[Gen AI 인사이트] GPT 성능을 극대화하는 프롬프트 엔지니어링 전략 (2)

[Gen AI 인사이트] GPT 성능을 극대화하는 프롬프트 엔지니어링 전략 (2)

똑똑하게 업무를 처리하는 방법, 마소캠퍼스가 알려드릴게요!
최신 AI 기술로 더욱 효율적이고 스마트하게 일해보세요.

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GPT의 성능을 극대화하려면 어떻게 해야 할까요?

오늘은 프롬프트 엔지니어링을 통해

AI를 더욱 스마트하게 활용할 수 있는 방법을 알아봅니다.

image프롬프트 엔지니어링이란?

프롬프트 엔지니어링은 GPT와 같은 생성형 AI 모델에서

원하는 결과를 얻기 위해 사용되는 전략입니다.

이 기술을 통해 간단한 지침부터 복잡한 작업까지

효과적으로 처리할 수 있어요.

image전략 2: 맥락 프롬프트 엔지니어링

AI 모델이 혼동하지 않도록 정확한 맥락을 제공하는 것이 중요해요.

신뢰할 수 있는 참조 텍스트를 제공하면

모델이 더 정확한 답변을 생성할 수 있습니다​.

image참조 텍스트로 응답하도록 지시하기

모델에게 질문에 대한 텍스트 자료를 제공하고,

이를 바탕으로 답변하도록 지시하면 더욱 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

image참조 텍스트의 인용으로 응답 요청

특정 질문에 답할 때 관련 텍스트를 인용하여

응답을 보완하는 방법을 사용해 보세요.

이 방법은 인덱싱이나 후속 작업에서도 유용합니다​.

image전략 3: 하위 작업으로 분할하기

복잡한 작업은 단순한 작업으로 나누는 것이 효과적입니다.

복잡한 시스템을 작은 모듈로 분할하여 처리하면

오류를 줄이고 작업 효율을 높일 수 있어요​.

image사용자 의도와 관련있는 지시 식별

사용자 의도에 맞는 지시를 효율적으로 내리기 위해

다양한 사례를 분류하고 적합한 지시를 식별하는 방법을 사용하세요.

이렇게 하면 비용 절감과 정확도 향상이 가능합니다​.

 

image긴 대화 요약하기

대화가 길어질 경우, 주요 포인트를 요약하여

중요한 내용만 남기는 것이 중요해요.

요약된 텍스트로도 충분한 맥락을 제공할 수 있습니다​.

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프롬프트 엔지니어링을 통해 GPT를 더 잘 활용해 보세요!

업무 생산성이 크게 향상될 거예요.

또한, 단계별로 작업을 나누면 오류를 줄이고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

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