
Java Basics by Nadokoding - Full Course (20 hours)
nadocoding
A lecture that teaches you the joy of learning. Introducing Nadokoding's Java Basics.
입문
Java, oop
파이썬을 활용하여 많은 양의 데이터를 분석하고, 분석한 데이터를 그래프 형태로 시각화하여 한 눈에 쉽게 파악할 수 있게 됩니다.
파이썬 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리인 pandas 사용법
복잡한 데이터를 한 눈에 파악할 수 있는 시각화 라이브러리 Matplotlib
대한민국 인구 피라미드 분석 (실전 프로젝트 #1)
출생아 수 및 합계출산율 분석 (실전 프로젝트 #2)
파이썬 기본 문법은 이제 가뿐하다면,
데이터 분석 / 시각화로 파이썬을 마무리해봐요! 😎
📢 강의 수강 전 확인해주세요.
차에서 사용하는 내비게이션을 통해 몇 시, 어떤 지점, 어떤 속도로 이동했는지 데이터를 알 수 있습니다.
이런 데이터들이 쌓이면 현재 도로의 통행량을 알 수 있고 원활 / 서행 / 정체 중 골라 알려줄 수 있습니다. 경우에 따라서 정체가 너무 심하다면 우회하는 길을 추가로 안내해줄 수도 있습니다.
우리 주변에는 거의 모든 것이 데이터라고 해도 과언이 아닐 정도로 데이터가 넘쳐납니다.
이러한 데이터를 분석하여 다양한 내용을 알 수 있으며, 파이썬은 쉽게 데이터를 분석할 수 있는 Pandas 라이브러리를 제공하여 데이터를 자르고, 붙이고, 걸러내는 작업을 할 수 있습니다.
두 대의 차를 두고 어떤 것을 구매할지 고민한다면 좌측 표보다는 우측 그래프가 더 이해하기 쉽겠죠?
눈으로 쉽게 볼 수 있도록 그래프 형태로 보여주는 데이터 시각화는 데이터 분석만큼이나 중요합니다.
우측과 같은 그림은 레이더 차트라고 불리며,
파이썬에는 데이터 시각화를 위한 Matplotlib이라는 라이브러리가 있습니다.
막대 그래프, 히스토그램, 산점도 그래프 등 다양한 그래프를 제작할 수 있습니다.
이처럼 Pandas와 Matplotlib을 가지고 기본적인 데이터 분석 및 시각화하는 법을 학습합니다.
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학습 대상은
누구일까요?
데이터 속에 숨어있는 가치를 발견하고 싶은 분
업무상 엑셀 파일을 자주 다루시는 분
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기본
97,625
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2,930
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강의
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전체
39개 ∙ (6시간 17분)
1. Intro
00:16
2. 활용편5 소개
01:46
3. 소개
03:30
4. Series
09:35
5. DataFrame
10:54
6. Index
08:53
7. 파일 저장 및 열기
17:58
8. 데이터 확인
11:34
9. 데이터 선택 (기본)
07:27
10. 데이터 선택 (loc)
05:53
11. 데이터 선택 (iloc)
06:57
12. 데이터 선택 (조건) #1
08:50
13. 데이터 선택 (조건) #2
09:23
14. 결측치
11:16
15. 데이터 정렬
06:25
16. 데이터 수정
22:48
17. 함수 적용
07:14
18. 그룹화
15:32
19. 퀴즈
08:29
20. 그래프 기본
09:48
21. 축
06:01
22. 범례
04:29
23. 스타일
19:50
24. 파일 저장
03:41
25. 텍스트
04:45
26. 여러 데이터
05:32
27. 막대 그래프 (기본)
08:17
28. 막대 그래프 (심화)
06:52
29. DataFrame 활용
05:47
30. 누적 막대 그래프
06:10
31. 다중 막대 그래프
11:32
32. 원 그래프 (기본)
10:05
33. 원 그래프 (심화)
14:21
34. 산점도
11:16
35. 여러 그래프
08:53
36. 퀴즈
13:55
전체
87개
5.0
87개의 수강평
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수강평 1
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수강평 5
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수강평 1
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수강평 1
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