y =wx 부터 시작하여 y=w1x1 + w2x2 + b 까지 딥러닝이 어떻게 파라미터를 업데이트 하는지 그 과정을 엑셀로 구현해 가면 함께 업데이트 과정을 보겠습니다.

1. 딥러닝 의미 확인

2. LOSS 개념 이해

3. 경사하강법 이해

4. 역전파 이해

5. 행렬식 이해

텐서플로우나 파이토치 같은 프레임워크의 도움없이 직접 딥러닝 모델을 구성해 봄으로써

딥러닝에 대한 깊은 이해를 해보겠습니다

행렬을 잘 표현하면서 우리에게 친숙한 엑셀로 시각화 해 보면서 더욱 깊이 이해를 해보겠습니다

자 이제 같이 딥러닝을 시작해 보시죠!