인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현

Name: 인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
Price: 59400 KRW

인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.

(5.0) 수강평 1개

수강생 34명

자바전문가그룹

Tensorflow 인공신경망 CNN dnn

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

인공신경망(artificial intelligence) 이론 및 최적화
인공신경망 딥러닝(DNN) 구현
CNN(합성곱신경망) 이론과 구현

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

인공지능 모델 개발자
인공지능을 배우려는 사람

선수 지식,
필요할까요?

python

안녕하세요
자바전문가그룹입니다.

533

명

수강생

개

수강평

개

답변

4.8

점

강의 평점

개

강의

자바전문가그룹(JavaSpecialist.co.kr)이 인공지능의 성장을 지원합니다.

커리큘럼

전체

14개 ∙ (9시간 24분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 인공신경망과 딥러닝

5개 ∙ (2시간 8분)

인공신경망 개요
31:51
딥러닝 프레임워크
12:02
텐서플로우
30:30
딥러닝 이해하기
18:01
인공신경망 이론(추가)
36:13

섹션 2. DNN으로 딥러닝 시작하기

4개 ∙ (3시간 11분)

DNN 이해
59:30
iris 데이터 분류를 위한 DNN 모델
19:50
와인 등급 분류를 위한 DNN 모델 구현하기
38:54
필기체 이미지 분류를 위한 DNN 모델 구현하기
01:12:56

섹션 3. CNN으로 딥러닝 다지기

5개 ∙ (4시간 4분)

CNN 원리
01:27:52
텐서플로우를 이용한 CNN 모델링
43:19
케라스를 이용한 CNN 모델링
19:21
모델 저장하기와 불러오기
44:36
케라스 CNN을 이용한 필기체 숫자 인식 모델 구현
49:16

강의 게시일: 2024. 06. 06.

마지막 업데이트일: 2024. 12. 30.

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.

모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

'인공지능 전문가'가 되고 싶으세요?

이 강의의 특징

수강 전 참고 사항

실습 환경

학습 자료

이런 분들께
추천드려요!

안녕하세요
자바전문가그룹입니다.

커리큘럼

수강평

인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현

초급자를 위해 준비한 [딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

'인공지능 전문가'가 되고 싶으세요?

이 강의의 특징

수강 전 참고 사항

실습 환경

학습 자료

이런 분들께 추천드려요!

안녕하세요 자바전문가그룹입니다.

커리큘럼

수강평

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 분들께
추천드려요!

안녕하세요
자바전문가그룹입니다.