시각화 자료를 보시고 투표해주세요!

https://dacon.io/competitions/official/235758/codeshare/3196

항공데이터와 공항 온실가스 EDA

현재의 지구 온난화는 논란의 여지가 없을 정도로 명백하며, 기온과 해수 온도의 상승, 빙하의 융해, 해수면이 상승하고 있습니다. 한 논문에 의하면 2012년 기준 전 세계 온실가스 배출량은 31,734 백만톤(이산화탄소)이며, 그 중 우리나라는 593 백만톤으로 전체 7위에 해당한다고 합니다. 이러한 온실가스 문제를 해결하고자 2016년 국제민간항공기구(International Civil Aviation Organization, ICAO)에서 이행을 결의한 바 있는 국제항공 탄소상쇄･감축제도(Carbon Offsetting and Reduction Scheme for International Aviation, CORSIA)가 2021년부터 시행될 예정이라 합니다.

하지만, 코로나19 감염이 발생하면서 운항 건수가 상당히 감소하였지만 백신 개발 및 코로나 장기화가 지속되면서 여행객이 점차 증가하고 국내 항공사에서도 국내선 이용자들의 타겟으로 한 마케팅을 진행하고 있습니다. 이처럼 항공기 운행이 이전보다 활력을 찾아가면서 이에 따라 온실가스 배출량이 증가할 것으로 보고 있습니다.

공항 및 항공기에서 배출되는 온실가스가 상당히 높다는 것을 바탕으로, 코로나19의 전, 후로 국내선 노선별 통계의 간단한 EDA와 코로나19 종식 시기 및 항공수요 회복의 불확실성으로 인한 향후 국제항공 온실가스 배출량에 대한 예측이 어려운 상황을 감안하여, 국내선 노선별 통계와 온실가스 배출량 데이터를 활용하여 온실가스 예측모델을 만들어보고자 합니다.

​

​

#데이콘 #Dacon #시각화 #python #파이썬 #교통데이터 #국토교통부 #시각화자료 #데이터분석 #데이터시각화 #분석시각화