OpenCV + WebApp (얼굴 눈 검출 웹앱만들기)

AWS Lambda를 통해 서버리스(Serverless) 시스템에 입문하면서, 영상 처리 라이브러리인 OpenCV로 이미지 프로세싱 엔드 시스템을 만들어 API로 확장해 보는 강의입니다.

OpenCV는 영상처리, 3D 구성, 추적, 기계학습, 인식 그리고 딥러닝까지 유용한 기능이 아주 많습니다. 그리고 상업적인 사용까지 무료입니다. 정말 멋진 Library 죠?

OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

명함인식을 구현하는 실전을 통해 OpenCV를 활용하고 이미지를 처리하는 방법을 배웁니다. OpenCV에 대해서는 간략히 설명하며, 명함인식을 구현하기 위해 필요한 OpenCV 함수들은 좀 더 자세히 설명하는 방식입니다. 즉 기초강좌라기 보다는 명함인식이라는 실전을 위한 엑기스를 제공합니다. Tesseract 및 Microsoft의 OCR엔진을 활용하는 방안도 포함됩니다. 본 강의의 소스코드는 Python기반이지만, 활용하는 OpenCV 클래스 및 함수와 이미지 인식 및 처리기술을 익히기 때문에, 이를 바탕으로 안드로이드와 iOS에 적용하는 것은 무리가 없을 것입니다. 수강하시는 분은 강의 슬라이드, 실제 동작하는 명함 인식 소스 코드를 제공합니다. 2017년 1월과 2월에 3회의 오프라인 세미나를 하면서 더욱 개선되고 검증된 강의 내용을 강사가 정성들여 온라인용으로 다시 녹음한 것입니다. 본 강의에서 활용되는 OpenCV 함수들입니다. cv2.Canny() cv2.GaussianBlur() cv2.VideoCapture() cv2.adaptiveThreshold() cv2.approxPolyDP() cv2.arcLength() cv2.boundingRect() cv2.boxPoints() cv2.contourArea() cv2.convertScaleAbs() cv2.createTrackbar() cv2.cvtColor() cv2.destroyAllWindows() cv2.dilate() cv2.drawContours() cv2.findContours() cv2.getAffineTransform() cv2.getPerspectiveTransform() cv2.getTrackbarPos() cv2.imread() cv2.imshow() cv2.imwrite() cv2.minAreaRect() cv2.namedWindow() cv2.rectangle() cv2.resize() cv2.threshold() cv2.waitKey() cv2.warpAffine() cv2.warpPerspective()

쉽고 배워서 바로 쓰는 컴퓨터 비전 실전 프로젝트: 실무에서 바로 활용 가능한 컴퓨터 비전 프로젝트를 단계별로 학습합니다. 실전 사례를 통해 전문성을 높입니다.

최소한의 이론으로 데스크탑앱만들기! 프로그래밍 경험이 없어도 누구나 시작하는 앱만들기!

네이버쇼핑, 쿠팡파트너스 등 돈 버는 디지털마케팅은 꾸준함도 필요하지만, 과학적인 분석과 자동화로 쉽고 효과적으로 접근하세요. 인기상품, 키워드, 블로그, 쇼핑 정보를 수집하고 분석하는 프로그램을 만드는 핵심 비법을 알려드립니다.

공공데이터와 Folium(폴리움)으로 제주 오름 지도 안내 서비스를 만들어 봅시다! 나만 볼 수 있는 서비스가 아니라, 남들도 접속할 수 있는 서비스요! 파일로 가지고 있는 포트폴리오 아니라 남들도 들어오는 서비스요!

실무에 가까운 예제로, 스프링 부트와 JPA를 활용해서 웹 애플리케이션을 설계하고 개발합니다. 이 과정을 통해 스프링 부트와 JPA를 실무에서 어떻게 활용해야 하는지 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 리액트 애플리케이션을 테스트하는 법을 배우게 됩니다.

이 강좌를 통해 대체불가능한 NFT (Non Fungible Token) 을 활용한 비앱을 만들 수 있게 됩니다.

간단한 마크다운 메모 웹 애플리케이션을 만들어봅니다. Notion처럼 마크다운을 사용할 수 있는 스티커 메모지에요!

AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

클라이언트 전문 FW인 Vue.js와 서버 전문 FW인 Django를 같이 활용하여, 업그레이드된 웹 프로그래밍을 해보자. Vue 쪽의 VueRouter와 Vuex를 사용하지 않고도, Django 쪽의 DRF를 사용하지 않고도, 쉽게 할 수 있다.

Vue.js 와 Django 프레임워크를 사용하여, 웹 프로그래밍을 할 수 있다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

AI를 연구하거나 이를 활용하여 프로젝트를 진행할 때 기본적인 논문 구현은 필수 입니다. 이 강의를 통해 실제 논문을 한편 구현해보며 실무 역량을 업그레이드 해봅시다!

누구나 배울 수 있는 쉬운 코딩을 만들겠습니다. 코딩이 무엇인지 이해하고 라이브러리, API 등 최대한 외부 자원을 활용하여 서비스 가능한 웹과 앱을 제작하는 것이 목표입니다.

웹 개발 입문자를 위한 나침반, 당신이 웹 프론트엔드에 대해 모르는 것을 발견하고 체계적으로 나아가기 위한 가이드 강의입니다.

생활코딩에서 제공하는 OAuth 관련 강의로, API 상호 연동에 대한 기술을 배울 수 있습니다.

Django는 Python기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Part.2에서는 Django를 통해 웹 사이트에서 데이터를 처리하는 방법을 배워봅니다.

Django는 Python기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Part.3에서는 Django와 SQLite3를 활용하여 데이터 기반의 웹 서비스를 만들어봅니다.