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ChatGPT AI챗봇의 기본 활용법
이 강의는 OpenAI 에서 공개한 ChatGPT의 활용법을 즐겁게 배우는 강의입니다. 즐겁게 챗봇에 궁금한 것을 질문하면서, 여러분의 분야에서는 어떻게 활용할 수 있을지 고민하는 시간을 가지면 좋을거 같습니다.
[기숙사 지원] 딥러닝과 자연어처리 기술을 활용한 AI챗봇 서비스 풀스택 개발_육성
AI의 기초 이론에서부터 머신러닝/딥러닝 알고리즘과 자연어처리 기술 및 최신 언어 모델, AWS를 활용한 클라우드 서비스 기술 등을 배울 수 있습니다.
React + GPT API로 AI회고록 서비스 개발 (원데이 클래스)
1시간안에 끝내는 React기반의 GPT AI서비스 강의 수강 후 나만의 AI GPT SASS 솔루션을 만들어 보세요.
머신러닝 모델을 활용한 Android, iOS 앱 개발
간단한 머신러닝 모델을 기반으로 Android/iOS 앱을 만들어보고, 머신러닝에 대한 기초, TFLite를 사용한 모델 변환, 안드로이드 앱/iOS 앱을 구현하는 과정을 알게됩니다.
AI 도구 활용한 영상 만들기(feat. Chat GPT, D-ID, 네이버 클로바 더빙, 레오나르도 AI)
AI 도구를 활용하여 사람 사진을 생성하고 말하는 영상으로 제작할 수 있습니다.
[김왼손의 왼손코딩] 프로그래밍 포기자를 위한 챗GPT X 파이썬
프로그래밍 포기자를 위한 챗GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍입니다.
CUDA 프로그래밍 (0) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 공개 샘플 강의
✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 강의를 소개하는 (0) 인트로 강의 입니다. ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.
뿌리 깊은 딥러닝
딥러닝 라이브러리 없이 바닥부터 알고리즘들을 구현하며 원리를 제대로 파헤쳐 봅시다 :)
머신러닝, 딥러닝 입문 : 알고리즘 이해하기
머신러닝의 주요 알고리즘과 딥러닝을 이해하고, 인공지능을 알아가보자!
입문자를 위한 LangChain 기초
파이썬을 활용하여 랭체인(LangChain)의 기본 개념과 사용법을 학습합니다. 구글 코랩(colab) 환경에서 실습 위주로 진행하고, 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.
내 일상에 ChatGPT는 어떻게 활용되는가?
다른 사람들은 일상에서 ChatGPT를 어떻게 활용했을까요? 실제 대화 내역을 공개합니다!
머신러닝, 딥러닝 기초 with Python, Keras
Keras를 활용해보며 머신러닝과 딥러닝에 대한 모델 알고리즘을 이해해보자!
30분 요약 강좌 시즌3 : 초급자를 위한 손에 잡히는 딥러닝!
인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석을 전혀 모르시는데 한 번 경험해보시길 원하시는 분들을 위한 강의입니다. 전체적인 프로세스를 설명해드려요.
대학원 안가고 딥러닝 공부할래요 - Basis for deep learning
딥러닝의 근간이 되는 이론들의 컨셉을 정확하게 직관화할 수 있게 도와드립니다.
엑셀로 맛보는 딥러닝
엑셀로 딥러닝의 원리를 눈으로 보면서 익혀보겠습니다.
[10월 정기 교육 세션 다시보기] LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화
코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.
생성모델 튜닝 어디까지 왔나? - Langcon 2024
자연어처리 컨퍼런스 <Langcon 2024> 발표 세션 영상입니다
파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝
머신러닝을 처음 접하시는 분들에게 공부 방향성과 기초 개념을 확실히 잡아드립니다.
Do It! 딥러닝 입문
이 강의는 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 강의만의 특징이다. 편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 『Do it! 딥러닝 입문』과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.
[과기부 전액지원/채용연계] 데이터를 활용한 생성형 AI 개발자 교육
교육생 전원 인턴연수 / 기업 실무프로젝트 참여 / 이후 채용연계 / 과기부 국비지원 사업 / 수당 300만원 지급
엑셀로 맛보는 딥러닝 - 깊게 쌓기
엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!
핵심만 빠르게, 입문자를 위한 딥러닝(Deep Learning)과 텐서플로(TensorFlow)
딥러닝(Deep Learning)을 텐서플로(Tensorflow)를 활용하여 학습할 수 있는 강의입니다. 선형(Linear) 회귀, 로지스틱(Logistic) 회귀, 소프트맥스(Softmax) 회귀 모델을 배우고, 최종적으로 패션 이미지를 분류할 수 있는 MLP 모델을 만들어보세요!
기계학습 알고리즘 - 회귀분석과 의사결정나무
데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.
LLM Application 개발 경험 공유회
LLM Application 개발을 위한 기본 배경지식과 개발 경험을 공유합니다.