📖 3주차 학습 내용 요약

지표란 무엇인가

• 우리 제품의 현황과 변화 추이를 알 수 있음

• 지표를 토대로 의사결정을 하고 실행할 수 있음

   

• Proxy 지표

  • 가정이 많이 들어간, 간접적인 지표

  • 완벽하고 정확한 Proxy에만 가치가 있는 것이 아님

Acquisition(고객 획득)

• 우리는 충분히 많은 신규 고객을 획득하고 있는가?

• 신규 고객을 비용 효율적으로 획득하고 있는가?

• 관련 지표

  • CAC (고객 획득 비용)은 채널별로 확인 필요

  • CLV (고객 생애 가치)는 현실적으로 계산하기 어렵기 때문에

  • 대신 Payback Period (비용 회수 기간)이 쓰임

Activation(활성화)

• 단순 가입, 로그인 등을 기준으로 삼는 경우가 많지만, 그보다 유저들이 프로덕트의 핵심 가치를 얻는 것을 기준으로 삼자

  • 우리 제품의 핵심 가치는 무엇인지, 그 핵심 가치를 더 많은 유저들이 더 빨리 경험하기 위해선?

• Setup Moment

  • 핵심 가치를 경험하기 위한 준비를 마친 순간

• Aha Moment

  • 처음으로 핵심 가치를 경험한 순간

• Habit Moment

  • 핵심 가치를 경험하는 습관을 형성한 순간

Engagement(참여도)

• 얼마나 많은 유저들이 사용하는지

  • DAU,

    WAU,

    MAU

• 얼마나 깊이 있게 사용하는지

  • 사용한 기능의 수

  • 프로덕트 이용 시간

• 얼마나 자주 사용하는지

  • DAU/MAU, DAU/

    WAU

• 유저들이 프로덕트를 통해 성공적으로 과업을 완수하는지

  • 제품마다 유저들이 수행하는 과업이 다르므로 지표도 달라짐

Retention(유지율)

• Retention is King

• 특정 기간 동안 고객들이 유지되는 비율

  • 기간, 분모와 분자 정의해야 함

• 측정 방법

  • Cohort Retention

    • 특정 시기에 가입한 유저들이 시간이 경과함에 따라 유지되는 비율

  • Retention Curve

    • 코호트 리텐션을 시각적으로 표현한 것

  • Day N Retention

    • N일째에 유지된 사용자 비율

  • Bracket(Bounded) Retention

    • 특정 기간 내에 유지된 사용자 비율

  • Unbounded(On and After) Retention

     

Event-Based Analytics

• 이벤트를 기반으로 하는 데이터 분석

• Event

  • 유저와 제품 사이 일어나는 상호작용

• Event Property

  • 이벤트에 수반되는 상세 정보

• Client-side/Server-side Tracking

  • 어디에서 데이터를 수집할 것인지에 대한 기준

Event Taxonomy 설계

• Top-Down 접근

  • 데이터 활용의 목적에서 시작하여 필요한 데이터를 정의

• Bottom-Up 접근

  • 제품의 주요 이벤트에서 시작하여 필요한 데이터를 정의

• Naming Convention

  • 일관성, 명확성, 이벤트 쪼개는 기준 정하기

💬 회고

• 공부할수록 실전에 적용해보고 싶다는 생각이 든다

• 전에 맡았던 제품을 생각해보면,

  • 업력이 오래되었고 우리 서비스를 도입한 시기도 오래된 거래처 / 주 사용자 연령층이 중년 이상인 분들이 대다수였음

  • 특성 상 오랜 기간 사용하여 익숙해진 제품을 굳이 이탈하지 않고 사용하는 경우가 많을 것 같음

  • 그래서 이탈율이 적어 리텐션이 높은 것이

    매출에 영향을 주지 않았을까 라는 추측이 든다

  • 실제 데이터를 통해 기준이 되는 기간과 분모, 분자를 정의해서 지표를 확인해보면 어떤 결과가 나올지 궁금하다..

• 2주차 회고에 궁금했던 내용이 더 자세히 다뤄졌다

  • 로그 설계 시 어떤 데이터를 축적할 것인지 정의하고, 그 데이터의 형태와 이름도 정의한다는 내용

🔖 출처

• 강의명 : 시작하는 PM/PO들에게 알려주고 싶은, 프로덕트의 모든 것

• 지식공유자 : 김민우

• 강의 링크 : https://www.inflearn.com/course/시작하는-pmpo-모든것