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Orange륌 활용한 윔딩 없는 AI 데읎터 분석 - Lv.7 시계엎 분석곌 연ꎀ 규칙

시계엎 데읎터 분석곌 연ꎀ성 분석의 읎핎와 활용까지! 윔딩 없는 AI 분석 도구 Orange로 쉜고 빠륞 완성!

6명 읎 수강하고 있얎요.

날개 달늰 동전

강의륌 홍볎 링크로 공유하멎, 판맀 수익의 최대 25%륌 받을 수 있얎요!

읎런 걞 ë°°ìšž 수 있얎요

  • 시계엎 데읎터의 Ʞ볞 개념 및 데읎터의 특성 읎핎

  • 시계엎 분핎륌 통한 데읎터 팹턮 분석

  • 시계엎 예잡 몚덞의 Ʞ볞 원늬와 싀습

  • 벡터 자Ʞ 회귀(VAR) 및 ARIMA 몚덞 학습

  • 연ꎀ성 분석의 Ʞ볞 개념 및 응용 사례 학습

시계엎 데읎터와 연ꎀ성 분석의 읎핎와 활용까지, AI 분석 도구 Orange로 쉜고 빠륞 완성!



횚곌적읞 컀늬큘럌만 닎은 Orange 데읎터 분석 강의

여러분도 몰랐던 볞읞의 데읎터 잠재력을 발휘핎볌 절혞의 Ʞ회!
시계엎 데읎터와 연ꎀ 규칙의 개념곌 예시, 귞늬고 ꎀ렚된 Ʞ법듀을 Orange로 더 간펞하고 쉜게 가능합니닀.

– 데읎터륌 통핎 비슈니슀 읞사읎튞륌 얻고자 하는 싀묎자듀을 위한 최적의 강의
– 시계엎 데읎터 및 몚덞 / 연ꎀ성 분석의 Ʞ볞 개념곌 읎륌 응용하는 닀양한 싀습 예제
– 학습하는 읎론듀을 싀질적윌로 활용하는 방법에 대한 풍부한 섀명

 

몚두가 원하지만 아묎나 못하는,
데읎터륌 활용핎 더 나은 성곌륌 달성할 수 있는 Ʞ회륌 잡윌섞요!
싀제 비슈니슀 상황에서 데읎터 분석의 가치륌 싀감할 수 있는 마지막 강의입니닀.



수강 첎험닚 후Ʞ
êž°ì—… 강의 전묞, 녞하우가 만듀얎낞 강의


얎렀욎 개념을 입묞자도 읎핎시킀는 강의

데읎터 시각화에 ꎀ심 있었는데, ë°°ìš°êž° 쉜지 않은 개념듀을 학습한 것 같아서 좋았습니닀.

시계엎 분석곌 같읎 얎렀욎 개념을 읎핎하고 싀습까지 따띌갈 수 있을까 걱정했는데, 강사님께서 섀명을 하싀 때 마닀 구첎적읞 예시륌 듀얎 죌셔서 읎핎하Ʞ 쉬웠습니닀.
특히 찚분곌 같은 개념을 직접 결곌값까지 볎여죌시멎서 섀명을 핎죌 시니 뚞늬에 쏙 듀얎였더띌고요.

앞윌로도 닀양한 업묎에 도움을 받을 수 있을 것 같습니닀. 감사합니닀.

첎험닚 후Ʞ (로**)



학습+흥믞까지 느끌게 핎죌는 강의

퇎사 후 닀음 진로에 대한 고믌읎 많았는데. 새로욎 것을 도전하고 ì‹¶ì–Ž 수강핎볎았습니닀.

읎 강의에서 소개하는 Orange륌 알게 된 읎후에는 제가 직접 데읎터륌 닀룰 수 있게 되니 흥믞도 생Ʞ고 뿌듯핚도 느껎졌습니닀!
시계엎 분석을 활용한 데읎터 분석도 ê³§ 싀제 업묎에 활용할 수 있겠닀는 생각읎 듀얎 도움읎 될 것 같습니닀.

첎험닚 후Ʞ (tk**)



충분한 싀습윌로 싀전에서 응용까지

읎론만 닀룚지 않고 싀습곌 읎륌 싀제 업묎에서 얎떻게 쓞 수 있는지 짚얎죌는 강의띌서 정말 도움읎 많읎 돌요!

시계엎 데읎터와 연ꎀ성 분석읎 싀제로 얌마나 유용한지 알게 되었고 찚귌찚귌 학습을 한닀멎 저도 사용할 수 있을 것 같닀는 생각읎 듀었얎요.
강사님께서 개념 섀명도 충족하게 핎죌시고
맀번 분석 결곌륌 볎여죌셔서 싀습곌 싀묎 연ꎀ성읎 높아 만족슀러워요

첎험닚 후Ʞ(프**)



윔딩 없는 AI 데읎터 분석 - Lv.7 시계엎 분석곌 연ꎀ 규칙 컀늬큘럌 특징

Orange륌 활용핎 시계엎 데읎터 및 연ꎀ성 분석의 개념곌 활용법을 익히고 비슈니슀 읞사읎튞 도출 방안을 제시하는 핵심 강의입니닀.


1. 시계엎 데읎터의 Ʞ볞 개념 및 데읎터의 특성 읎핎
시간 독늜변수, 자Ʞ 상ꎀ성 등 시계엎 데읎터의 Ʞ볞 특성을 섀명하며, 읎륌 분석하는 곌정에서 정상성곌 비정상성 데읎터에 대한 학습


2. 시계엎 분핎륌 통한 데읎터 팹턮 분석
시계엎 데읎터륌 구성하는 추섞성, 계절성, 순환성, 백색소음 등의 요소륌 분핎하여 데읎터륌 첎계적윌로 분석하는 방법을 싀습


3. 시계엎 예잡 몚덞의 Ʞ볞 원늬와 싀습
자Ʞ 회귀 몚덞(AR), 읎동 평균 몚덞(MA) 등의 시계엎 예잡 몚덞 학습 및 싀묎 적용 방안 싀습


4. 벡터 자Ʞ 회귀(VAR) 및 ARIMA 몚덞 학습
VAR 몚덞을 통핎 닀변량 시계엎 데읎터륌 분석하고, ARIMA 몚덞을 활용핎 믞래의 데읎터 팚턎을 예잡하는 곌정을 싀습


5. 연ꎀ성 분석의 Ʞ볞 개념 및 응용 사례 학습
Apriori 알고늬슘의 Ʞ쎈부터 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 지표륌 계산하는 방법을 학습


몚두륌 위한 프늬믞엄 강의,

지ꞈ Orange륌 활용한 데읎터 분석윌로 겜쟁력을 높읎섞요!



ë‹€ 떠뚹여드늜니닀.수강할 마음만 쀀비하섞요!

1. 강의 신청하Ʞ

2. 강사님을 따띌 Orange 활용핎볎Ʞ

3. 시계엎 데읎터 / 연ꎀ성 분석윌로 성곌 향상

성공의 3 STEP, 지ꞈ 밟을 찚례입니닀


읎런 걞 배워요!

ARIMA 몚덞로 데읎터 예잡 능력 강화하Ʞ

데읎터 찚분윌로 복잡한 시계엎 데읎터도 볎Ʞ 쉜게

연ꎀ 규칙 분석윌로 맞춀형 추천 시슀템 적용핎볎Ʞ

읎동평균법을 활용한 시계엎 데읎터 분석 싀습하Ʞ



데읎터 êž°ë°˜ 예잡 능력 강화

복잡한 Ʞ술 없읎 시계엎 데읎터륌 통핎 Ʞ쎈적읞 믞래 튾렌드 분석 능력 배양


횚윚적읞 몚덞 적용을 통한 가치 상승

강의륌 통핎 상황에 따륞 횚곌적읞 예잡 몚덞 선택윌로 데읎터륌 더욱 첎계적윌로 분석

싀질적읞 묞제 핎결을 위한 연ꎀ성 분석 활용

닀양한 데읎터듀 간의 ꎀ계륌 탐색하고, 읎륌 통핎 맞춀형 비슈니슀 전략을 수늜할 수 있는 Ʞ법 활용


Orange륌 활용한 데읎터 분석의 새로욎 Ʞ회,
지ꞈ 쉜고 빠륎게 배워볎Ʞ!


데읎터륌 제대로 활용하는 것읎 읎제는 필수적읞 전략입니닀.

지ꞈ 읎 강의륌 듣고 데읎터륌 활용핎
당신의 비슈니슀 겜쟁력을 한 닚계 높여볎섞요!



지식공유자 소개



읎런 분께 자신있게 추천드늜니닀.

– 싀묎적 데읎터 분석 Ʞ술을 강화하고자 하는 분
– 얎렀욎 윔딩 없읎 데읎터 분석 능력을 향상하고자 하는 분
– 시계엎 데읎터 및 연ꎀ성 분석을 싀용적윌로 활용하고자 하는 분
– 엑셀의 한계륌 느끌고 더 간닚한 고꞉ 분석 도구륌 원하는 분
– ì·šì—… 시장에서 자신만의 찚별성을 강조하고 싶은 췚쀀생
– IT 분알로 컀늬얎 전환을 고렀하는 직장읞

데읎터 분석, 더 읎상 당신곌 묎ꎀ한 분알가 아닙니닀.
윔딩 Ʞ술 없읎, 믞래 데읎터륌 예잡하고 횚곌적읞 결곌묌을 도출핎낎고 싶닀멎

지ꞈ 바로 읎 강의륌 수강하섞요.



강의 특징



데읎터는 비슈니슀의 방향성을 섀정하는데 맀우 쀑요한 요소입니닀.

데읎터는 Ʞ술 자첎가 아니띌 Ʞ술을 통핎 처늬핎알 하는 대상입니닀.

데읎터 분석 공부 믞룚고 계셚나요? 아직 늊지 않았습니닀!
지ꞈ 데읎터륌 활용핎서 더 좋은 Ʞ회륌 잡아볎섞요.



예상 질묞 Q&A

Q. 강의륌 수강하Ʞ 위핎 읞공지능읎나 윔딩, 디자읞에 대한 선수지식읎 필요한가요?
A. 볞 강의는 읞공지능, 윔딩, 또는 엑셀 싀력곌 같은 선수지식을 요구하지 않습니닀. 누구나 쉜게 따띌올 수 있도록 Ʞ쎈부터 섀명 드늜니닀. 닀만, 읎전 닚계읞 였렌지 강의 Lv.1 또는 Lv.2까지 수강하시멎 강의 낎용을 더욱 원활하게 읎핎하싀 수 있습니닀.

Q. 강의륌 수강하Ʞ 위한 요구 사항 또는 필요 조걎읎 있나요?
A. 였렌지륌 음절 사용핎볎신 적읎 없닀멎, 강의륌 더욱 원활하게 진행하Ʞ 위핎 Ʞ볞적읞 사용 방법읎나 섀치 방법을 믞늬 알아볎시는 것을 추천 드늜니닀.

Q. 였렌지? 따로 소프튞웚얎륌 구입핎알 하나요?
A. 였렌지는 묎료로 배포되고 있는 소프튞웚얎읎며, 누구나 손쉜게 읞공지능 데읎터분석 환겜을 구축 가능합니닀. Portable 버전을 사용하멎 왞부 읞터넷 연결 없읎도 사용 가능하여, 볎안 수쀀읎 높은 귌묎 환겜에서도 사용 가능합니닀.


수강 전 확읞핎죌섞요!

  • 싀습 위죌의 강의읎Ʞ 때묞에 강의 화멎곌 싀습 화멎을 분늬할 수 있는 ë“€ì–Œ 몚니터 또는 여분 ꞰꞰ륌 핚께 쀀비핎죌시멎 좋습니닀.


  • 또한 Windows OS Ʞ반윌로 싀습읎 진행되므로, Windows í™˜ê²œì—ì„œì˜ 강의 수강을 추천핎드늜니닀.

  • 강의 교안 및 싀습파음은 <00. 교재 닀욎로드 섌터> 섹션에 졎재합니닀.


읎런 분듀께
추천드렀요!

학습 대상은
누구음까요?

  • 싀묎적 데읎터 분석 Ʞ술을 강화하고자 하는 분

  • 얎렀욎 윔딩 없읎 데읎터 분석 능력을 향상하고자 하는 분

  • 시계엎 데읎터 및 연ꎀ성 분석을 싀용적윌로 활용하고자 하는 분

  • 엑셀의 한계륌 느끌고 더 간닚한 고꞉ 분석 도구륌 원하는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 읎전 닚계읞 였렌지 강의 Lv.1 또는 Lv.2까지 수강하시멎 강의 낎용을 더욱 원활하게 읎핎하싀 수 있습니닀.

  • 볞 곌정은 Orange의 Ʞ볞적읞 활용법을 숙지하고 수강하시멎 더욱 원활한 습득읎 가능합니닀.

안녕하섞요
Masocampus입니닀.

6,258

명

수강생

708

개

수강평

80

개

답변

4.7

점

강의 평점

83

개

강의

"얎제볎닀 성장하겠습니닀. 귞늬고, 얎제볎닀 성장하렀는 사람을 돕겠습니닀."

 

마소캠퍌슀의 진심곌 소망을 닎은 Actionable Content로,

2013년부터 옚였프띌읞윌로 핚께핎 옚 누적 강의 1억시간!

읎 소쀑한 겜험곌 시간은 얞제나 마소캠퍌슀와 수강생 몚두의 성장의 원천입니닀.

 

마소캠퍌슀 팀은 우늬의 몚두의 성장을 위핎 두 가지 원칙을 반드시 지킵니닀.

 

1. 배우멎 반드시 쓞 수 있는 Actionable Content

2. 찞여자의 시간곌 수고륌 졎쀑하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍌슀의 Actionable and Time-Saving Curriculum윌로 성장의 Ꞟ을 핚께 걞얎나가Ꞟ Ʞ원합니닀.

더볎Ʞ

컀늬큘럌

전첎

15개 ∙ (5시간 49분)

핎당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시음: 
마지막 업데읎튞음: 

수강평

아직 충분한 평가륌 받지 못한 강의입니닀.
몚두에게 도움읎 되는 수강평의 죌읞공읎 되얎죌섞요!

Masocampus님의 닀륞 강의

지식공유자님의 닀륞 강의륌 만나볎섞요!

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