 카일님강의 마지막에 주신 연습문제 해보았습니다. PIVOT에 어떤 연산자를 사용할 것인가?MAX로 할 경우 -> 별도의 연산된 결과값이 있는 base`가 필요할 것 같음. 이 경우 강의 중 작성된 cnt를 참조하여 작성할 수 있을 것 같으나 3중 쿼리라는게 마음에 걸림.SUM으로 할 경우 -> 강의 중 작성한 base 만으로 충분할 것 같음. 2중 쿼리로 충분해보임.따라서 B안으로 작성해보았습니다.WITH base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, -- event_param, MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen',event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, -- MAX(IF(event_param.key = 'food_id',event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = 'session_id',event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE -- event_date = '2022-08-01' -> 적은 데이터로 쿼리를 작성하기 위해 입력한 임시 조건 event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' GROUP BY ALL -- LIMIT 100 -> 기초 구문 작성 완료 시 삭제 필요! ), filter_event_and_concat_event_and_screen AS ( -- name, screen concatate (필요한 이벤트만 WHERE 조건 걸어 사용) SELECT * EXCEPT(event_name,firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, '-', firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN('screen_view', 'click_payment') ) # PIVOT 연습문제 SELECT event_date, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome',1,0)) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-home',1,0)) AS `screen_view-home`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category',1,0)) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant',1,0)) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-cart',1,0)) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'click_payment=cart',1,0)) AS `click_payment-cart`, FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL ORDER BY event_date ASC

안녕하세요. Weekly retention을 구하고자 아래와 같이 쿼리를 작성했습니다.WITH base AS (SELECT DISTINCT user_id, event_name, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul') AS event_datetime, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul')) AS event_date, user_pseudo_id FROM `advanced.app_logs` WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ), first_week_and_diff AS ( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ), user_cnt AS ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt), 2) AS retention_rate FROM ( SELECT diff_of_week, user_cnt, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week ASC) AS first_week_user_cnt FROM user_cnt );이렇게 쿼리 작성을 하니 오류가 발생했고 user_cnt AS ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week )이 부분에서 테이블 이름을 user_counts로 수정하니 제대로 동작함을 확인했습니다. 왜 이름 때문에 오류가 발생하는 것인지 궁금합니다.

안녕하세요 카일님1-5 학습 중 PIVOT 예제용 TABLE을 만들어 보려고 하였습니다.결론부터 말씀드리면 TABLE 생성에 성공하였어요.다만 궁금한 것은 제가 겪은 오류에 대한 해석이 올바른 것인지 확인 받고 싶어서 질문 드립니다.1-4 강에 있던 array_exercise 생성 구문을 참고하여 아래와 같은 구문으로 실행하였더니 생성되지 않았습니다.가장 안쪽의 select 부터 실행하면서 찾아보니 최하단의 UNION ALL이 원인이었더라구요. UNION ALL 은 아래에도 추가 ROW를 입력해야 할 때, 한 행으로 밀어넣는 명령어이므로, 마지막 행 다음에는 넣지 말아야 한다. 넣을 경우 그 뒤에 추가적인 데이터의 입력을 요구하나, 데이터가 없으므로 실행이 되지 않는 것이다.라고 이해했는데, 맞게 이해했을까요?CREATE OR REPLACE TABLE `advanced.grade` AS SELECT student, grades FROM ( SELECT 'A' AS student, ARRAY<STRUCT<subject STRING, score INT64>>[ STRUCT('수학', 80), STRUCT('영어', 90), STRUCT('과학', 85) ] AS grades UNION ALL SELECT 'B', ARRAY<STRUCT<subject STRING, score INT64>>[ STRUCT('수학', 75), STRUCT('영어', 95), STRUCT('과학', 80) ] UNION ALL )

안녕하세요, 빅쿼리 활용편 강의 수강 중입니다.디스코드 접속 시 초대 수락이 불가해서 확인 부탁드리겠습니다. 어떤 강의를 들으면서 발생했나요? 빅쿼리 활용편어떤 문제가 생겼나요?첨부파일 내 링크를 통해 접속 후 초대 수락하기 클릭 시 불가하다는 메세지가 나옵니다 환경이 어떻게 되나요? 맥 m1 사용중입니다 

노션 링크 첨부합니다.https://focapa.notion.site/4-141094a2b89980b080c6e19f8b5c4a48?pvs=4

https://www.notion.so/yijin87/Foodie-4-1430181a6e9b808c9426fb5475909a23?pvs=4   노션링크로 대체합니다.

노션으로 작성하여 링크 첨부합니다.https://sapphire-spade-aa6.notion.site/1435677c375480a997e3d8bf961008dd

6주차 과제 - 1) Weekly Retention을 구하는 쿼리를 바닥부터 스스로 작성해보세요 with base as ( select distinct user_pseudo_id , event_name , date(datetime(timestamp_micros(event_timestamp),'Asia/Seoul')) AS event_date from advanced.app_logs where event_date between '2022-08-01' and '2022-11-01' ) , retention_base as ( select distinct date_trunc(event_date, week(monday)) as event_week , min(date_trunc(event_date , week(monday)) ) over(partition by user_pseudo_id order by event_date)as first_week , user_pseudo_id from base ) , middle as ( select event_week , first_week , date_diff(event_week, first_week, day) as diff , user_pseudo_id from retention_base ) , final as ( select diff , count(distinct user_pseudo_id) as user_cnt from middle group by all ) select diff , first_value(user_cnt) over(order by diff asc) as first_visit_users , user_cnt , round((user_cnt/first_value(user_cnt) over(order by diff asc)), 2) from final - 2) Retain User를 New + Current + Resurrected + Dormant User로 나누는 쿼리를 작성해보세요. --한달내 유저가 얼마나 많은 이벤트를 발생시키는지? --지속적으로 사용한다의 정의를 이벤트를 고려할 것인지 아니면 방문만 볼것인지 신규 유저(New) : 제품을 처음 사용하는 유저 --각 달에 첫 로그를 남긴 유저 기존 유저(Current) : 제품을 지속적으로 사용하는 유저 --한달내에 복귀 유저(Resurrected) : 과거에 사용 -> 비활성 -> 다시 제품을 사용한 유저 휴면 유저(Dormant) : 일정 기간 제품을 사용하지 않은 비활성화 사용자 --해당 주 이외에 - 3) 주어진 데이터에서 어떤 사람들이 리텐션이 그나마 높을까요? 찾아보세요 --함께 고민해보면 좋을 가이드라인 - 휴면 유저를 어떻게 복귀 유저로 부활시킬 수 있을까? - 어떻게 신규 유저를 계속 늘릴 수 있을까? - 기존 유저가 감소하지 않으려면 어떻게 해야할까? - 4) Core Event를 “click_payment”라고 설정하고 Weekly Retention을 구해주세요 with base as ( select distinct user_pseudo_id , event_name , date(datetime(timestamp_micros(event_timestamp),'Asia/Seoul')) AS event_date , min(date_trunc(datetime(timestamp_micros(event_timestamp),'Asia/Seoul') , week(monday)) ) over(partition by user_pseudo_id order by event_week)as first_all_week from advanced.app_logs where event_date between '2022-08-01' and '2022-11-01' ) , retention_base as ( select distinct -- extract(event_date from week) as event_week , min(date_trunc(event_date , week(monday)) ) over(partition by user_pseudo_id order by event_week)as first_week -- , date_trunc(min(event_date) over(partition by user_pseudo_id), week(monday)) as first_week , date_trunc(event_date, week(monday)) as event_week , user_pseudo_id from base where event_name = “click_payment” ) , middle as ( select event_week , first_week , date_diff(event_week, first_week, day) as diff , user_pseudo_id from retention_base ) , weeks as ( select distinct first_week from base ) , final as ( select diff , min(first_week) as first_Week , count(distinct user_pseudo_id) as user_cnt from middle group by all ) select diff , first_value(user_cnt) over(order by diff asc) as first_visit_users , user_cnt , round((user_cnt/first_value(user_cnt) over(order by diff asc)). , 2) --safe_divide() 사용하면 좋음 from final1번 문제(15분)주차별 각 카테고리별 평균 할인율이 가장 높았던 기간과 할인율을 구하는 쿼리를 작성해주세요단, 날짜 데이터를 YYYY-MM-DD 23:59:39 이런 형태로 변경해주세요with raw as (select a.user_id , a.item_id , a.actual_price 90 , b.category , b.list_price 100 , (b.list_price-a.actual_price)/ b.list_price as discount , a.transaction_date from transaction_data a left join item_info b on a.item_id=b.item_id ) select FORMAT_TIMESTAMP('%Y-%m-%d 23:59:59', TIMESTAMP(DATE_TRUNC(DATE(transaction_date), WEEK(MONDAY)))) AS week_start_date, -- 주차의 월요일 날짜를 “YYYY-MM-DD 23:59:59” 형식으로 변환 , category , avg(discount) as avg_discount from raw group by 1,2 order 3 desc limit 1 2번 문제(10분)2024년 1월에 가장 많은 매출을 기록한 카테고리를 구하는 쿼리를 작성해주세요with raw as (select a.user_id , a.item_id , a.actual_price 90 , b.category , b.list_price 100 , (b.list_price-a.actual_price)/ b.list_price as discount , a.transaction_date from transaction_data a left join item_info b on a.item_id=b.item_id where extract(month from a.transaction_date) = 1 and extract(year from a.transaction_date) = 2024 ) select category , sum(actual_price) as gmv from raw group by 1 order gmv desc limit 1 3번 문제(10분)유저별 총 구매 금액이 200만원 이상인 유저들이 가장 많이 구매한 카테고리를 찾는 쿼리를 작성해주세요with raw as (select a.user_id , a.item_id , a.actual_price , b.category , b.list_price , a.transaction_date , sum(a.actual_price) over(partition by user_id) as user_gmv from transaction_data a left join item_info b on a.item_id=b.item_id where ) select category , count(item_id) as cnt_item , count(distinct item_id) as cnt_item , sum(actual_price) as gmv from raw where user_gmv group by 1 order 2 desc --가장많이의 정의가 구매건수라면 order 3 desc --가장많이의 정의가 유니크한 상품수라면 order 4 desc --가장많이의 정의가 gmv 매출이라면 limit 1

https://ambiguous-serpent-eb1.notion.site/4-6-1-10208045473b80789c2ccd0823506890