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๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ1 - ๋ฏธ๋ถ„ ๊ธฐ์ดˆ

์ด ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ์€ ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ (๋ฏธ์ ๋ถ„2)์—์„œ ๋ฏธ๋ถ„์˜ ๊ธฐ์ดˆ์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ดˆ๊ธ‰์ž๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ค€๋น„ํ•œ
[์ˆ˜ํ•™] ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฐ ๊ฑธ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”

  • ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ ๊ณต๊ฐ„์—์„œ ๋ฒกํ„ฐ์™€ ํ–‰๋ ฌ์˜ ์„ฑ์งˆ ๋ฐ ์—ฐ์‚ฐ

  • ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ขŒํ‘œ๊ณ„ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•

  • ๋‹ค๋ณ€์ˆ˜ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋ฏธ๋ถ„ ๊ฐœ๋…๊ณผ ๊ทœ์น™

  • ์‹ค์ œ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์„ ์œ„ํ•œ ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ์ ์šฉ

'๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™' ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ ์†Œ๊ฐœ

๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์€ ๋ฌผ๋ฆฌํ•™, ๊ณตํ•™, AI, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ทธ๋ž˜ํ”ฝ์Šค, ๊ฒฝ์ œํ•™ ๋“ฑ ์…€ ์ˆ˜ ์—†์ด ๋งŽ์€ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ํ•„์š”ํ•œ ํ•„์ˆ˜ ์ง€์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋‚ด์šฉ์ด ๋„ˆ๋ฌด ๋ฐฉ๋Œ€ํ•ด ํ˜ผ์ž ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋Š” ๋ฐ์—๋Š” ์–ด๋ ค์›€์ด ์žˆ์–ด์š”. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๊ผญ ํ•„์š”ํ•œ ๋‚ด์šฉ๋งŒ ์„ ๋ณ„ํ•ด ์ œ๋Œ€๋กœ ์•Œ๋ ค๋“œ๋ฆฌ๋Š” ์ด ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋ณ„๋กœ ์ฒœ์ฒœํžˆ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์ •๋ณตํ•ด ๋‚˜๊ฐ„๋‹ค๋ฉด, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„๋„ ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์„ ์ •๋ณตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋ ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค.
์žฌ๋ฏธ์—†๊ณ  ์–ด๋ ต๊ฒŒ ๋А๊ปด์ง€๋˜ ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์ด ์ด ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์‰ฌ์›Œ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค! ๐Ÿ‘Š

์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋Š” ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์–ด์š”.

์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ 1 - ๋ฏธ๋ถ„ ๊ธฐ์ดˆ ํ˜„์žฌ ๊ฐ•์ขŒ

  • ์ฑ•ํ„ฐ1 The Geometry of Euclidean Space
  • ์ฑ•ํ„ฐ2 Differentiation

์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ 2 - ๋ฏธ๋ถ„ ์‹ฌํ™”

  • ์ฑ•ํ„ฐ3 Higher-Order Derivatives; Maxima and Minima
  • ์ฑ•ํ„ฐ4 Vector-Valued Functions

์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ 3 - ์ ๋ถ„ ๊ธฐ์ดˆ

  • ์ฑ•ํ„ฐ5 Double and Triple Integrals
  • ์ฑ•ํ„ฐ6 The Change of Variables Formula

์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ 4 - ์ ๋ถ„ ์‹ฌํ™”

  • ์ฑ•ํ„ฐ7 Integral Over Paths and Surfaces
  • ์ฑ•ํ„ฐ8 The Integral Theorems of Vector Analysis

[๋ฏธ๋ถ„ ๊ธฐ์ดˆ ํŽธ] ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ๊ฐ•์ขŒ์˜ ์ฒซ๋ฒˆ์งธ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ! 

๋‹ค๋ณ€์ˆ˜ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋ฏธ๋ถ„๊ณผ ์ ๋ถ„์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ถ๊ธˆํ•œ๊ฐ€์š”?๐Ÿ™„
๋Œ€ํ•™๊ต์˜ ๋ฏธ์ ๋ถ„2 ํ˜น์€ ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ๊ณผ๋ชฉ์ด ๋„ˆ๋ฌด ์–ด๋ ต๋‚˜์š”?๐Ÿ˜ญ

์ด ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์˜ ๋ฏธ๋ถ„์˜ ๊ธฐ์ดˆ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๋ฐฐ์šธ ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฐ•์ขŒ์— ๋Œ€ํ•ด ๊ถ๊ธˆํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ถ€๋ถ„๋“ค์„ ์‚ดํŽด๋ณผ๊นŒ์š”? ๐Ÿ™‹โ€โ™‚๏ธ

Q. ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ1์—์„œ ๋ฌด์—‡์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ๋˜๋‚˜์š”? 
A. ์ด ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ ๋‹ค๋ณ€์ˆ˜ ํ•จ์ˆ˜ (n-variables function) ํ˜น์€ ๋ฒกํ„ฐ ํ•จ์ˆ˜ (vector-valued function) ๋“ฑ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋ฏธ๋ถ„์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ •์˜๋˜๋Š”์ง€ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
* 1๋‹จ์›๊ณผ 2๋‹จ์›์˜ ๊ฐ•์ขŒ ์†Œ๊ฐœ ์˜์ƒ์„ ํ•œ๋ฒˆ ์‚ดํŽด๋ณด์‹œ๋ฉด ์ข€ ๋” ์ž์„ธํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ์‚ดํŽด ๋ณด์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Q. ๋Œ€ํ•™๊ต์—์„œ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋ฏธ์ ๋ถ„2 ๊ณผ๋ชฉ์ด ์–ด๋ ต๊ฒŒ ๋А๊ปด์ง€๋Š”๋ฐ..๐Ÿ˜‚ ์ด ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ๋“ค์œผ๋ฉด ์ข€ ๋„์›€์ด ๋ ๊นŒ์š”?
A. ๋„์›€์ด ์ƒ๋‹นํžˆ ๋  ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•™๊ต์—์„œ๋Š” ๊ฐ•์ขŒ์˜ ๋‚œ์ด๋„ ๋Œ€๋น„ ์ฃผ์–ด์ง„ ๊ฐ•์˜ ์‹œ๊ฐ„์ด ์ด‰๋ฐ•ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ํ•™์ƒ ์ž…์žฅ์—์„  ๋‹น์—ฐํžˆ ์–ด๋ ต๊ฒŒ ๋А๊ปด์งˆ ์ˆ˜ ๋ฐ–์— ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฐ•์ขŒ์—์„œ๋Š” ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ์ดํ•ด๋ฅผ ๋•๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ƒ์„ธํ•œ ์„ค๋ช…๊ณผ ๋งŽ์€ ๊ทธ๋ฆผ์ž๋ฃŒ ๋ฐ ์• ๋‹ˆ๋ฉ”์ด์…˜ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์ฒจ๊ฐ€ ๋˜์–ด์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Q. ์„ ์ˆ˜๊ณผ๋ชฉ์ด ํ•„์š”ํ•œ๊ฐ€์š”?
A. ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ1์„ ๋“ฃ๋Š”๋ฐ ํ•„์š”ํ•œ ์„ ์ˆ˜ ์ง€์‹์€, ๋ฏธ์ ๋ถ„1 ๊ณผ๋ชฉ์—์„œ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๋‹จ์ผ๋ณ€์ˆ˜ ํ•จ์ˆ˜ (one-variable function)์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฏธ๋ถ„์˜ ์ง€์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ๋‹คํ•ญ์‹, ๋กœ๊ทธํ•จ์ˆ˜, ์‚ผ๊ฐํ•จ์ˆ˜๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฏธ๋ถ„์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•˜๊ณ  ์ˆ˜์—…์ด ์ง„ํ–‰์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ˆ˜์—…์ด ์ง„ํ–‰๋˜๋ฉด์„œ ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ํ•„์š”ํ•œ ๋ถ€๋ถ„๋“ค์— ๋Œ€ํ•ด ์–ธ๊ธ‰์„ ํ•œ๋ฒˆ์”ฉ ํ•˜๊ธฐ๋•Œ๋ฌธ์— ๋ฏธ์ ๋ถ„1์˜ ๋‚ด์šฉ์ด ์ž˜ ๊ธฐ์–ต์ด ์•ˆ๋‚˜๋„ ๋‹ค์‹œ ์ฐพ์•„๋ณด๋ฉด์„œ ๊ณต๋ถ€ํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Q. ์™œ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋ฅผ 4๊ฐœ๋กœ ๋‚˜๋ˆด๋‚˜์š”?
A. ํ•˜๋‚˜์˜ ๊ณผ๋ชฉ์œผ๋กœ ์—ด๊ฒŒ ๋˜๋ฉด ๊ฐ•์ขŒ์˜ ์–‘์ด ์–ด๋งˆํ•˜๊ฒŒ ๋งŽ์•„์งˆํ…๋ฐ, ์ˆ˜๊ฐ•์ƒ ์ž…์žฅ์—์„œ ์ œ๋Œ€๋กœ ๋“ฃ๊ฒŒ ๋ ์ง€ ์˜๋ฌธ์ด ๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 4๊ฐœ์˜ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋กœ ๋‚˜๋ˆ ์„œ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์ •๋ณตํ•ด ๋‚˜๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋ฉด ๋” ๋‚ซ์ง€ ์•Š์„๊นŒ ์ƒ๊ฐํ•ด์„œ ๋‚˜๋ˆด์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ์ž…์žฅ์—์„œ๋„ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ ๋ณ„๋กœ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์ œ๋Œ€๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์„œ ์˜ฌ๋ฆฌ๋Š”๊ฒŒ ๋” ์™„์„ฑ๋„๊ฐ€ ๋†’์•„์งˆ ๊ฒƒ ๊ฐ™์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Q. ๊ฐ•์˜์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์˜์–ด๋˜๋ฐ ์–ด๋ ต์ง€ ์•Š์„๊นŒ์š”?
A. ์ˆ˜ํ•™ ์šฉ์–ด๋“ค์€ ๋ฒˆ์—ญํ•˜๋Š”๊ฒƒ๋ณด๋‹ค ์žˆ๋Š” ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š”๊ฒŒ ๊ถ๊ทน์ ์œผ๋กœ ๋” ๋„์›€์ด ๋œ๋‹ค ์ƒ๊ฐํ•˜์—ฌ ์˜์–ด๋กœ ๊ฐ•์˜ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ˆ˜์—…์€ ํ•œ๊ตญ๋ง๋กœ ์ง„ํ–‰์ด ๋˜๊ณ , ์ˆ˜์—…์„ ๋“ฃ๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์˜์–ด์˜ ๋‚œ์ด๋„๋Š” ๋‚ฎ์œผ๋‹ˆ ๊ฑฑ์ • ์•ˆํ•˜์…”๋„ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•™๊ต์—์„œ ๋ฏธ์ ๋ถ„2 ๊ณผ๋ชฉ์ด ์˜์–ด์ˆ˜์—…์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰๋˜์–ด ์–ด๋ ค์›€์„ ๋А๋‚„ ๊ฒฝ์šฐ์—๋„ ์ด ๊ฐ•์ขŒ๊ฐ€ ๋„์›€์ด ๋  ๊ฑฐ๋ผ ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ˆ˜๊ฐ• ์ „ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์„ธ์š”!

  • ๐Ÿ˜ฒ  ํ•œ ๊ฐ•์ขŒ๋‹น ์ตœ์†Œ 30์‹œ๊ฐ„ ์ด์ƒ์˜ ๋…ธ๋ ฅ์ด ๋“ค์–ด๊ฐ€์„œ ์™„์„ฑ์ด ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.  ๋Œ€์ถฉ ํ•˜๋Š”๊ฑฐ ์‹ซ์–ดํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๐Ÿ˜ช  ๊ฐ•์˜์—์„œ ๋งํ•˜๋Š” ์†๋„๊ฐ€ ๋А๋ฆฌ๊ฒŒ ๋А๊ปด์ง„๋‹ค๋ฉด 1.25~1.5๋ฐฐ์†์œผ๋กœ ๋ด์ฃผ์‹œ๊ธธ ๊ถŒ์žฅ๋“œ๋ ค์š”.
  • ๐Ÿ™‹โ€โ™‚๏ธ  ์–ธ์ œ๋“ ์ง€ ๊ถ๊ธˆํ•œ ์ ์ด๋‚˜ ๊ฐœ์„  ๋์œผ๋ฉด ํ•˜๋Š” ์ ์€ ๋ถ€๋‹ด์—†์ด ์ €์—๊ฒŒ ์•Œ๋ ค์ฃผ์„ธ์š”.
  • ๐Ÿ˜ซ ๊ฐ•์ขŒ ๋‚ด์šฉ ์™ธ ๊ฐœ์ธ์  ์ˆ™์ œ, ์‹œํ—˜๋ฌธ์ œ ํ’€์ด, ์กฑ๋ณด ํ’€์ด ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ์งˆ๋ฌธ์€ ๋ฐ›์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๐ŸŒฑ ๋ฏธ์ ๋ถ„1 ๊ฐ•์ขŒ๋Š” ์š”์ฒญ์ด ์žˆ์„ ๊ฒฝ์šฐ ์ถ”ํ›„์— ์ œ์ž‘์ด ๋  ์ˆ˜๋„ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค์ด ๋“ค์œผ๋ฉด ์ข‹์•„์š”!

  • ๋Œ€ํ•™์ƒ (ํŠนํžˆ ๊ณต๋Œ€์ƒ)
  • ๋Œ€ํ•™์›์ƒ
  • ์ทจ๋ฏธ๋กœ ์ˆ˜ํ•™์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ถ„๋“ค
  • ๋‹ค๋ณ€์ˆ˜ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋ฏธ๋ถ„์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ถ„๋“ค

์ด ๊ฐ•์ขŒ๋„ ํ•œ ๋ฒˆ ๋“ค์–ด๋ณด์‹œ๊ฒ ์–ด์š”?

์กฐ๋ฒ”ํฌ ์ง€์‹๊ณต์œ ์ž์˜ ์ˆ˜ํ•™ ๊ฐ•์˜

๋ฏธ๋ถ„ ์‹ฌํ™” : ์ตœ์ ํ™” ์ด๋ก ์˜ ๊ธฐ์ดˆ์™€ ๋ฒกํ„ฐ ํ•จ์ˆ˜

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜
์ถ”์ฒœ๋“œ๋ ค์š”!

ํ•™์Šต ๋Œ€์ƒ์€
๋ˆ„๊ตฌ์ผ๊นŒ์š”?

  • ์ˆ˜ํ•™ ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ํƒ„ํƒ„ํžˆ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ถ„

  • ๋ฒกํ„ฐ ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™์„ ์ฒ˜์Œ ์ ‘ํ•˜๋Š” ๋ถ„

  • ๊ณ ๊ธ‰ ์ˆ˜ํ•™์„ ์ค€๋น„ํ•˜๋Š” ํ•™์ƒ

  • ๊ณตํ•™ ๋ฐ ๊ณผํ•™ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์ˆ˜ํ•™์  ๋„๊ตฌ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ถ„

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”
์กฐ๋ฒ”ํฌ (ํƒ€๋ธ”๋ ›๊นŽ๋Š”๋…ธ์ธ)์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

5,961

๋ช…

์ˆ˜๊ฐ•์ƒ

160

๊ฐœ

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

387

๊ฐœ

๋‹ต๋ณ€

4.8

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๊ฐ•์˜ ํ‰์ 

7

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๊ฐ•์˜

์ƒˆ๋กœ์šด๊ฒƒ์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋Š”๊ฑธ ์ข‹์•„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ธํ”„๋Ÿฐ์„ ํ†ตํ•ด ๋งŽ์€ ๋ถ„๋“ค์—๊ฒŒ ๋„์›€์ด ๋˜๋ฉด ์ข‹๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

์ „๋ฌธ๋ถ„์•ผ (+์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ๋ถ„์•ผ) ๐Ÿ‘จโ€๐ŸŽ“

  • ์ „๊ณต: ์›์ž๋ ฅ
  • ์ˆ˜ํ•™: ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ํ•™๊ฐœ๋ก , ๋Œ€ํ•™๋ฏธ์ ๋ถ„, ๋ฒกํ„ฐ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™, ์‘์šฉ๋ฏธ๋ถ„๋ฐฉ์ •์‹, ์‘์šฉํ•ด์„๋ฐฉ์ •์‹, ํ™•๋ฅ ๊ณผ ํ†ต๊ณ„, ์ˆ˜์น˜ํ•ด์„
  • ์ปดํ“จํ„ฐ ์–ธ์–ด: ํฌํŠธ๋ž€(MPI, OpenMP ํฌํ•จ), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, โ€ฆ

์ถœ์‹ ํ•™๊ต 

  • ๋ฐ•์‚ฌ: ์นด์ด์ŠคํŠธ, ์›์ž๋ ฅ ๋ฐ ์–‘์ž๊ณตํ•™๊ณผ, 2011 ~ 2016
  • ์„์‚ฌ: ์นด์ด์ŠคํŠธ, ์›์ž๋ ฅ ๋ฐ ์–‘์ž๊ณตํ•™๊ณผ, 2009 ~ 2011
  • ํ•™๋ถ€: ์นด์ด์ŠคํŠธ, ์›์ž๋ ฅ ๋ฐ ์–‘์ž๊ณตํ•™๊ณผ, 2005 ~ 2009
  • ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต: ๊ฒฝ๊ธฐ๊ณผํ•™๊ณ , 2003 ~ 2005

๊ฒฝ๋ ฅ 

  • 2019 ~: ์ธํ”„๋Ÿฐ๊ฐ•์‚ฌ
  • 2017 ~ 2018: ์Šคํƒ ๋‹ค๋“œ์—๋„ˆ์ง€, ์—ฐ๊ตฌ์†Œ์žฅ 
  • 2016 ~ 2017: ์Šคํƒ ๋‹ค๋“œ์—๋„ˆ์ง€, ํŠน์ˆ˜์—ฐ๊ตฌ ์ด๊ด„

๋งํฌ

๋”๋ณด๊ธฐ

์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ

์ „์ฒด

16๊ฐœ โˆ™ (11์‹œ๊ฐ„ 3๋ถ„)

๊ฐ•์˜ ๊ฒŒ์‹œ์ผ: 
๋งˆ์ง€๋ง‰ ์—…๋ฐ์ดํŠธ์ผ: 

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

์ „์ฒด

22๊ฐœ

4.6

22๊ฐœ์˜ ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

  • seon lee๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€
    seon lee

    ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ 2

    โˆ™

    ํ‰๊ท  ํ‰์  5.0

    5

    100% ์ˆ˜๊ฐ• ํ›„ ์ž‘์„ฑ

    ๊ธฐ์ดˆ๋ถ€ํ„ฐ ์ฐจ๊ทผ์ฐจ๊ทผ ์ƒ์„ธํžˆ ์„ค๋ช…ํ•ด์ฃผ์…”์„œ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ฏผ์ฒฉํ•œ ๊ฐ€์ž๋ฏธ๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€
    ๋ฏผ์ฒฉํ•œ ๊ฐ€์ž๋ฏธ

    ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ 1

    โˆ™

    ํ‰๊ท  ํ‰์  5.0

    5

    100% ์ˆ˜๊ฐ• ํ›„ ์ž‘์„ฑ

    ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต ๋•Œ ๋ฌธ๊ณผ์˜€๋Š”๋ฐ ์–ด์ฉŒ๋‹ค ๊ณต๋Œ€๋ฅผ ๊ต์ฐจ์ง€์›ํ–ˆ์–ด์„œ... ๋ฏธ์ ๋ถ„์ด ํ•ญ์ƒ ํž˜๋“ค์—ˆ๋Š”๋ฐ ๋•๋ถ„์— ๋„ˆ๋ฌด๋„ˆ๋ฌด ๋„์›€์ด ๋์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ์ „์—๋Š” ์ˆ˜ํ•™์„ ์ข‹์•„ํ–ˆ์—ˆ๋Š”๋ฐ, ๋‚˜์ด ๋“ค์ˆ˜๋ก ์‹ซ์–ด์กŒ๋Š”๋ฐ(์ผ์ด ๋˜์–ด์„œ ๊ทธ๋Ÿฐ์ง€ ์‹ซ์–ด์ง€๋”๋ผ๊ณ ์š”) ๋“ค์œผ๋ฉด์„œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ๋˜๋‹ˆ ์†์ด ํ›„๋ จํ•œ ๋А๋‚Œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค!! ์ €๋ž‘ ๋„ˆ๋ฌด ์ž˜ ๋งž๋Š” ๊ฐ•์˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋‹ค ์ดํ•ดํ•œ๊ฑด ์•„๋‹ˆ๋ผ์„œ;; ์ข…์ข… ๋‹ค์‹œ ๋“ฃ๊ธฐ๋ฅผ ํ•ด์•ผํ•  ๊ฒƒ ๊ฐ™์€๋ฐ ํ‰์ƒ ์†Œ์œ ๋ผ์„œ ๋„ˆ๋ฌด ๋“ ๋“ ํ•˜๋„ค์š”! ๊ฐ•์˜ ์ •๋ง ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค!!

  • ๊ณต๋Œ€์ƒ๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€
    ๊ณต๋Œ€์ƒ

    ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ 1

    โˆ™

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