[Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!

MCP가 도대체 뭐길래, 새로운 AI 개발 방법이라고 하는걸까? 🤔

안녕하세요, 엔터프라이즈 고객을 위한 LLM & RAG 플랫폼을 제공하는 사이오닉에이아이 (https://sionic.ai) 백엔드 개발자 최병현입니다. Dan이라는 닉네임으로도 활동하고 있어요.

때는 2025년 3월 18일 새벽... MCP를 처음 경험하고 느낀 놀라움이 너무 기억에 남아요. 그래서 이 강의를 통해 MCP를 전파하기 위해 이 강의를 만들게 되었어요. 2020년 IntelliJ를 처음 접했을 때의 신세계, 2022년 ChatGPT에 이어, MCP는 LLM을 이용한 개발의 패러다임을 또 한 번 바꿀 것이라 확신합니다.

본 강의에서는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 IntelliJ와 Claude를 연동하여 개발 경험을 혁신적으로 향상시키는 방법을 배웁니다. 코드 작성부터 디버깅, 리팩토링까지 AI가 실시간으로 도와주는 개발 환경을 직접 구축하고 활용해 보세요.

단순한 코드 자동완성을 넘어, 프로젝트 전체 맥락을 이해하는 AI 페어 프로그래밍의 세계로 여러분을 초대합니다!

📌 강의를 통해 배울 수 있는 것

MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구들 간의 원활한 통합을 가능하게 하는 개방형 프로토콜입니다. 이 강의에서는 다음의 내용을 다루고 있어요.

• MCP의 개념과 작동 원리 이해하기

• IntelliJ와 Claude App을 연동하여 개발 환경 구축하기

• Kotlin Spring 기반 서비스 개발에 AI 활용하기

• Exposed와 Kotlin Multiplatform과 같은 생소한 기술도 AI의 도움으로 빠르게 습득하기

• AI와 함께하는 효율적인 페어 프로그래밍 방법론 익히기

• AI 개발의 한계를 이해하고 효과적으로 보완하는 방법

  
  

이런 분들께 추천해요

수강 후에는

• MCP (Model Context Protocol) 이 무엇이고 어떻게 동작하는 지에 대해 이해할 수 있어요.

• IntelliJ와 Kotlin 프로젝트 구조 설계부터 기본 코드 작성까지 MCP를 이용해 빠르게 진행할 수 있어요.

• 반복적이고 지루한 코딩 작업은 AI에게 맡기고, 문제 해결과 설계 같은 창의적인 일에 더 많은 시간을 투자할 수 있어요.

• AI를 이용한 개발의 강점과 약점을 파악하여, 언제 AI에 의존하고 언제 직접 판단해야 하는지 알게 돼요.

이 강의를 만든 사람

• 안녕하세요, 도움이 되고 싶은 개발자 최병현 (Dan) 입니다. 링크드인 깃허브 블로그

• 대고객 민원에서 서비스 배포까지 IT 비지니스의 A to Z 운영 경험과 결제 도메인 지식을 가진 백엔드 개발자 입니다.

• 혹자는 풍부한 기술을 말하지만, 저는 지금 최소로 필요한 기술을 좋아합니다. 부족하여 금방 바꾸게 될지라도 바꾸는 경험마저도 저와 팀의 재산이 되고, 무엇보다도 비즈니스가 우선이라고 생각하기 때문입니다. 그렇기에 저는 스타트업에서 개발자 커리어를 시작했고 야생의 코딩을 즐기고 있습니다.

• 2024년 9월부터 사이오닉에이아이 (https://sionic.ai) 에서 백엔드 개발자로 재직 중입니다.

수강 전 참고 사항