[Gen AI 인사이트] GPT 성능을 극대화하는 프롬프트 엔지니어링 전략 (1)

똑똑하게 업무를 처리하는 방법, 마소캠퍼스가 알려드릴게요!
최신 AI 기술로 더욱 효율적이고 스마트하게 일해보세요.

이젠 필수 스킬이 된 프롬프트 엔지니어링!
아직 잘 모르신다고요? 오늘 자세하게 알려드릴게요.

프롬프트 엔지니어링은 AI 모델, 특히 GPT와 같은 생성형 AI가
원하는 결과를 정확하게 내도록 지시하는 기술을 말해요.
마치 우리가 명확하게 질문해야 원하는 답을 얻을 수 있는 것처럼,
AI에게도 정확한 요청을 해야 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링에서 명확한 지침 제공은 매우 중요해요.
특히 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델에서는 더 명확한 지침이 더 나은 성과로 이어집니다.

예를 들어, 원하는 출력 길이나 형식을 명확히 요청하면,
모델의 성능을 극대화할 수 있답니다.

질문의 질을 높이려면 세부 정보를 포함하는 것이 필수예요!

엑셀에서 숫자를 추가하는 방법을 묻는 대신,
"엑셀에서 달러 금액을 합산하는 방법"과 같이 구체적으로 묻는 것이 필요해요.

이렇게 하면 모델이 더 정확하고 관련성 높은 응답을 제공하게 돼요.

모델이 다양한 상황에 맞게 반응하도록 돕기 위해 '페르소나'를 지정해 보세요.

예를 들어, 문서에 농담을 포함해 달라고 요청하면
모델이 더욱 유연하고 자연스러운 답변을 제공할 수 있답니다.
이는 사용자와의 상호작용을 더욱 풍부하게 만들어줘요.

복잡한 텍스트 작업을 할 때, 구분 기호를 사용하면 효율성이 높아져요!

이렇게 구분된 텍스트는 모델이 보다 정확하게 처리할 수 있어
복잡한 작업도 간단하게 해결할 수 있답니다.

단계별 지침을 명확히 하면 복잡한 작업도 간소화할 수 있어요.

예를 들어, 요약 후 번역하는 작업을 순차적으로 진행하도록 요청하면
모델이 더욱 정확하게 결과를 도출할 수 있습니다.

출력 길이를 지정해 원하는 결과를 얻어보세요!

단어나 단락, 글머리 기호 개수를 기준으로 지침을 제공하면,
더 정밀하고 일관된 결과를 얻을 수 있답니다.

프롬프트 엔지니어링을 통해 업무 생산성을 높이고 AI 전략을 구체화할 수 있어요.
세부 지침, 페르소나 설정, 구분 기호 사용 등 다양한 방법으로 모델을 최적화하세요.

하지만 모든 프롬프트가 완벽한 결과를 보장하는 것은 아니니,
꾸준한 테스트와 개선이 필요합니다!

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AI는 사람을 대체하지 못할 것입니다.
하지만 AI를 활용하는 사람은 AI를 활용하지 못하는 사람을 대체할 것입니다.