AI 포트폴리오 만들기 - Airbnb 클론 프로젝트

Name: AI 포트폴리오 만들기 - Airbnb 클론 프로젝트
Price: 99000 KRW

TensorFlow 활용 우수사례인 airbnb 데이터 사이언스팀의 Amenity Detection 프로젝트를 클론 프로젝트로 진행해보고 이 진행경험을 GitHub 블로그로 정리해서 AI 포트폴리오를 만들 수 있는 강의입니다.

(4.5) 수강평 8개

수강생 136명

AISchool

딥러닝 포트폴리오 GitHub

초급자를 위해 준비한
[취업 · 이직] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

최신 Object Detection 모델인 CenterNet을 이용한 Object Detection 프로젝트 진행경험
글로벌 IT 기업인 Airbnb 데이터 사이언스팀에서 수행한 프로젝트와 동일한 클론 프로젝트 경험
GitHub Pages를 이용한 나만의 AI 포트폴리오 페이지 만들기

AI 프로젝트 경험을 쌓고 싶다면? 👩‍💻
클론 프로젝트 + 깃헙 블로그 제작까지!

수강 전 확인해주세요!

이 강의는 기존 <차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원>, <TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기> 강의와 일부 수업이 겹칩니다. 수강 전 커리큘럼을 확인해 주시길 바랍니다. (섹션 2, 3, 5, 7, 8)

해당 커리큘럼 목록

<차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원> 섹션 11
<TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체 검출하기> 섹션 1

Object Detection 문제영역 소개
Object Detection Metric - IoU, mAP
Object Detection Datasets – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
CenterNet

<차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원> 섹션 12

TFRecord의 개념 및 TFRecord 학습의 필요성
TensorFlow 2.0을 이용한 TFRecord 파일 읽고(Read) 쓰기(Write)
Custom Dataset 실습 1 - Custom Dataset을 TFRecord로 쓰고(Write) 읽어보기(Read) 실습
Custom Dataset 실습 1 - Custom Dataset을 TFRecord로 쓰고(Write) 읽어보기(Read) 실습 Solution
TensorFlow Object Detection API 소개
TensorFlow Object Detection API를 이용한 Custom Dataset 트레이닝 과정 소개
Oxford Pet-IIIT 데이터셋 트레이닝 과정에 필요한 요소 리뷰(pbtxt, config) & Oxford Pet-IIIT 데이터셋 TFRecord 변환 코드리뷰
Faster R-CNN을 이용한 Oxford Pet-IIIT 데이터셋 학습 코드리뷰 - Training
Faster R-CNN을 이용한 Oxford Pet-IIIT 데이터셋 학습 코드리뷰 - Evaluate

AI 포트폴리오 만들기 - Airbnb 클론 프로젝트

Airbnb 데이터 사이언스 팀의 프로젝트를 따라 제작하며 AI 프로젝트 진행 경험, GitHub 블로그를 통한 AI 포트폴리오 홈페이지 제작 두 가지를 한번에 준비할 수 있습니다.

Airbnb Amenity Detection 프로젝트 클론을 통해, 최신 Object Detection 모델인 CenterNet을 이용한 프로젝트를 따라해볼 수 있습니다.
취업 및 이직을 위한 AI 포트폴리오를 준비하고 계신 분들이라면, 이번 프로젝트를 통해 AI 프로젝트 진행 경험을 쌓을 수 있게 됩니다.
Github 포트폴리오 블로그를 제작해 클론 프로젝트를 게시하는 과정까지 경험해보세요!

지식공유자의
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YOLO 구현으로 배우는
딥러닝 논문 구현
with TensorFlow 2.0 (클릭)

TensorFlow
Object Detection
API 가이드 Part1 (클릭)

차량 번호판 인식 프로젝트와
TensorFlow로 배우는
딥러닝 영상인식 올인원 (클릭)

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

AI 포트폴리오 블로그를 만들고 싶으신 분
AI 엔지니어로 취업이나 이직을 원하시는 분
AI 프로젝트 진행 경험을 쌓고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

Python 사용경험
선수강의 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 혹은 [차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원] 수강경험

안녕하세요
AISchool입니다.

8,008

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528

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341

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4.6

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강의 평점

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강의

AISchool ( http://aischool.ai/ )
AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
[텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행

커리큘럼

전체

37개 ∙ (5시간 50분)

섹션 1. 클론 프로젝트와 AI 포트폴리오 소개 - 클론 프로젝트를 통한 학습과 AI 포트폴리오의 필요성을 살펴보자

2개 ∙ (30분)

섹션 2. airbnb 클론 프로젝트 소개 - 수업에서 진행할 airbnb 클론 프로젝트에 대해 살펴보자

2개 ∙ (21분)

섹션 3. Object Detection 기초 - Object Detection 문제영역의 기본 개념들을 살펴보자

3개 ∙ (24분)

Object Detection 문제영역 소개
05:08
Object Detection Metric - IoU, mAP
12:51
Object Detection Datasets – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
06:30

섹션 4. 딥러닝 Object Detection 모델들 - 딥러닝 Object Detection 모델들의 구조를 학습해보자

1개 ∙ (15분)

섹션 5. 복잡한 설치가 필요없는 간편한 실습환경 - Google Colab 소개

1개 ∙ (6분)

섹션 6. TensorFlow Object Detection API - TensorFlow Object Detection API 사용법을 살펴보자

2개 ∙ (18분)

섹션 7. 클론 프로젝트를 진행을 위한 학습순서 - Amenity Detection 클론 프로젝트 진행을 위한 학습순서를 살펴보자

1개 ∙ (5분)

섹션 8. TFRecord - Custom Dataset 학습을 위한 사전지식 TFRecord 변환을 연습해보자

4개 ∙ (24분)

섹션 9. Oxford IIIT-Pet Dataset 예제를 통해 TensorFlow Object Detection API를 이용한 Custom Dataset 학습법을 익혀보자

3개 ∙ (44분)

섹션 10. airbnb 클론 프로젝트 - Amenity Detection Training을 위한 구성요소들을 학습해보자

6개 ∙ (57분)

섹션 11. Amenity Detection Training 시작하기

3개 ∙ (36분)

섹션 12. Amenity Detection Evaluation - Training 결과를 정량적/정성적으로 분석해보자

1개 ∙ (22분)

섹션 13. GitHub 포트폴리오 블로그 만들기 - 작업내역을 GitHub 블로그로 정리해서 공개적으로 게시해보자

7개 ∙ (33분)

섹션 14. 더 공부할 것들 - 더많은 프로젝트를 통해 나만의 AI 포트폴리오를 발전시켜보자

1개 ∙ (9분)

강의 게시일: 2021. 07. 15.

마지막 업데이트일: 2021. 07. 16.

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.

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