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파이썬 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화

파이썬을 활용하여 많은 양의 데이터를 분석하고, 분석한 데이터를 그래프 형태로 시각화하여 한 눈에 쉽게 파악할 수 있게 됩니다.

(5.0) 수강평 59개

수강생 3,175명

PandasMatplotlibPython
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 파이썬 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리인 pandas 사용법

  • 복잡한 데이터를 한 눈에 파악할 수 있는 시각화 라이브러리 Matplotlib

  • 대한민국 인구 피라미드 분석 (실전 프로젝트 #1)

  • 출생아 수 및 합계출산율 분석 (실전 프로젝트 #2)

파이썬 기본 문법은 이제 가뿐하다면,
데이터 분석 / 시각화로 파이썬을 마무리해봐요! 😎

📢 강의 수강 전 확인해주세요.

  • 강의 속 개발환경은 Jupyter Notebook, Python 3.x입니다.


도로 위의 자동차도
모~두 데이터랍니다 🚗

차에서 사용하는 내비게이션을 통해 몇 시, 어떤 지점, 어떤 속도로 이동했는지 데이터를 알 수 있습니다.
이런 데이터들이 쌓이면 현재 도로의 통행량을 알 수 있고 원활 / 서행 / 정체 중 골라 알려줄 수 있습니다. 경우에 따라서 정체가 너무 심하다면 우회하는 길을 추가로 안내해줄 수도 있습니다.

첫 번째,
Pandas로 하는 데이터 분석 👨‍💻


우리 주변에는 거의 모든 것이 데이터라고 해도 과언이 아닐 정도로 데이터가 넘쳐납니다.
이러한 데이터를 분석하여 다양한 내용을 알 수 있으며, 파이썬은 쉽게 데이터를 분석할 수 있는 Pandas 라이브러리를 제공하여 데이터를 자르고, 붙이고, 걸러내는 작업을 할 수 있습니다.

 
두 번째,
그래프로 만드는 데이터 시각화 📊

 

두 대의 차를 두고 어떤 것을 구매할지 고민한다면 좌측 표보다는 우측 그래프가 더 이해하기 쉽겠죠?
눈으로 쉽게 볼 수 있도록 그래프 형태로 보여주는 데이터 시각화는 데이터 분석만큼이나 중요합니다.

우측과 같은 그림은 레이더 차트라고 불리며,
파이썬에는 데이터 시각화를 위한 Matplotlib이라는 라이브러리가 있습니다.

막대 그래프, 히스토그램, 산점도 그래프 등 다양한 그래프를 제작할 수 있습니다.
이처럼 Pandas와 Matplotlib을 가지고 기본적인 데이터 분석 및 시각화하는 법을 학습합니다.


실제 데이터를 활용한
실전 프로젝트도 함께해요 ✨

[실전 프로젝트 #1]  연도에 따른 대한민국 인구 피라미드

 

[실전 프로젝트 #2] 출생아 수 및 합계출산율

 

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이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 속에 숨어있는 가치를 발견하고 싶은 분

  • 업무상 엑셀 파일을 자주 다루시는 분

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  • 파이썬 기본

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39개 ∙ (6시간 17분)

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