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쉽고 편리하게 자료를 처리하는 R언어로, 컴퓨터 비전공자도 자신의 전공분야와 관련해 컴퓨터 프로그램 활용 역량을 키워보자!
수강생 144명
이런 걸 배워요!
R언어에서의 효율적인 데이터 관리법
R언어에서의 데이터 유형과 연산
◾ 강사 - 박성호 교수 (부산대학교 정보화본부)
- R언어를 비전공자 학생들도 자신의 전공분야와 관련된 문제를 프로그램을 제작하여 해결 봄으로써 컴퓨터 프로그램 활용법을 학습한다.
- 빅데이터와 인공지능을 프로그램으로 경험해 이해한다.
앞으로 다가올 미래의 4차 산업혁명의 시대에는 자신의 생각을 프로그래밍을 통해 소프트웨어로 만들 수 있는 역량을 요구하고 있다.
그러나 컴퓨터프로그램의 작성은 어렵다라는 막연한 두려움 때문에 컴퓨터를 전공하지 않는 학생들은 프로그램 학습을 기피하고 있다.
본 교과목에서는 쉽고 편리하게 자료를 처리하는 R언어를 사용하여 인문/사회/경제학 전공 학생들도 자신의 전공분야와 관련된 문제를 프로그램을 제작하여 해결 봄으로써 컴퓨터 프로그램 활용 역량을 배양한다.
또한 자신의 생각을 실제로 제작하고 활용함으로써 창의성을 키울 수 있도록 한다.
특히, 4차 산업 혁명의 핵심 키워드인 빅데이터와 인공지능을 프로그램으로 경험해 봄으로써 변화하는 시대에 적응할 수 있는 역량을 배양한다.
해당 강의는 별도의 교재와 소스코드는 제공하지 않습니다. (교재 없이도 수강 가능)
학습 대상은 누구일까요?
R언어에 입문하고 싶으신 분
자신의 전공분야와 관련하여 프로그래밍하고 싶으신 분
부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.
전체
24개 ∙ (13시간 24분)
섹션 1. Ⅰ. R언어 시작하기
6개 ∙ (3시간 22분)
1-1. R환경에서의 프로그래밍 (이론)
35:25
1-2. R환경에서의 프로그래밍 (실습)
25:57
2-1. R언어에서의 데이터 유형과 연산 (이론)
36:58
2-2. R언어에서의 데이터 유형과 연산 (실습)
40:33
3-1. 문제해결의 도우미 - 함수 (이론)
37:09
3-2. 문제해결의 도우미 - 함수 (실습)
26:49
섹션 2. Ⅱ. 효율적인 데이터 관리
6개 ∙ (3시간 48분)
4-1. 동일한 유형의 데이터 묶음 처리 (이론)
44:40
4-2. 동일한 유형의 데이터 묶음 처리 (실습)
36:47
5-1. 다른 유형의 데이터 묶음 처리 (이론)
30:52
5-2. 다른 유형의 데이터 묶음 처리 (실습)
44:36
6-1. 효율적인 데이터 관리 (이론)
31:17
6-2. 효율적인 데이터 관리 (실습)
40:00
섹션 3. Ⅲ. 데이터의 시각화와 분석
6개 ∙ (3시간 16분)
7-1. 데이터 처리의 자동화 (이론)
31:58
7-2. 데이터 처리의 자동화 (실습)
45:55
8-1. 정보의 시각화 (이론)
23:05
8-2. 정보의 시각화 (실습)
34:23
9-1. 텍스트 데이터 분석과 시각화 (이론)
29:11
9-2. 텍스트 데이터 분석과 시각화 (실습)
32:19
섹션 4. Ⅳ. 빅데이터와의 만남
6개 ∙ (2시간 56분)
10-1. 빅데이터의 이해 (이론)
29:32
10-2. 빅데이터의 이해 (실습)
45:11
11-1. 웹 데이터에서 정보 찾기 (이론)
20:08
11-2. 웹 데이터에서 정보 찾기 (실습)
25:44
12-1. 빅데이터와 인공지능 (이론)
26:54
12-2. 빅데이터와 인공지능 (실습)
28:47