머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)

더 이상 자바스크립트와 ES6을 따로 공부할 필요없습니다. 본 강의는 자바스크립트 프로그래밍 언어를 최신의 ES6 문법과 함께 학습하도록 기획된 과정입니다.

파이썬 프로그래밍 언어를 100개의 문제로 학습하는 과정입니다. 본 과정은 총 3개의 파트로 구성되어 있으며 파트1에서는 변수, 자료형, 연산자, 조건문, 반복문을 주제로 문제를 풀어봅니다.

MOS Word 2016 Core 자격증을 취득하기 위한 시험 대비 강의입니다.

Django는 Python기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Part.1에서는 Django에 대해 이해하고, 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

이론과 실습을 통해 자바스크립트를 익힐 수 있는 강의입니다. 코딩을 처음 접하시는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명하고 있습니다. Part 1은 자바스크립트의 개요와 변수, 자료형, 연산자, 제어문과 jQuery의 기초를 다루고 있습니다.

정보보안기사 실기 기출문제 내용을 효과적으로 학습하여 정보보안기사 실기 자격증을 취득할 수 있습니다.

더 이상 자바스크립트와 ES6을 따로 공부할 필요없습니다. 본 강의는 자바스크립트 프로그래밍 언어를 최신의 ES6 문법과 함께 학습하도록 기획된 과정입니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

정보보안기사 실기 기출문제 내용을 효과적으로 학습하여 정보보안기사 실기 자격증을 취득할 수 있습니다.

Django는 Python기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Part.2에서는 Django를 통해 웹 사이트에서 데이터를 처리하는 방법을 배워봅니다.

정보보안기사 실기 기출문제 내용을 효과적으로 학습하여 정보보안기사 실기 자격증을 취득할 수 있습니다.

본 과정을 통해 정보보안기사 실기 기출문제의 단답형 및 서술형 문제를 학습할 수 있습니다.

정보보안기사 실기 기출문제 내용을 효과적으로 학습하여 정보보안기사 실기 자격증을 취득할 수 있습니다.

본 과정은 OBS스튜디오 프로그램을 배우고 활용하는 강좌입니다.

이론 및 실습을 통해 자바스크립트와 jQuery에 대해 배우는 중급 과정입니다. HTML, CSS, JS에 대한 기본 개념을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. Part.2는 스타일, 속성, 이벤트, 위치 및 크기, 애니메이션에 대해 다루고 있습니다.

이론과 실습을 통해 자바스크립트를 익힐 수 있는 강의입니다. 코딩을 처음 접하시는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명하고 있습니다. Part 2는 자바스크립트의 함수와 이벤트, 함수의 종류, 코어 라이브러리를 다루고 있습니다.

이론 및 실습을 통해 자바스크립트와 jQuery에 대해 배우는 중급 과정입니다. HTML, CSS, JS에 대한 기본 개념을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. Part.1은 문서 객체 모델(DOM), jQuery의 기본 개념, 노드 찾기, 생성, 추가, 삭제, 이동에 대해 다루고 있습니다.

MOS Excel 2016 Core 자격증을 취득하기 위한 시험 대비 강의입니다.

다빈치 리졸브를 통한 기본적인 편집과 색보정, 타 소프트웨어와의 연동 등 대표적인 기능을 학습합니다.

머신러닝을 무시하거나 무서워 할 필요가 없습니다. 머신러닝은 쉽지만 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민합시다. 자바의 머신러닝 확대 방향은 현재 Python,R 강세 대비 향후 iOs 와 같이 Python,R과 Java 의 양립 예상됩니다. 도메인전문가와 IT 종사자간 DIKW 협업체계 구축하는 것이 이 강의의 목적입니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!

인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석을 전혀 모르시는데 한 번 경험해보시길 원하시는 분들을 위한 강의입니다. 전체적인 프로세스를 설명해드려요.

AI 데이터 분석 및 모델링 결과를 Web Program 으로 만들어 보세요.

Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.

딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기!

머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

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4차 산업혁명 기술의 핵심인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) 및 자율주행차, 메타버스 등의 관련 기술을 기초부터 학습하여, 향후 기술의 변화를 대비할 수 있는 역량을 키우도록 합니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

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오렌지3를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하며 머신러닝 개념을 알아보자!