초급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
유클리드 공간에서 벡터와 행렬의 성질 및 연산
다양한 좌표계 사용법
다변수 함수의 미분 개념과 규칙
실제 문제 해결을 위한 벡터 미적분학 적용
'벡터 미적분학' 시리즈 소개
벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수 없이 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다. 하지만 내용이 너무 방대해 혼자 공부하는 데에는 어려움이 있어요. 그래서 꼭 필요한 내용만 선별해 제대로 알려드리는 이 시리즈를 만들게 되었습니다.
시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복할 수 있게 될겁니다.
재미없고 어렵게 느껴지던 벡터 미적분학이 이 강좌를 통해 쉬워집니다! 👊
시리즈는 이렇게 구성되어 있어요.
시리즈 1 - 미분 기초 현재 강좌
- 챕터1 The Geometry of Euclidean Space
- 챕터2 Differentiation
- 챕터3 Higher-Order Derivatives; Maxima and Minima
- 챕터4 Vector-Valued Functions
- 챕터5 Double and Triple Integrals
- 챕터6 The Change of Variables Formula
- 챕터7 Integral Over Paths and Surfaces
- 챕터8 The Integral Theorems of Vector Analysis
[미분 기초 편] 벡터 미적분학 강좌의 첫번째 시리즈!
다변수 함수의 미분과 적분에 대해서 궁금한가요?🙄
대학교의 미적분2 혹은 벡터 미적분학 과목이 너무 어렵나요?😭
이 강좌를 통해서 벡터 미적분학의 미분의 기초에 대해서 배울 수 있게 됩니다.
강좌에 대해 궁금할 수 있는 부분들을 살펴볼까요? 🙋♂️
Q. 벡터 미적분학 시리즈1에서 무엇을 배우게 되나요?
A. 이 강좌를 통해서 다변수 함수 (n-variables function) 혹은 벡터 함수 (vector-valued function) 등과 같은 일반적인 함수의 미분이 어떻게 정의되는지 배우게 됩니다.
* 1단원과 2단원의 강좌 소개 영상을 한번 살펴보시면 좀 더 자세한 내용을 살펴 보실 수 있습니다.
Q. 대학교에서 배우는 미적분2 과목이 어렵게 느껴지는데..😂 이 강좌를 들으면 좀 도움이 될까요?
A. 도움이 상당히 될 겁니다. 학교에서는 강좌의 난이도 대비 주어진 강의 시간이 촉박하기 때문에, 학생 입장에선 당연히 어렵게 느껴질 수 밖에 없습니다. 이 강좌에서는 충분한 이해를 돕기 위해 상세한 설명과 많은 그림자료 및 애니메이션 자료가 첨가 되어있습니다.
Q. 선수과목이 필요한가요?
A. 시리즈1을 듣는데 필요한 선수 지식은, 미적분1 과목에서 배우는 단일변수 함수 (one-variable function)에 대한 미분의 지식입니다. 기본적으로 다항식, 로그함수, 삼각함수등에 대한 미분에 대해 알고 있다고 가정하고 수업이 진행이 됩니다.
수업이 진행되면서 기본적으로 필요한 부분들에 대해 언급을 한번씩 하기때문에 미적분1의 내용이 잘 기억이 안나도 다시 찾아보면서 공부하실 수 있습니다.
Q. 왜 시리즈를 4개로 나눴나요?
A. 하나의 과목으로 열게 되면 강좌의 양이 어마하게 많아질텐데, 수강생 입장에서 제대로 듣게 될지 의문이 들었습니다. 4개의 시리즈로 나눠서 하나씩 정복해 나갈 수 있게 강좌를 구성하면 더 낫지 않을까 생각해서 나눴습니다. 강좌를 만드는 입장에서도 시리즈 별로 하나씩 제대로 만들어서 올리는게 더 완성도가 높아질 것 같았습니다.
Q. 강의자료가 영어던데 어렵지 않을까요?
A. 수학 용어들은 번역하는것보다 있는 그대로 배우는게 궁극적으로 더 도움이 된다 생각하여 영어로 강의 자료를 만들었습니다. 하지만 수업은 한국말로 진행이 되고, 수업을 듣기 위한 영어의 난이도는 낮으니 걱정 안하셔도 됩니다. 학교에서 미적분2 과목이 영어수업으로 진행되어 어려움을 느낄 경우에도 이 강좌가 도움이 될 거라 생각합니다.
수강 전 참고하세요!
- 😲 한 강좌당 최소 30시간 이상의 노력이 들어가서 완성이 되었습니다. 대충 하는거 싫어합니다.
- 😪 강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25~1.5배속으로 봐주시길 권장드려요.
- 🙋♂️ 언제든지 궁금한 점이나 개선 됐으면 하는 점은 부담없이 저에게 알려주세요.
- 😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 받지 않습니다.
- 🌱 미적분1 강좌는 요청이 있을 경우 추후에 제작이 될 수도 있습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 대학생 (특히 공대생)
- 대학원생
- 취미로 수학을 배우고자 하는 분들
- 다변수 함수의 미분에 대해 알고자 하는 분들
이 강좌도 한 번 들어보시겠어요?
조범희 지식공유자의 수학 강의
Numpy와 SciPy의 활용
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
수학 기초를 탄탄히 하고 싶은 분
벡터 미적분학을 처음 접하는 분
고급 수학을 준비하는 학생
공학 및 과학 분야에서 수학적 도구를 활용하고자 하는 분
안녕하세요
조범희 (타블렛깎는노인)입니다.
수강생 수
5,588
수강평 수
147
강의 평점
4.8
강의 수
7
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
- 전공: 원자력
- 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
- 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
출신학교
- 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
- 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
- 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
- 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005
경력
- 2019 ~: 인프런강사
- 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
- 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄
링크
- 블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
- 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
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