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AI · ChatGPT 활용

Prompt Engineering: 완벽 가이드

AI 시대의 개발자를 위한 필수 스킬, 프롬프트 설계 능력을 완벽히 마스터하세요

4명 이 수강하고 있어요.

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초급자를 위해 준비한
[AI · ChatGPT 활용, 프롬프트엔지니어링] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 효과적인 Prompt Engineering 기법

  • 정확도를 높이는 Prompt Evaluation 전략

  • 대규모 언어 모델(LLM)의 메커니즘 정복

  • 고급 Prompt Techniques 활용 방법

급속도로 발전하는 AI 시대, 개발자로서 당신은 생존할 수 있습니까?🧐

오늘날 개발의 흐름은 단순한 웹 개발을 넘어 AI 기술로 빠르게 발전하고 있습니다. 준비는 잘 되어 있으신가요? 이러한 환경 변화에서 다음 시대에 뒤처지지 않으려면, AI 개발에 있어서 진정으로 중요한 역량이 무엇인지 고민해봐야 합니다. ‘프롬프트 설계 능력’은 그 근간입니다.

프롬프트 설계는 프롬프트 엔지니어에게 맡기면 된다고요? 이제 프롬프트 설계 능력은 더 이상 특정 직군만을 위한 전문 기술이 아닙니다. 과거 정보 검색 기술이 막 등장했을 때 어려운 검색 기술로 인해 '정보 검색 전문가' 라는 직업이 생겨났었습니다. 지금 그 직업은 존재하나요? 아니요.

앞으로 개발자들은 코드를 작성하듯 프롬프트 설계를 해야할 겁니다. 이제 프롬프트 설계는 자바를 배우듯, 누구나 익혀야 할 기본 언어 수준의 기술로 자리 잡고 있습니다. 이 강의를 통해 LLM 활용법부터 고급 프롬프트 설계 테크닉까지 체계적으로 습득해보세요. AI 시대의 필수 능력을 먼저 익힘으로써, 여러분은 한 발 앞서나가는 개발자로 성장할 수 있을 것입니다. 이 강의가 여러분의 커리어 점프에 든든한 발판이 되리라 믿습니다.”

이 강의를 만든 이유

  • 웹이 탄생한 이후로 수많은 개발자들은 웹 개발에 뛰어들었고, 그 흐름으로 새로운 기술 생태계를 만들어냈습니다. 이제는 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 또 한 번의 패러다임 전환이 시작되고 있습니다. 앞으로의 AI 시대에서 어플리케이션 개발은 ‘웹 개발’만큼이나 당연한 흐름이 될 것이며, 이를 선도하는 핵심 역량은 바로 프롬프트 설계 능력입니다.

  • 저도 AI 어플리케이션을 만들어보며 알았습니다. 단순히 그냥 모델에게 질문하고 결과를 받아보는 데서 그칠 게 아니라, 원하는 해답을 끌어내기 위한 ‘기본기’가 필요하다는 사실을요. 이 기본기야말로 앞으로의 개발자라면 반드시 갖춰야 할 역량입니다. 자바나 파이썬 같은 언어를 배우듯, 이제 프롬프트 설계 능력 또한 필수적인 스킬로 자리 잡고 있습니다.

  • 이런 흐름 속에서, 다가올 시대를 대비하기 위한 하나의 준비물로 이 강의를 기획했습니다. 지난 4개월간 이 강의를 위해 정말 많은 시간을 쏟았습니다. 평일, 주말 가리지 않고 노트북 앞에 앉아 초안을 뒤엎고, 논문을 살펴보고, 더 나은 전달 방식을 고민하며, 실습 예제를 직접 만들어보고, 개념을 다듬는 과정을 거쳤습니다. 그렇게 탄생한 이 강의에는 제가 직접 느끼고 깨달은 것들, 그리고 앞으로의 개발자들이 꼭 알아두었으면 하는 핵심이 모두 담겨 있습니다. AI 시대를 맞이하는 개발자들에게 이 강의가 든든한 기본기가 되었으면 합니다.


강의의 특징

📌 LLM의 기본 개념부터 고급 프롬프트 기법까지 차근차근 익히며, 탄탄한 기본기를 기반으로 한 단계씩 실력을 확장할 수 있도록 구성되어 있습니다.

📌 Anthropic API 연동과 모델 파라미터 설정 방법을 통해 실제 서비스 환경에서 바로 적용 가능한 실전형 노하우를 제공합니다.

📌 프롬프트 설계법과 평가 기법을 습득함으로써 원하는 응답을 정확히 이끌어내는 능력을 갖출 수 있으며, 결과적으로 모델 활용의 효율성을 극대화합니다.

📌 In-Context Learning, Decomposition, Self Criticism, Ensembling 등 고급 테크닉을 통해 복잡한 문제를 단계적으로 해결하며 모델의 잠재력을 최대한 끌어내는 전략을 배울 수 있습니다.

📌 Flow Engineering과 Auto Prompt Engineering으로 프롬프트 설계, 관리, 자동화 과정을 최적화하여 개발 생산성을 극대화하고 일관된 품질을 유지하는 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

📌 약 60여 편의 최신 논문을 분석하고 적용한 고급 프롬프트 테크닉을 통해, 이 강의는 최전선의 연구 성과를 기반으로 한 실용적 전략을 제시합니다.

이런 분들께 추천해요

 AI 시대를 준비하고 싶어요.

LLM과 Prompt 설계를 효과적으로 다루고, 비즈니스 가치로 이어질 수 있는 결과를 뽑아내는 기법을 배우고 싶은 개발자

LLM 기반 서비스 품질을 향상시키고 싶어요.
모델의 성능을 극대화하고, 다양한 프롬프트 전략을 통해 더 나은 결과를 얻고 싶은 개발자

새로운 기능과 아이디어를 신속히 검증하고 싶어요

초기 단계의 서비스나 프로토타입을 LLM으로 빠르게 테스트해보고, 가능성 있는 아이디어를 효율적으로 선별하려는 창업자

수강 후에는

  • LLM을 단순히 호출하는 것을 넘어, Prompt를 정교하게 설계해 원하는 답변을 정확히 이끌어내는 역량을 갖추게 됩니다.

  • 다양한 LLM 모델에 대한 이해를 바탕으로 상황과 목적에 맞는 최적의 프롬프트 전략을 선택할 수 있습니다.

  • 자동화된 프롬프트 설계와 대화 흐름 관리 기법을 익혀, 복잡한 서비스 환경에서도 효율적이고 일관된 결과물을 얻을 수 있게 됩니다.

  • In-Context Learning, Self Criticism, Ensembling 등 고급 테크닉을 통해 모델의 한계를 극복하고, 서비스 품질을 한 차원 끌어올릴 수 있습니다.

  • AI 시대를 대비한 ‘프롬프트 설계 능력’을 습득함으로써, 시장에서 경쟁력 있는 개발자로 성장할 수 있는 확실한 밑거름을 확보하게 됩니다.

이런 내용을 배워요.

Basic LLM Concepts: LLM이 뭘까? Transformer 아키텍처와 다양한 모델 타입 탐구하기

LLM이 단순한 ‘텍스트 예측기’에 불과하다고 생각하셨나요? Transformer 아키텍처 분석부터 다양한 모델 유형까지, LLM에 대한 이해를 확장해봅니다. 제대로 LLM을 알아야 적재적소에 활용할 수 있으니까요.

Anthropic API Fundamentals: LLM과 대화하기, 모델 파라미터 다루기

단순히 “API를 호출한다”에서 끝나지 않습니다. Anthropic API를 연결하고, 다양한 파라미터를 조정함으로써 모델 성능과 응답 품질을 손에 넣는 방법을 살펴봅니다. 모델을 내 입맛에 맞추는 전략, 이제는 가능해집니다.

Prompt Engineering: 올바른 ‘지시문’ 설계하기

모델에게 “알아서 잘 해줘”라고 말해선 원하는 답을 얻기 어렵습니다. 명확한 Prompt 설계법과 평가 기법을 통해 모델에게 원하는 답변을 이끌어내는 기술을 배웁니다. 이게 바로 앞으로의 시대에 모든 개발자가 갖춰야 할 기본 역량입니다.

Advanced Prompt Techniques: In-Context Learning, Self Criticism, Ensembling 등

모델이 단순히 답변만 하는 게 아니라, 스스로 사고하고 점검하며 더욱 완성도 있는 결과를 내놓게 만드는 고급 기법들을 다룹니다. 예제로 문맥을 확장하고, 복잡한 문제를 단계별로 해결하고, 다양한 프롬프트를 조합하는 전략 등 한 단계 더 높은 수준의 모델 활용을 위한 전략을 익혀봅니다.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 강의는 MacOS 기준으로 설명합니다.

  • Code Editor 는 Cursor 를 사용합니다.

  • 실습에서는 Anthropic의 Claude 모델을 사용합니다. Claude 모델의 API를 호출하기 위해서는 비용이 발생하므로, 사전에 예산을 충전하셔야 합니다. (강의에서 다룹니다.)

학습 자료

  • 강의에서 사용하는 파일들을 공유드립니다.

  • 강의 제작 시 참고한 논문의 링크들을 모두 공유드립니다.

선수 지식

  • 기본적인 파이썬 문법

유의 사항

  • 제 강의는 LLM 및 프롬프트 설계 능력을 실무적으로 활용하고 싶은 분들께 적합합니다. 만약 AI 시대에 대한 배경 지식 및 기초 개념 정립, 그리고 프롬프트 엔지니어링에 관한 기본 이론에 보다 집중하고자 하신다면, 저의 강의보다는 “최고의 프롬프트 엔지니어링 강의” 라는 도서를 추천드립니다. (이 추천은 금전적 대가를 받고 작성된 광고가 절대 아닙니다. 수강생님이 자신의 학습 목적과 필요에 가장 적합한 선택을 하실 수 있도록 도움을 드리기 위해 솔직하고 객관적인 정보를 제공하고자 작성된 내용입니다.)


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 엔지니어로 커리어를 시작하고 싶은 사람

  • AI 개발 분야에서 뒤쳐지고 싶지 않은 사람

  • LLM을 활용한 AI 프로젝트를 실전에서 적용하고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 Python 프로그래밍 지식(반복문, 조건문 등)

안녕하세요
여정민입니다.

수강생 수

724

수강평 수

30

강의 평점

4.5

강의 수

3

안녕하세요.

저는 개발자면서 교육자로 신뢰할 수 있는 강의를 만들려고 노력하고 있습니다.

강의를 만들 땐 필요한 지식과 기술을 군더더기 없이 전달하는 정보 밀도 높은 콘텐츠를 제공하려고 합니다.

제가 관심있는 분야, 정말 의미 있다고 믿는 영역에만 강의를 만들며, 누구나 만들 수 있는 강의는 만들지 않습니다.

추가로 커리어리에서도 유용한 글들을 쓰고 있습니다. 

- (前) 카카오엔터프라이즈 소프트웨어 엔지니어

- (前) 카카오 Ground X 소프트웨어 엔지니어

커리큘럼

전체

22개 ∙ (7시간 46분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!