Prompt Engineering: 완벽 가이드

급속도로 발전하는 AI 시대, 개발자로서 당신은 생존할 수 있습니까?🧐

오늘날 개발의 흐름은 단순한 웹 개발을 넘어 AI 기술로 빠르게 발전하고 있습니다. 준비는 잘 되어 있으신가요? 이러한 환경 변화에서 다음 시대에 뒤처지지 않으려면, AI 개발에 있어서 진정으로 중요한 역량이 무엇인지 고민해봐야 합니다. ‘프롬프트 설계 능력’은 그 근간입니다.

프롬프트 설계는 프롬프트 엔지니어에게 맡기면 된다고요? 이제 프롬프트 설계 능력은 더 이상 특정 직군만을 위한 전문 기술이 아닙니다. 과거 정보 검색 기술이 막 등장했을 때 어려운 검색 기술로 인해 '정보 검색 전문가' 라는 직업이 생겨났었습니다. 지금 그 직업은 존재하나요? 아니요.

앞으로 개발자들은 코드를 작성하듯 프롬프트 설계를 해야할 겁니다. 이제 프롬프트 설계는 자바를 배우듯, 누구나 익혀야 할 기본 언어 수준의 기술로 자리 잡고 있습니다. 이 강의를 통해 LLM 이 무엇인지 기본 개념부터 고급 프롬프트 설계 테크닉까지 체계적으로 습득해보세요. AI 시대의 필수 능력을 먼저 익힘으로써, 여러분은 한 발 앞서나가는 개발자로 성장할 수 있을 것입니다. 이 강의가 여러분의 커리어 점프에 든든한 발판이 되리라 믿습니다.”

이 강의를 만든 이유

• 웹이 탄생한 이후로 수많은 개발자들은 웹 개발에 뛰어들었고, 그 흐름으로 새로운 기술 생태계를 만들어냈습니다. 이제는 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 또 한 번의 패러다임 전환이 시작되고 있습니다. 앞으로의 AI 시대에서 어플리케이션 개발은 ‘웹 개발’만큼이나 당연한 흐름이 될 것이며, 이를 선도하는 핵심 역량은 바로 프롬프트 설계 능력입니다.

• 저도 AI 어플리케이션을 만들어보며 알았습니다. 단순히 그냥 모델에게 질문하고 결과를 받아보는 데서 그칠 게 아니라, 원하는 해답을 끌어내기 위한 ‘기본기’가 필요하다는 사실을요. 이 기본기야말로 앞으로의 개발자라면 반드시 갖춰야 할 역량입니다. 자바나 파이썬 같은 언어를 배우듯, 이제 프롬프트 설계 능력 또한 필수적인 스킬로 자리 잡고 있습니다.

• 이런 흐름 속에서, 다가올 시대를 대비하기 위한 하나의 준비물로 이 강의를 기획했습니다. 지난 4개월간 이 강의를 위해 정말 많은 시간을 쏟았습니다. 평일, 주말 가리지 않고 노트북 앞에 앉아 초안을 뒤엎고, 논문을 살펴보고, 더 나은 전달 방식을 고민하며, 실습 예제를 직접 만들어보고, 개념을 다듬는 과정을 거쳤습니다. 그렇게 탄생한 이 강의에는 제가 직접 느끼고 깨달은 것들, 그리고 앞으로의 개발자들이 꼭 알아두었으면 하는 핵심이 모두 담겨 있습니다. AI 시대를 맞이하는 개발자들에게 이 강의가 든든한 기본기가 되었으면 합니다.

  
  

강의의 특징

📌 LLM 이 무엇인지 기본 개념부터 고급 프롬프트 기법까지 차근차근 익히며, 탄탄한 기본기를 기반으로 한 단계씩 실력을 확장할 수 있도록 구성되어 있습니다.

📌 Anthropic API 연동과 모델 파라미터 설정 방법을 통해 실제 서비스 환경에서 바로 적용 가능한 실전형 노하우를 제공합니다.

📌 프롬프트 설계법과 평가 기법을 습득함으로써 원하는 응답을 정확히 이끌어내는 능력을 갖출 수 있으며, 결과적으로 모델 활용의 효율성을 극대화합니다.

📌 In-Context Learning, Decomposition, Self Criticism, Ensembling 등 고급 테크닉을 통해 복잡한 문제를 단계적으로 해결하며 모델의 잠재력을 최대한 끌어내는 전략을 배울 수 있습니다.

📌 Flow Engineering과 Auto Prompt Engineering으로 프롬프트 설계, 관리, 자동화 과정을 최적화하여 개발 생산성을 극대화하고 일관된 품질을 유지하는 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

📌 약 60여 편의 최신 논문을 분석하고 적용한 고급 프롬프트 테크닉을 통해, 이 강의는 최전선의 연구 성과를 기반으로 한 실용적 전략을 제시합니다.

이런 분들께 추천해요

수강 후에는

• LLM을 단순히 호출하는 것을 넘어, Prompt를 정교하게 설계해 원하는 답변을 정확히 이끌어내는 역량을 갖추게 됩니다.

• 다양한 LLM 모델에 대한 이해를 바탕으로 상황과 목적에 맞는 최적의 프롬프트 전략을 선택할 수 있습니다.

• 자동화된 프롬프트 설계와 대화 흐름 관리 기법을 익혀, 복잡한 서비스 환경에서도 효율적이고 일관된 결과물을 얻을 수 있게 됩니다.

• In-Context Learning, Self Criticism, Ensembling 등 고급 테크닉을 통해 모델의 한계를 극복하고, 서비스 품질을 한 차원 끌어올릴 수 있습니다.

• AI 시대를 대비한 ‘프롬프트 설계 능력’을 습득함으로써, 시장에서 경쟁력 있는 개발자로 성장할 수 있는 확실한 밑거름을 확보하게 됩니다.

이런 내용을 배워요.

수강 전 참고 사항