스터디 주제
머신러닝/딥러닝 스터디
스터디 목표
머신러닝/딥러닝 기본 개념 이해
실전 프로젝트 경험 : 캐글, 데이콘, 실전 대회 등
최신 동향과 발전된 기술 학습 : 최근 랭체인에 대해 토론함.
예상 스터디 일정(횟수) :
월,수,금 오후 9시반~10시 반(또는 11시) 디스코드
모든 스터디는 오프라인으로 진행됩니다.
예상 커리큘럼 간략히
스터디 방향성에 대해서는 프로젝트나 책으로 공부가 끝나면 내부적으로 회의해서 결정합니다.
예상 모집인원
1~2명
스터디 소개와 개설 이유
: 올해 2월부터 스터디를 시작했고 지금까지 데이콘 대회 2회, 실전 대회 1회, 책 2권을 공부했습니다. 그때그때 필요하다고 느껴지는 부분에 대해 토론하기도 하고 자기가 현재 진행하는 프로젝트에 대해 설명해서 의견을 구하기도 하고 자유롭게 진행되고 있습니다.
데이콘이나 캐글 대회에 참여할 때는 각자 참여해서 순위 경쟁으로 1등에게 상금을 몰아주는 등 재밌게 진행하고 있습니다.
실전 대회
신한AI, 보다 나은 금융 생활을 위한 AI 서비스 아이디어 경진대회
데이콘
범죄 유형 분류 AI 경진대회(스터디원 대부분 public 30-60위)
월간 데이콘 법원 판결 예측 AI 경진대회
책
쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석
머신러닝, 딥러닝 문제해결 전략
책으로 스터디 할 때는 코드 리뷰 또는 어려웠던 개념을 공부하고 발표, 프로젝트 할 때는 어떤 모델을 사용하는 게 좋은지 토론 및 모델링 공부하고 발표하는 형식으로 진행하고 있습니다.
앞으로 딥러닝도 공부해볼 예정입니다.
스터디원은 현재 4명이 참여하고 있고 모두 직장인입니다.
스터디 관련 주의사항
다들 일을 하고 있는 와중에도 거의 빠지지 않고 참석해주고 계시기 때문에 성실하게 참석하실 수 있는 분을 원합니다.
스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.)
많이 지원해주세요 감사합니다!
오프라인에서 스터디를 진행하신다면, 성수동 튜링의 사과를 꼭 고려해봐주세요. 튜링의 사과는 개발자를 위한 성장 공간입니다. 2호선 뚝섬역 바로 옆이라 교통도 엄청 편리합니다.
자세한 내용은 튜링의 사과 이용 안내를 참고해주세요~
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아직도 모집하시나요?
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