/
엑셀로 딥러닝의 원리를 눈으로 보면서 익혀보겠습니다.
수강생 315명
이런 걸 배워요!
딥러닝 기초
엑셀 사용법
딥러닝의 기초 과정을 엑셀로 눈으로 보면서 알아가 보자
y =wx 부터 시작하여 y=w1x1 + w2x2 + b 까지 딥러닝이 어떻게 파라미터를 업데이트 하는지 그 과정을 엑셀로 구현해 가면 함께 업데이트 과정을 보겠습니다.
딥러닝 의미 확인
LOSS 개념 이해
경사하강법 이해
역전파 이해
행렬식 이해
텐서플로우나 파이토치 같은 프레임워크의 도움없이 직접 딥러닝 모델을 구성해 봄으로써
딥러닝에 대한 깊은 이해를 해보겠습니다
행렬을 잘 표현하면서 우리에게 친숙한 엑셀로 시각화 해 보면서 더욱 깊이 이해를 해보겠습니다
자 이제 같이 딥러닝을 시작해 보시죠!
학습 대상은 누구일까요?
딥러닝을 처음 접하여 원리가 궁금하신 분
엑셀을 활용하여 딥러닝 기초를 구현해보실 분
안녕하세요
비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.
공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다
감사합니다.
전체
10개 ∙ (1시간 25분)
섹션 1. 딥러닝이란?
1개 ∙ (3분)
딥러닝이란
03:32
섹션 2. y =wx
3개 ∙ (23분)
데이터 준비
09:01
Loss 정의
04:14
경사하강법
10:00
섹션 3. y = wx +b
3개 ∙ (34분)
데이터 준비하기
12:34
SGD 구현
13:04
GD 문제점
08:22
섹션 4. y = w1x1 + w2x2 + b
3개 ∙ (24분)
행렬식으로 표현
09:43
행렬미분
04:34
엑셀 구현
10:27