이런 걸
배워요!
시계열 데이터의 기본 개념 및 데이터의 특성 이해
시계열 분해를 통한 데이터 패턴 분석
시계열 예측 모델의 기본 원리와 실습
벡터 자기 회귀(VAR) 및 ARIMA 모델 학습
연관성 분석의 기본 개념 및 응용 사례 학습
학습 대상은
누구일까요?
실무적 데이터 분석 기술을 강화하고자 하는 분
어려운 코딩 없이 데이터 분석 능력을 향상하고자 하는 분
시계열 데이터 및 연관성 분석을 실용적으로 활용하고자 하는 분
엑셀의 한계를 느끼고 더 간단한 고급 분석 도구를 원하는 분
선수 지식,
필요할까요?
이전 단계인 오렌지 강의 Lv.1 또는 Lv.2까지 수강하시면 강의 내용을 더욱 원활하게 이해하실 수 있습니다.
본 과정은 Orange의 기본적인 활용법을 숙지하고 수강하시면 더욱 원활한 습득이 가능합니다.
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
전체
15개 ∙ (5시간 49분)
가 제공되는 강의입니다.