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FastAPI Complete Guide

This course is designed to help you learn the core functions of FastAPI, as well as the entire process of web service development. Through this course, we will help you become a FastAPI expert developer needed in the field.

(4.9) 35 reviews

594 students

Python
FastAPI
SQL
SQLAlchemy

What you will learn!

  • Learn the core components of FastAPI

  • Handling Pydantic Models

  • Handling databases and writing stable DB handling code based on SQLAlchemy

  • Asynchronous DB Handling in SQLAlchemy

  • Handling the Jinja2 template engine

  • File Upload in FastAPI

  • Implementing MVC-based modules in FastAPI

  • Exceptions and Exception Handling Methods of Various FastAPIs

  • Handling Middleware

  • FastAPI's Authentication and Login

  • Signed Cookie based on Cookie and SessionMiddleware

  • Handling Sessions Using Redis

Faster and more convenient
Want modern web/API development?

FastAPI has grown rapidly in a short period of time and is rapidly expanding its scope with strong support from the developer community.


Why FastAPI?

1. Excellent performance

FastAPI, which follows the ASGI standard, processes requests asynchronously, providing the fastest speed among Python web frameworks. Fast response speed is essential for large-scale applications that must accommodate a large number of users at the same time today.

2. Intuitive design for developers

FastAPI is designed to help developers work more efficiently and productively. Intuitive internal APIs, Dependency Injection, unified type hints, and automatically generated OpenAPI documentation minimize errors during development and dramatically speed up projects.

3. Convenient data processing and verification

FastAPI is fully integrated with Pydantic, safely and precisely handling data validation, serialization, and parsing. This allows developers to write more efficient and reliable code, and easily handle complex data structures.

4. Infinite possibilities of asynchronous processing

FastAPI provides the ability to process multiple tasks simultaneously through asynchronous programming. It shines especially in I/O-bound tasks such as databases and external APIs, allowing you to build fast and responsive applications.

FastAPI is not difficult - with this lecture,

✅ Systematic learning from core components of FastAPI to advanced concepts

It provides step-by-step learning suitable for both beginners and experienced users, covering the fundamental concepts of FastAPI, asynchronous programming, middleware handling, and advanced authentication techniques.


✅ Especially when developing a Blog application

You can start with basic functions and gradually advance your application, naturally learning various technologies related to FastAPI.


✅ Learning through various practical examples

The course consists of 25% theory and 75% practice, and the curriculum is filled with various hands-on classes so that you can naturally learn FastAPI's basics to expert-level functions.

Most of the hands-on classes are conducted through live coding . If you follow the videos step by step, you will find yourself at a level where you can confidently handle FastAPI.

It doesn't just cover FastAPI itself.
Covers the entire process of developing a web service using FastAPI.

1. Database coding techniques used at the enterprise level

Database client code is essential for stable DB resource protection. We will explain in detail the operation mechanisms such as Connection Pooling, Connection, Cursor, and key elements of how to write Python code for performance and stable database utilization.

You will also learn in depth about database manipulation and asynchronous database processing techniques using SQLAlchemy.

DB_Fundamentals

2. Hands-on, project-based learning through Blog Application

The course will be conducted while developing a blog application directly. Starting with basic functions, the application will be gradually improved, and various skills related to FastAPI will be naturally acquired through practice.

blog_technic

3. Detailed explanation and practice for understanding Pydantic

In order to handle FastAPI well, an understanding of Pydantic is essential. This lecture provides not only an explanation and practice of Pydantic itself, but also precautions to take when applying Pydantic to FastAPI and solutions for errors that occur.

pydantic

4. Building dynamic web pages using the Jinja2 template engine

Learn how to improve user experience and seamlessly integrate frontend and backend by leveraging the Jinja2 template engine in FastAPI.

jinja2_template

5. Powerful error handling and exception management techniques

Learn the exception handling features provided by FastAPI to prepare for various exception situations and learn how to improve the stability of your application. Also, learn common error handling patterns to improve the maintainability of your code.

httpexception

6. Handling middleware

In addition to applying the middleware provided by default in FastAPI, you will learn how to create your own custom middleware. By creating custom middleware, you will not only understand the internal structure of middleware, but also acquire the ability to directly implement the extension functions of FastAPI.

middleware

7. Advanced Authentication and Session Management: Using Signed Cookies and Redis

Learn how to design a secure authentication system, implement session management and signed cookies using Redis, and build reliable web applications that can handle high-volume traffic.

session_redis

This course does not cover ORM .

This course contains a lot of practical content on Database CRUD, but it does not cover ORM (Object-Relational Mapping) and only performs CRUD based on SQL . Please keep this in mind when choosing a course.

Things to note before taking the class

Practice Environment 💾

Practice environment

Practice environment

  • Operating System (OS): The lab will be conducted on a Windows operating system, but it can also be performed on a Mac without any problems. Any environment where VSCode, FastAPI, MySQL, and Redis can be installed is sufficient.


  • PC specifications: PC with basic specifications that can access the Internet

Learning Materials

  • Lecture materials can be downloaded within the lecture.

  • You can download the practice materials from https://github.com/chulminkw/fastapi_pguide . By looking at the practice code, you can estimate the Python level required for taking the course.

Player Knowledge

  • Since it covers the entire process of web development using FastAPI, beginner-intermediate or higher level Python experience is required.

  • Although much of the lab involves RDBMS CRUD, basic SQL skills are sufficient.


  • The UI uses Bootstrap, but basic knowledge of HTML is sufficient for practical understanding.

Recommended for
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Who is this course right for?

  • Anyone who wants to learn FastAPI

  • For those who want to systematically learn how to implement Python-based web applications beyond simple FastAPI functions.

  • Those who want to improve the performance of existing web/APIs by utilizing asynchronous frameworks, etc.

  • Anyone who needs to transition from an existing Java, Node.js-based backend developer to a Python-based backend developer

  • If you are looking for a modern web framework with powerful performance and simple convenience features.

  • (Not covered in this lecture) Anyone looking for an asynchronous API framework for serving machine learning models

Need to know before starting?

  • Intermediate level Python skills

  • SQL basics skills

  • HTML Basics

Hello
This is dooleyz3525

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Curriculum

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164 lectures ∙ (25hr 8min)

Course Materials:

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35 reviews

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35 reviews

  • tofaye221846

    Reviews 2

    ∙

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    The content was also rich and it was a lecture that was just right for me. Since I have to process everything with RAW SQL, it was better because ORM was not covered. While listening to the lecture, it took quite a while to proceed while creating each endpoint that I would actually use. Thank you, instructor. For reference, for those who use a Windows package management tool such as scoop, the latest version of redis 7.4.1 is packaged, so you can install it in one line without complex WSL settings. You don't have to install the old version of 3.0. https://github.com/redis-windows/redis-windows I hope this was helpful to those who are listening to the lecture.

    • dooleyz3525
      Instructor

      Oh, thank you for the long review. And thank you for the good info on Windows Redis.

  • linsay0703576

    Reviews 14

    ∙

    Average Rating 4.9

    Edited

    5

    87% enrolled

    I took the Kafka lecture very profitably and chose it without hesitation. My choice was not wrong. I was able to learn about the overall web by not focusing only on the Fast API framework, but by adding various concepts and elements necessary for web development in between. Even at this point, Django is more active, but it was an excellent choice for the future, and I expect that there will be an explosive synergy when the teacher's true value, machine learning - deep learning lectures, come out in the future. I will wait. Thank you.

    • leejken5305874

      Reviews 13

      ∙

      Average Rating 4.2

      5

      27% enrolled

      It's fun and I like that you answer questions quickly. I plan to listen to other lectures as well.

      • tiaz0128

        Reviews 5

        ∙

        Average Rating 5.0

        5

        21% enrolled

        It's good because I can organize a lot of content quickly. I studied FastAPI on various platforms and read books, but this was the easiest to understand and learn properly. I was a little worried because there was a lot of live coding. I thought, 'Wouldn't it be boring?', but it was easier to understand because the prepared logic was quickly recoded and explained. In the previous review, you said that the microphone was a bit problematic, but it was improved and not very inconvenient. It's a little disappointing that ORM is missing. I really want to hear what you think about ORM and how to use it well. I really hope the next backend in-depth lecture comes out!

        • dooleyz3525
          Instructor

          Oh, thank you for the great review. And thank you for taking the time to write such a long review. ORM is extremely polarizing, so I am cautious about my personal opinion. As I mentioned briefly in the lecture, if you have some experience with DB, I think it is a personal choice whether to use ORM or not. However, if you do not have much experience with DB, I think it is absolutely necessary to use SQL directly rather than ORM. If you need more of my personal opinion, please post a question in Q&A and I will give you more additional answers. Thank you.

      • sde45027342

        Reviews 1

        ∙

        Average Rating 5.0

        5

        30% enrolled

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        이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

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        본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

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        본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

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        (6)

        100+
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        파이썬을 활용하여 텔레그램 봇, 슬랙 봇, 카카오톡 챗봇, 디스코드 봇을 다양한 예제를 통해 각 서비스의 특징과 봇을 구현하는 방법에 대해 알아봅니다.

        Basic

        Basic

        Python, 챗봇, 객체지향

        Django 베이스캠프Course Thumbnail

        Django 베이스캠프

        제주코딩베이스캠프

        $44,000.00

        Basic / Django, Python, python3, Powershell, HTML/CSS

        4.3

        (6)

        200+
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        Django 베이스 캠프는 초보자부터 중급자까지 Django 웹 프레임워크의 핵심을 체계적으로 학습할 수 있는 강의입니다. 프로젝트 중심의 실전 수업으로 빠르게 웹 애플리케이션을 구축하는 능력을 키울 수 있습니다.

        Basic

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        Django, Python, python3

        SQLD 2주만에 따는 필승 합격법: 최신 개정판 기출문제로 초단기 공략Course Thumbnail

        SQLD 2주만에 따는 필승 합격법: 최신 개정판 기출문제로 초단기 공략

        Masocampus

        $89,100.00

        24%

        $66,830.00

        Beginner / SQL, SQLD

        4.6

        (7)

        100+
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        SQL의 이해부터 실제 함수 활용까지, 최신 기출문제로 마무리하는 SQLD 자격증 완벽 대비!

        Beginner

        Beginner

        SQL, SQLD

        파이썬 퀵 스타트Course Thumbnail

        파이썬 퀵 스타트

        쌤즈(SSAMZ)

        $165,000.00

        Beginner / Python, 웹 크롤링, Selenium, openpyxl, XlsxWriter

        4.5

        (2)

        본 과정은 "파이썬 퀵 스타트 - 업무에 바로 쓰는 파이썬 - 루비 페이퍼(2023/04)" 책으로 진행되는 저자 직강입니다. 본 과정에서는 비전공자도 실생활 혹은 업무에서 프로그래밍을 활용할 수 있도록, 배우기 쉽다고 알려진 파이썬의 기본과 활용을 배우는 과정입니다. 문법 중심이 아닌 실제 비즈니스 사례들을 통해 파이썬 프로그래밍 방식을 익히고, HR 및 재무를 포함한 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화함으로써 업무의 효율성과 신뢰성을 높일 수 있을 것입니다.

        Beginner

        Beginner

        Python, 웹 크롤링, Selenium

        [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이Course Thumbnail

        [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이

        데이터리안

        $16,500.00

        Basic / SQL

        4.9

        (129)

        1,600+
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        인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 문제풀이 강의. SQL 중급 이론 내용을 연습해 볼 수 있는 여러 문제를 함께 풀어봅니다.

        Basic

        Basic

        SQL

        파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편Course Thumbnail

        파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편

        이진석

        $55,000.00

        Intermediate / Python, Django

        5.0

        (9)

        200+

        웹 서비스 결제 연동에 어려움을 겪고 계신가요? 장고와 아임포트를 통해 여러분의 서비스에 결제를 빠르게 적용해보세요.

        Intermediate

        Intermediate

        Python, Django

        파이썬/장고로 웹채팅 서비스 만들기 (Feat. Channels) - 기본편Course Thumbnail

        파이썬/장고로 웹채팅 서비스 만들기 (Feat. Channels) - 기본편

        이진석

        $55,000.00

        Intermediate / Python, Django, django-channels

        4.7

        (15)

        300+

        채널스 라이브러리는 장고의 철학 아래 개발된 실시간 메세징 라이브러리입니다. 본 강의를 통해 채널스의 진수를 빠르게 익혀보세요.

        Intermediate

        Intermediate

        Python, Django, django-channels

        파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)Course Thumbnail

        파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

        이진석

        $220,000.00

        Basic / Python, Django, React, htmx, Web API

        4.9

        (17)

        600+

        파이썬/장고 웹서비스 개발의 기초를 탄탄히 다져보세요. 장고 학습에는 시간도 걸리지만, 반복되는 개발 속에 여러분의 생산성을 극대화하실 수 있습니다. 여러분의 상상을 현실로 만들어보세요.

        Basic

        Basic

        Python, Django, React

        실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지Course Thumbnail

        실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지

        미쿡엔지니어

        $71,500.00

        Beginner / Python, 알고리즘

        4.8

        (73)

        1,200+
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        실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 파이썬의 모든 것. 현재 15년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬의 기초부터 고급 기술까지, 실리콘 밸리 실무에서 파이썬을 사용하는 모든 스킬과 노하우를 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

        Beginner

        Beginner

        Python, 알고리즘

        [C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스Course Thumbnail

        [C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스

        Rookiss

        $44,000.00

        Basic / SQL, DBMS/RDBMS

        5.0

        (122)

        3,700+
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        야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

        Basic

        Basic

        SQL, DBMS/RDBMS

        파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기Course Thumbnail

        파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기

        한승우

        Free

        Basic / Python

        4.9

        (255)

        7,100+

        파이썬을 통해 웹 크롤링, 텔레그램 봇, AWS EC2를 이용하여 CGV 용산아이파크몰의 IMAX 영화 예매 오픈 알리미를 만들어보는 강좌입니다. 이 강좌를 통해, 웹 크롤링에 대한 기본적인 이해부터, 텔레그램 봇을 만들어서 서버로 구축하는 과정까지 학습하실 수 있습니다!

        Basic

        Basic

        Python

        AI 시대, 이제 현업이 개발한다! Cursor와 ChatGPT로 시작하는 바이브코딩Course Thumbnail

        AI 시대, 이제 현업이 개발한다! Cursor와 ChatGPT로 시작하는 바이브코딩

        개발하는 분석가

        $33,000.00

        Basic / Python, FastAPI, cursor, ChatGPT, 바이브코딩

        4.6

        (15)

        100+
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        Mission
        Mission

        개발팀 눈치 보지 말고, 이제 내가 직접 만든다! 이 강의는 기획, 마케팅, 영업 등 실무 담당자가 개발자 도움 없이 AI도구를 활용하여 웹서비스의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있도록 도와줍니다.

        Basic

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        Python, FastAPI, cursor

        [AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문Course Thumbnail

        [AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

        신제용

        $33,000.00

        Beginner / Python, 업무 생산성, 인공지능(AI)

        5.0

        (10)

        100+
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        코딩을 전혀 몰라도 돼요. 바이브코딩 공부 반나절이면 코드를 짜지 않고도 프로그램을 만들수 있게 될거예요. 웹 스크래핑, TTS, 챗봇, 게임 등 단계별 예제 10개를 직접 만들며 최신 AI코딩법을 익혀봅시다.

        Beginner

        Beginner

        Python, 업무 생산성, 인공지능(AI)

        $59.40