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인공지능

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딥러닝 · 머신러닝

엑셀로 맛보는 딥러닝

엑셀로 딥러닝의 원리를 눈으로 보면서 익혀보겠습니다.

(4.6) 수강평 7개

수강생 350명

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입문자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 딥러닝 기초

  • 엑셀 사용법

딥러닝의 기초 과정을 엑셀로 눈으로 보면서 알아가 보자

y =wx 부터 시작하여 y=w1x1 + w2x2 + b 까지 딥러닝이 어떻게 파라미터를 업데이트 하는지 그 과정을 엑셀로 구현해 가면 함께 업데이트 과정을 보겠습니다.

  1. 딥러닝 의미 확인

  2. LOSS 개념 이해

  3. 경사하강법 이해

  4. 역전파 이해

  5. 행렬식 이해


텐서플로우나 파이토치 같은 프레임워크의 도움없이 직접 딥러닝 모델을 구성해 봄으로써

딥러닝에 대한 깊은 이해를 해보겠습니다


행렬을 잘 표현하면서 우리에게 친숙한 엑셀로 시각화 해 보면서 더욱 깊이 이해를 해보겠습니다


자 이제 같이 딥러닝을 시작해 보시죠!



이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝을 처음 접하여 원리가 궁금하신 분

  • 엑셀을 활용하여 딥러닝 기초를 구현해보실 분

안녕하세요
멋진입니다.

수강생 수

918

수강평 수

16

강의 평점

4.4

강의 수

7

안녕하세요

비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.

공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다

감사합니다.

커리큘럼

전체

10개 ∙ (1시간 25분)

  • 데이터 준비하기

    12:34

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!