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취업 · 이직

AI 포트폴리오 만들기 - Airbnb 클론 프로젝트

TensorFlow 활용 우수사례인 airbnb 데이터 사이언스팀의 Amenity Detection 프로젝트를 클론 프로젝트로 진행해보고 이 진행경험을 GitHub 블로그로 정리해서 AI 포트폴리오를 만들 수 있는 강의입니다.

(4.5) 수강평 8개

수강생 136명

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초급자를 위해 준비한
[취업 · 이직] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 최신 Object Detection 모델인 CenterNet을 이용한 Object Detection 프로젝트 진행경험

  • 글로벌 IT 기업인 Airbnb 데이터 사이언스팀에서 수행한 프로젝트와 동일한 클론 프로젝트 경험

  • GitHub Pages를 이용한 나만의 AI 포트폴리오 페이지 만들기

AI 프로젝트 경험을 쌓고 싶다면? 👩‍💻
클론 프로젝트 + 깃헙 블로그 제작까지!

수강 전 확인해주세요!

해당 커리큘럼 목록

<차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원> 섹션 11
<TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체 검출하기> 섹션 1

  • Object Detection 문제영역 소개
  • Object Detection Metric - IoU, mAP
  • Object Detection Datasets – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
  • CenterNet

<차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원> 섹션 12

  • TFRecord의 개념 및 TFRecord 학습의 필요성
  • TensorFlow 2.0을 이용한 TFRecord 파일 읽고(Read) 쓰기(Write)
  • Custom Dataset 실습 1 - Custom Dataset을 TFRecord로 쓰고(Write) 읽어보기(Read) 실습
  • Custom Dataset 실습 1 - Custom Dataset을 TFRecord로 쓰고(Write) 읽어보기(Read) 실습 Solution
  • TensorFlow Object Detection API 소개
  • TensorFlow Object Detection API를 이용한 Custom Dataset 트레이닝 과정 소개
  • Oxford Pet-IIIT 데이터셋 트레이닝 과정에 필요한 요소 리뷰(pbtxt, config) & Oxford Pet-IIIT 데이터셋 TFRecord 변환 코드리뷰
  • Faster R-CNN을 이용한 Oxford Pet-IIIT 데이터셋 학습 코드리뷰 - Training
  • Faster R-CNN을 이용한 Oxford Pet-IIIT 데이터셋 학습 코드리뷰 - Evaluate

AI 포트폴리오 만들기 - Airbnb 클론 프로젝트

Airbnb 데이터 사이언스 팀의 프로젝트를 따라 제작하며 AI 프로젝트 진행 경험, GitHub 블로그를 통한 AI 포트폴리오 홈페이지 제작 두 가지를 한번에 준비할 수 있습니다.

  • Airbnb Amenity Detection 프로젝트 클론을 통해, 최신 Object Detection 모델인 CenterNet을 이용한 프로젝트를 따라해볼 수 있습니다.
  • 취업 및 이직을 위한 AI 포트폴리오를 준비하고 계신 분들이라면, 이번 프로젝트를 통해 AI 프로젝트 진행 경험을 쌓을 수 있게 됩니다.
  •  Github 포트폴리오 블로그를 제작해 클론 프로젝트를 게시하는 과정까지 경험해보세요!

지식공유자의
다른 강의가 궁금하다면?

YOLO 구현으로 배우는
딥러닝 논문 구현
with TensorFlow 2.0 (클릭)

TensorFlow
Object Detection
API 가이드 Part1 (클릭)

차량 번호판 인식 프로젝트와
TensorFlow로 배우는
딥러닝 영상인식 올인원 (클릭)

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 포트폴리오 블로그를 만들고 싶으신 분

  • AI 엔지니어로 취업이나 이직을 원하시는 분

  • AI 프로젝트 진행 경험을 쌓고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 사용경험

  • 선수강의 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 혹은 [차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원] 수강경험

안녕하세요
AISchool입니다.

커리큘럼

전체

37개 ∙ (5시간 50분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!