데이터 사이언스

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데이터 분석

코딩 없이 배우는 데이터분석

중요한 건 코딩이 아니라 데이터 리터러시! 노코딩 도구인 Orange3를 이용해서 데이터 분석의 핵심절차를 실습과 함께 배워봅시다.

6명 이 수강하고 있어요.

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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, Orange3] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • Orange3 도구 사용법

  • 데이터 분석을 위한 표준 절차(CRISP-DM)

  • 데이터 분석을 위한 데이터 구조

  • 개별 정보 분석(단변량 분석)

  • 두 정보의 관계 분석(이변량 분석)

데이터 분석을 쉽고 재미있게 배우고 싶으신가요? 🎓

Orange3는 시각적 프로그래밍 도구로, 복잡한 데이터 분석을 간단하고 직관적으로 수행할 수 있게 도와줍니다.

본 강의에서는 다양한 데이터셋을 활용하여 실습하며, 데이터 분석의 핵심 개념과 기법들을 체계적으로 학습합니다. 복잡한 코딩 없이도 데이터의 숨겨진 의미를 발견하는 방법을 배우고, 실무에 바로 적용할 수 있는 스킬을 익힐 수 있습니다.

실질적이고 실용적인 데이터 분석을 경험하고, 데이터 리터러시를 키우고 싶다면 이 강의가 딱 맞습니다! Orange3와 함께 데이터의 세계로 한 걸음 더 나아가 보세요! 📊


이 강의의 특징

📌 데이터 분석의 핵심 개념과 기법Orange3를 통해 직관적으로 배울 수 있습니다.

📌 다양한 데이터셋을 활용한 데이터 시각화(data-visualization) 및 탐색적 데이터 분석(exploratory-data-analysis) 실습을 통해 실제 데이터 분석 능력을 키웁니다.

📌 이론 10% 실습 90%. 데이터 분석을 직접 실습하며 배운 내용을 바로 적용해봅니다.

📌 입문자를 위한 강의입니다. 기본적인 데이터 조작과 엑셀 경험이 있으신 분들이라면 쉽게 수강하실 수 있습니다.


이런 분들께 추천해요

체계적으로 배우고 싶어요.
데이터 분석을 공부해 봤지만, 많은 개념들이 복잡하게 느껴지고, 실제 어떻게 적용되는지 궁금한 분

비즈니스 문제를 해결하고 싶어요.
영업, 재무, 인사 업무 등에서 과제를 수행하는데, 데이터 분석 기반 문제 해결 방법을 배우고 싶은 분

데이터 속 인사이트를 발견
수많은 데이터 속에서 막막한데, 효과적으로 시각화하고 그 안에 담긴 인사이트를 발견할순 없을까?

이 강의를 수강하게 되면🎯

  • 데이터 분석의 기본 개념 이해: 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 등의 전 과정을 체계적으로 이해하게 됩니다.

  • 시각적 프로그래밍 도구 활용 능력: Orange3의 다양한 위젯과 시각적 도구를 이용해서 복잡한 코드 없이도 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 방법을 익힐 수 있습니다.

  • 실무 적용 능력 향상: 실제 데이터셋을 활용한 다양한 실습을 통해 실무에서 바로 적용 가능한 데이터 분석 스킬을 습득합니다.

  • 데이터 인사이트 도출 능력: 데이터를 단순히 분석하는 것을 넘어, 유의미한 인사이트를 도출하는 능력을 키울 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하고 전략을 수립하는 데 큰 도움이 됩니다.

이 강의를 만든 사람

  • 경력은,

    • 신입때 부터 10년간 Data 엔지니어로

    • 이후 10년은 데이터 분석 및 인공지능 개발 업무를 수행했습니다.

  • 강의는,

    • 현직자들과 취준생, 대학생들에게 SQL, 데이터분석, 모델링 분야 강의를 하고 있으며,

    • 최근에는 KT AIVLE School 1기부터 5기까지 메인 강사로 참여하고 있습니다.


수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 강의는 Windows 기준으로 설명합니다. 그러나 Mac OS에 맞는 Orange3를 설치하면 동일한 화면에서 대부분 따라오실 수 있습니다.

  • 강의 중에 Excel 프로그램도 일부 사용합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • Excel과 같은 스프레드시트를 다뤄 본 적이 있다면, 본 과정을 무리 없이 따라 올 수 있습니다.


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 코딩을 해본적이 없는 문과생

  • 데이터분석을 처음 배우고 싶은 분들

  • 자신의 직무에서 데이터분석을 활용해보고 싶은 분들

  • 데이터 분석을 공부해본 적이 있지만, 전체적으로 정리가 필요한 분들

  • 수학과 통계 지식이 부족하지만, 데이터분석의 첫 발을 내딛기 원하는 분들

선수 지식,
필요할까요?

  • 엑셀 사용경험

GPT에게 물어 보았습니다.

🙂 한기영 강사 알아?

💻네, 한기영 강사를 알고 있습니다. 한기영 강사는 15년 이상 이랜드에서 데이터 아키텍트,
정보전략, 패션 부문 IT 책임자로 일한 경력이 있습니다.
현재는 데이터인사이트의 대표이자 분석가로 재직하면서 패션, 유통, 제조, NGO 등 다양한
분야에서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 컨설팅 및 강의를 하고 있습니다.

한기영 강사는 데이터 분석과 머신러닝에 대한 전문 지식을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는
교육을 제공하고 있습니다.
특히, 데이터 분석의 비즈니스적 활용에 중점을 두고 교육을 진행하고 있습니다.
한기영 강사의 강의는 수강생들로 부터 좋은 평가를 받고 있습니다.

 

실무경력
데이터 엔지니어 10년, 데이터 분석 10년

  • 현 (주)데이터인사이트 대표이사

  • 전, 디플러스 공동대표

  • 전, 이랜드 시스템스(현 이랜드 이노플) DA팀장, 정보전략실 팀장, 패션IT책임자

 

강의경력

  • KT 에이블스쿨 1~6기 메인강사로 참여

  • LG CNS, SK C&C, SK Telecom, KT, KTDS, 롯데이노베이트, POSCO DX 등 기업체에서 데이터분석 및 인공지능 강의 다수 진행

  • 한국 데이터진흥원, 부산 정보산업센터 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의

  • 성균관대, 이화여대, 단국대, 가천대, 동명대, 가톨릭대 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의

     

커리큘럼

전체

38개 ∙ (3시간 13분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!