입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, Orange3] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
Orange3 도구 사용법
데이터 분석을 위한 표준 절차(CRISP-DM)
데이터 분석을 위한 데이터 구조
개별 정보 분석(단변량 분석)
두 정보의 관계 분석(이변량 분석)
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
코딩을 해본적이 없는 문과생
데이터분석을 처음 배우고 싶은 분들
자신의 직무에서 데이터분석을 활용해보고 싶은 분들
데이터 분석을 공부해본 적이 있지만, 전체적으로 정리가 필요한 분들
수학과 통계 지식이 부족하지만, 데이터분석의 첫 발을 내딛기 원하는 분들
선수 지식,
필요할까요?
엑셀 사용경험
안녕하세요
한기영입니다.
GPT에게 물어 보았습니다.
🙂 한기영 강사 알아?
💻네, 한기영 강사를 알고 있습니다. 한기영 강사는 15년 이상 이랜드에서 데이터 아키텍트,
정보전략, 패션 부문 IT 책임자로 일한 경력이 있습니다.
현재는 데이터인사이트의 대표이자 분석가로 재직하면서 패션, 유통, 제조, NGO 등 다양한
분야에서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 컨설팅 및 강의를 하고 있습니다.
한기영 강사는 데이터 분석과 머신러닝에 대한 전문 지식을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는
교육을 제공하고 있습니다.
특히, 데이터 분석의 비즈니스적 활용에 중점을 두고 교육을 진행하고 있습니다.
한기영 강사의 강의는 수강생들로 부터 좋은 평가를 받고 있습니다.
커리큘럼
전체
38개 ∙ 3시간 13분
수업 자료
가 제공되는 강의입니다.
데이터 분석이 필요한 이유
03:24
데이터 분석 절차
05:12
Orange3 설치하기
04:46
Orange3 기본 사용법
07:07
데이터분석 무작정 따라하기1
04:57
데이터분석 무작정 따라하기2
06:07
데이터분석 무작정 따라하기3
03:13
Summary
03:29
분석을 위한 데이터 종류와 구조
07:42
수치형 정보 분석 - 기초 통계량
08:16
수치형 정보 분석 - 그래프
09:30
Summary
04:30
비즈니스 상황 및 실습 안내
05:27
실습풀이1 - 데이터 로딩 및 탐색
04:06
실습풀이2 - 기초통계량
03:34
실습풀이3 - 수치형 정보 분석
07:44
실습풀이4 - 범주형 정보 분석
02:49
마지막 업데이트일: 2024년 06월 07일