인공신경망(artificial intelligence) 이론 및 최적화
인공신경망 딥러닝(DNN) 구현
CNN(합성곱신경망) 이론과 구현
학습 대상은
누구일까요?
인공지능 모델 개발자
인공지능을 배우려는 사람
선수 지식,
필요할까요?
python
전체
14개 ∙ (9시간 24분)
해당 강의에서 제공:
인공신경망 개요
31:51
딥러닝 프레임워크
12:02
텐서플로우
30:30
딥러닝 이해하기
18:01
인공신경망 이론(추가)
36:13
DNN 이해
59:30
필기체 이미지 분류를 위한 DNN 모델 구현하기
01:12:56
CNN 원리
01:27:52
텐서플로우를 이용한 CNN 모델링
43:19
케라스를 이용한 CNN 모델링
19:21
모델 저장하기와 불러오기
44:36