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인공지능

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딥러닝 · 머신러닝

인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현

인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.

(5.0) 수강평 1개

수강생 33명

Tensorflow인공신경망CNNdnn
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초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 인공신경망(artificial intelligence) 이론 및 최적화

  • 인공신경망 딥러닝(DNN) 구현

  • CNN(합성곱신경망) 이론과 구현

'인공지능 전문가'가 되고 싶으세요?

파이썬을 텐서플로우, DNN, CNN을 배우고 인공지능 전문가로 다가서세요.


이 강의의 특징

📌 수학적 배경이 없는 사람도 인공신경망의 기본 이론을 배울 수 있습니다.

📌 텐서플로우(케라스)를 이용해서 DNN, CNN 모델을 구현합니다.

💡 이 강의는...

  • 고용노동부에서 인정하는 2021 정보통신분야 스타훈련교사가 강의합니다.

  • 완벽한 기초 지식을 갖추고 있으며, 현업의 프로젝트 경험이 많은 전문 강사가 강의합니다.

  • 정보기술개발, 정보기술전략계획, 인공지능 훈련교사자격을 보유한 강사가 강의합니다.


수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 강의는 윈도우를 기준으로 설명합니다.

  • 강의에서는 아나콘다(Anaconda)의 주피터 노트북을 사용합니다.


학습 자료

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 인공지능 모델 개발자

  • 인공지능을 배우려는 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • python

안녕하세요
입니다.

487

명

수강생

42

개

수강평

6

개

답변

4.7

점

강의 평점

8

개

강의

자바전문가그룹(JavaSpecialist.co.kr)이 인공지능의 성장을 지원합니다.

커리큘럼

전체

14개 ∙ (9시간 24분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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