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왜 자바 백엔드 실무에선 스프링 부트가 중요할까?

한국은 물론, 세계적으로도 가장 인기 있는 서버 개발 스택은 자바(Java) 언어 기반의 스프링(Spring) 프레임워크를 이용한 백엔드 기술입니다. 스프링은 불필요하거나 반복적인 코드를 줄임으로써 코드의 복잡성을 낮추고, 개발자가 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.하지만 스프링을 사용하려면 초기 환경을 일일이 설정해야 하는 등 번거롭고 어려운 면이 있었는데요. 이런 스프링의 복잡한 부분을 개선하고 보다 손쉬운 웹 애플리케이션 개발을 가능하게 한 게 바로 스프링 부트(Spring Boot)입니다. 스프링 부트를 통해 XML 구성을 할 필요도 없고, Tomcat 등의 기본 HTTP 서버가 내장되어 있어 편의성은 높으면서도 더 빠른 개발이 가능하게 되었죠.이러한 스프링 부트를 통해 자바/스프링 개발자들은 초기 설정처럼 핵심적인 부분은 아니지만 빼놓을 수 없는 공정의 부담을 덜어내고, 프로그램 및 시스템 운용이라는 관점에 집중하여 개발할 수 있게 된 셈입니다.•••베테랑 시니어 개발자들이 알려주는 스프링 부트 노하우가 궁금하신가요?지금 인프런 프리즘 [스프링 부트 로드맵]을 통해 학습해보세요. https://www.inflearn.com/roadmaps/649•••인프런 프리즘 브랜드 스토리 읽어보기 >>

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왜 CS 전공지식은 ‘개발자 기본기’로 꼽힐까?

컴퓨터 구조, 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스 등은 컴퓨터공학 및 컴퓨터과학, 소프트웨어공학 등의 전공에서 반드시 배우는 주제로 꼽힙니다. 학교나 학과마다 커리큘럼에 차이는 있더라도 내용 자체는 모두 동일한 개념을 배우게 되는데요.이러한 CS 전공 지식은 컴퓨터 관련 학과에서의 전공 이해를 좌우할 뿐만 아니라, 개발자 채용을 위한 기술 면접 과정에서 주로 검증하는 핵심 개념이기도 합니다. 가령 서비스 개발자라면 비즈니스 로직을 구축하는 등, 프로그램의 구조를 만들고 문제를 해결하는 바탕이 되기 때문입니다. 이미 실무에 진출한 개발자들조차도 CS 전공 지식을 강조하는 이유가 여기에 있죠.다시 말해 CS 전공 지식은 개발자로서 필요한 문제 해결 역량을 결정하는 기본기 역할을 합니다. 대학생, 취업 준비생, 주니어 개발자 등을 막론하고 실력 있는 프로그래머가 되기 위한 든든한 뿌리가 필요하다면 CS 전공 지식에 주목해야 합니다.•••기술 면접 전, 실무 프로젝트 전 빠르게 기초를 정리하고 싶으신가요?지금 인프런 프리즘 [CS 전공 지식 로드맵]을 통해 학습해보세요. https://www.inflearn.com/roadmaps/643•••인프런 프리즘 브랜드 스토리 읽어보기 >>

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요즘 백엔드 취업 시장에서 코프링이 핫하다던데?

코틀린(Kotlin)은 젯브레인즈(JetBrains)에서 개발한 크로스 플랫폼 범용 프로그래밍 언어입니다. JVM 기반의 언어이면서 자바(Java)와 100% 호환되도록 설계되었습니다. 구글은 2019년부터 코틀린을 안드로이드 개발 공식 언어로 지정했어요. 간결한 문법, 안정성, 다양한 기능이 있다는 장점과 함께 전 세계적으로 사랑받고 있는 언어입니다.그동안 백엔드에선 자바 언어와 스프링 프레임워크의 조합이 가장 압도적인 점유율을 차지하고 있었는데요. 최근엔 코틀린을 도입하거나 자바를 코틀린으로 대체하려는 기업이 늘면서 코틀린 언어와 스프링 프레임워크의 조합, 일명 '코프링'이 주목받기 시작했습니다. 실제로 현재 취업 시장을 살펴보면 코틀린 언어를 다루는 능력을 자격이나 우대 사항으로 기재해 두는 기업을 어렵지 않게 찾아볼 수 있어요. 하지만 비교적 최근에 주목받고 있는 만큼 백엔드 현업에서의 코틀린 혹은 코프링 관련 사례나 자료를 찾는 건 쉽지 않죠.앞으로 사용이 더 늘어날 것으로 전망되는 코틀린, 코틀린과 코프링의 세계에 발 빠르게 뛰어들고 싶다면 지금 시도해 보는 건 어떨까요?•••Java 개발자를 위한실무밀착형 코프링을 배우고 싶다면?지금 인프런 프리즘 [자바 개발자를 위한 실전 코프링 입문 (Kotlin + Spring)]을 통해 학습해보세요.https://www.inflearn.com/roadmaps/703•••인프런 프리즘 브랜드 스토리 읽어보기 >>

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데브옵스, OOO와 OOOO를 잡아야 한다는데?

안정적이고 효율적인 서비스 운영을 위한 방법을 찾고 적용하는 데브옵스는 오늘날 많은 팀에서 도입하고 있는 개발 방법론입니다. 데브옵스 엔지니어링에 대한 수요는 늘고 있지만, 서비스 규모는 점점 더 크고 복잡해지는데다 새로운 기술 역시 꾸준히 등장하는 만큼 진입 장벽이 높게 느껴지기 마련인데요.데브옵스의 핵심 요소는 크게 (1) 인프라 관리 (2) 딜리버리 (3) 모니터링 세 가지로 나뉩니다. 이 중에서도 인프라와 딜리버리 파이프라인 구축은 코드 생성 - 테스트 - 배포 - 운영에 이르는 흐름을 하나의 관리 프로세스로 관리하고 효율을 높이는 과정에서 중심축 역할을 합니다.복잡한 비즈니스의 민첩성과 확장성을 높이고, 개발과 운영을 유기적으로 만들 수 있게 ‘일하는 방식’을 달리하는 데브옵스. 성공적인 데브옵스 도입을 위해서는 이러한 핵심 역량을 중심으로 팀에 맞는 전략을 찾아가는 것이 중요합니다.•••주니어 데브옵스 엔지니어가 되기 위한 핵심 역량을 빠르게 완성하고 싶으신가요?지금 인프런 프리즘 [DevOps 기본 입문 로드맵]을 통해 학습해보세요. https://www.inflearn.com/roadmaps/658•••인프런 프리즘 브랜드 스토리 읽어보기 >>

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왜 React는 프론트엔드 개발의 대세가 되었을까?

메타가 개발한 React(리액트)는 다양한 프론트엔드 개발 프레임워크/라이브러리 가운데 수년간 가장 높은 점유율을 차지한 인기 스택입니다. 프론트엔드 개발에 필요한 컴포넌트를 제공함으로써 코드 재사용성을 높이고, 보다 효율적인 개발을 할 수 있게 만드는 역할을 하죠.복잡한 웹 애플리케이션을 개발할 때 고려해야 하는 DOM 요소 기반의 성능 최적화, 편리한 유지 보수 및 관리 등 여러 이점 덕에 React는 오늘날 프론트엔드 개발의 필수 요소로 자리잡았습니다.높은 인기만큼 거대한 개발자 커뮤니티를 보유하고 있어 양질의 정보를 익히고 찾는 데도 유리하고, 채용 시장에서의 수요 또한 압도적이어서 현재 프론트엔드 개발자로 취업하기 위해서는 React 기반의 프론트엔드 개발 실력이 중요하게 여겨지고 있습니다.•••신입 프론트엔드 개발자 취업을 위한 React 기본기를 잡고 싶다면?지금 인프런 프리즘 [React 프론트엔드 개발자 로드맵]을 통해 학습해보세요. https://www.inflearn.com/roadmaps/645•••인프런 프리즘 브랜드 스토리 읽어보기 >>

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백엔드 개발자가 Node.js에 주목하는 이유는?

웹 개발자가 되기 위해서는 브라우저의 동작을 제어하는 자바스크립트(JavaScript) 언어 학습이 필수입니다. 여기에 백엔드 개발자가 되기 위해서는 자바, 파이썬, PHP 등 서버 개발을 위한 프로그래밍 언어를 추가로 배워야 했는데요.Node.js 환경을 이용하면 자바스크립트를 통해 서버를 구현할 수 있어 추가 언어를 익히는 부담을 줄일 수 있습니다. 구글, 넷플릭스, 네이버, 카카오 등 국내외 유명 기업에서도 Node.js 기반 백엔드 개발자를 채용하고 있어요.더욱이 IT 스타트업을 중심으로 Node.js 백엔드 개발자 채용 수요가 높아지고 있는 만큼, 스타트업 및 해외 취업을 염두에 둔다면 Node.js 백엔드 스택을 선택하는 것이 전략적으로 유리할 수 있습니다.•••Node.js 백엔드 개발자 취업 준비, 어디서부터 어떻게 시작하면 좋을까요?지금 인프런 프리즘 [Node.js 백엔드 개발자 로드맵]을 통해 학습해보세요. https://www.inflearn.com/roadmaps/642•••인프런 프리즘 브랜드 스토리 읽어보기 >>

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추천 시스템, 학계도 기업도 열광하는 이유는?

지금, 온라인 서비스의 성공은 어떤 요소에 좌우될까요? 추천 시스템에 바로 해답이 있습니다. 유튜브, 넷플릭스, 아마존, 스포티파이 등의 초대형 테크 기업에서 추천 시스템을 통해 사용자 맞춤 콘텐츠를 제공함으로써 폭발적인 성과를 거둔 바 있죠. 데이터를 효과적으로 분석하고 경영 전략에 활용하기 위해 전문가 채용 또한 활발해졌습니다.추천 시스템을 이루는 알고리즘을 구현하기 위해서는 파이썬(Python) 기반 머신러닝을 알아야 합니다. 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 파이썬은 여러 머신러닝 라이브러리를 통해 추천 시스템 구현에 필요한 기능을 지원합니다. Scikit-Learn(사이킷런) 같은 라이브러리가 대표로 꼽히죠.꼭 비즈니스가 아니더라도 파이썬 기반의 추천 알고리즘 구현 능력은 매우 중요합니다. 복잡한 데이터를 분석하고 예측하기 위해 그 활용 범위가 더욱 넓어지고 있기 때문인데요. 추천 시스템을 통해 보다 정확하고 효율적인 결과를 얻을 수 있도록 알고리즘을 고도화하고 핵심 라이브러리를 잘 활용하는지가 경쟁력으로 주목받고 있는 요즘입니다.•••추천 시스템에 필요한 파이썬과 선형대수, 머신러닝 라이브러리 활용 모두 알아보고 싶다면?지금 인프런 프리즘 [파이썬 머신러닝 추천 시스템 입문 로드맵]을 통해 학습해보세요. https://www.inflearn.com/roadmaps/704•••인프런 프리즘 브랜드 스토리 읽어보기 >>

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