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딥러닝 · 머신러닝

머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)

머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다.

(4.1) 수강평 71개

수강생 86,102명

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 머신러닝의 기초 개념 및 관련 용어

  • 머신러닝에서 주로 쓰이는 다양한 알고리즘

  • 캐글(Kaggle) 데이터셋을 기반으로 한 머신러닝 구현

그것이 알고 싶다!
요새 핫한 머신러닝 🤖

🗒 강의소개

(이 강의는 강사의 답변이 제공되지 않습니다. 참고하시기 바랍니다.)

알파고, 인공신경망 번역... 머신러닝, 딥러닝에 대한 관심이 점점 더 늘고 있습니다.
이 강의에서는 머신러닝에 대해 관심이 있지만, 머신러닝을 처음 접하는 학습자를 대상으로
머신러닝의 기본 원리와 관련 이론을 간략하게 살펴보고,
캐글(Kaggle) 데이터셋을 사용해 간단한 머신러닝 기술을 실습해 봅니다.

🌈 캐글(Kaggle) 타이타닉 문제
직접 실습해보기

🙋🏻‍♂️ 강의 관련 예상 질문

Q. 초보자, 입문자도 들을 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. 다만 머신러닝 개념을 배우고자 하는 분들께 초점을 맞춰 기초적인 개념을 개괄적으로 다루고 있으므로, 초급 학습자 이상에게는 적합하지 않습니다. 커리큘럼 및 '미리보기 강의'를 꼭 확인해주세요.

Q. 강의 교안이 포함되어 있나요?
A. 강의 개요 마지막 수업에 해당되는 '머신러닝 실습 코드 자료 (다운로드)' 로 들어가시면
머신러닝 실습을 위한 코드 자료가 첨부되어 있습니다.
우측 상단의 녹색 '자료' 버튼을 클릭해주시면 자료 압축 파일을 다운로드받을 수 있습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 머신러닝을 처음 접하는 사람들

  • 머신러닝 기본 교양을 쌓고 싶은 사람들

선수 지식,
필요할까요?

  • 알고리즘 및 수학에 대한 기본적인 이해

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

커리큘럼

전체

19개 ∙ (4시간 18분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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