이런 걸
배워요!
인공신경망(artificial intelligence) 이론 및 최적화
인공신경망 딥러닝(DNN) 구현
CNN(합성곱신경망) 이론과 구현
학습 대상은
누구일까요?
인공지능 모델 개발자
인공지능을 배우려는 사람
선수 지식,
필요할까요?
python
수강생 수
426
수강평 수
36
강의 평점
4.9
강의 수
8
정보기술개발, 인공지능, 정보기술전략계획분야 스타훈련교사입니다.
20년 이상의 강의 경력과 고용노동부에서 인정하는 강의력으로 여러분에게 모든 기술을 전달하고자 합니다.
자바전문가그룹(JavaSpecialist.co.kr)이 인공지능의 성장을 고모합니다.
전체
14개 ∙ (9시간 15분)
가 제공되는 강의입니다.
인공신경망 개요
31:51
딥러닝 프레임워크
12:02
텐서플로우
30:30
딥러닝 이해하기
18:01
인공신경망 이론(추가)
36:13
DNN 이해
59:30
필기체 이미지 분류를 위한 DNN 모델 구현하기
01:12:56
CNN 원리
01:27:52
텐서플로우를 이용한 CNN 모델링
43:19
케라스를 이용한 CNN 모델링
19:21
모델 저장하기와 불러오기
44:36