[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và thu thập dữ liệu web (crawling), (1) Chúng tôi hệ thống lại các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn và (2) làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Đây là khóa học trang bị các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu bằng Python dành cho người mới bắt đầu. Với vai trò là một nhà hoạch định và phát triển thương mại điện tử, tôi đang áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu vào thực tế. Khóa học này được xây dựng để bạn có thể dễ dàng học và áp dụng ngay toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python.

Đây là khóa học giúp bạn có thể học FastAPI, một framework dễ sử dụng, hiệu năng cao, cho full-stack và backend mới nhất, từ các khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và cách sử dụng cơ sở dữ liệu không đồng bộ một cách dễ dàng và từng bước, với các tài liệu và dự án được trình bày rõ ràng.

Đây là bài giảng phần 1 của lộ trình tóm tắt gọn gàng các kiến thức cốt lõi của ngành Khoa học Máy tính (kiến thức CS), rất cần thiết để làm tốt mảng phát triển và dữ liệu, trong thời gian ngắn. Bài giảng này đã được sử dụng làm bài giảng nội bộ tại các công ty hàng đầu Hàn Quốc trong nhiều năm. Dựa trên 20 năm kinh nghiệm thực chiến trong ngành, từ System SW, phát triển web, ứng dụng đến khoa học dữ liệu, đây là bài giảng tóm tắt một cách bài bản, từng bước một nhưng dễ hiểu về những kiến thức cốt lõi thực sự cần thiết để làm tốt công việc phát triển và dữ liệu.

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong ngành, đây là loạt bài giảng full-stack dành cho người mới bắt đầu, nhằm mục tiêu giúp phát triển các dịch vụ web và ứng dụng đạt mức độ có thể thương mại hóa thực tế. Là điểm khởi đầu (phần 1-1) cho mục tiêu này, bài giảng tập trung vào Python trung cấp cho phát triển chuyên sâu, kỹ thuật triển khai backend với Flask, và các kỹ thuật web thiết yếu (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.) được giải thích chi tiết.

Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để sử dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình và các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu.

Dựa trên những kinh nghiệm thất bại khi người hướng dẫn mới bắt đầu học Deep Learning, đây là một khóa học được thiết kế mới để bạn có thể từng bước làm quen với toán học, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, chuyển giao học tập và Transformer cốt lõi của GPT cần thiết cho việc hiểu Deep Learning.

Nắm vững SQL trung và cao cấp, cùng nhau giải quyết 101 bài toán phân tích dữ liệu thực tế ở mức độ chuyên nghiệp, và củng cố năng lực phân tích dữ liệu SQL vững chắc.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi mới bắt đầu học Machine Learning, khóa học này được xây dựng mới khác với các khóa học hiện có để giúp bạn dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng nó vào các vấn đề thực tế.

Bài giảng này là một phần của series bài giảng Full Stack Part 3, giúp bạn nắm vững các công nghệ máy chủ mới nhất và Docker. Mục tiêu của bài giảng là giúp bạn thực sự đưa Docker vào stack công nghệ của mình bằng cách tỉ mỉ kiểm tra các tùy chọn khác nhau của Docker, tìm hiểu các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu Docker và xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Dựa trên kinh nghiệm thực tế phát triển dịch vụ web tại môi trường làm việc chuyên nghiệp, đây là loạt bài giảng full-stack nhằm mục tiêu giúp người mới bắt đầu phát triển dịch vụ web và ứng dụng ở cấp độ có thể thương mại hóa thực tế. Là bài giảng Part 2 trong loạt này, khóa học sẽ hệ thống hóa vững chắc toàn bộ kiến thức về HTML5, CSS3, Vanilla Javascript (Javascript) + ES6 mới nhất, có xét đến khả năng đáp ứng (responsive) và tương thích (compatibility) trong thế giới các công nghệ front-end đa dạng.

Khóa học này bao gồm mọi thứ từ kiến ​​thức cơ bản về lập trình phi tiêu đến các hàm Flutter cơ bản và trung cấp, thậm chí cả các dự án thực tế bằng cách liên kết với Firebase, phần phụ trợ! Đây là khóa học đầy đủ giúp bạn học Flutter từng bước.

Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để sử dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình và các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu.

mongoDB, NoSQL ngày nay được nhắc đến rất nhiều, nhưng liệu nó có còn là một cơ sở dữ liệu xa lạ không? Bạn có đang sử dụng nó như một cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS/SQL) không? Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng có thể phản tác dụng nếu không được sử dụng đúng cách. Đó là lý do chúng ta thường thấy những trường hợp thất bại khi sử dụng MongoDB. Bài giảng này sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến bí quyết thực tế để bạn có thể sử dụng mongoDB nhiều nhất có thể.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi mới bắt đầu học Machine Learning, khóa học này được xây dựng mới khác với các khóa học hiện có để giúp bạn dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng nó vào các vấn đề thực tế.

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và thu thập dữ liệu web (crawling), (1) Chúng tôi hệ thống lại các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn và (2) làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Đây là khóa học tập trung vào codelab, trong đó bạn sẽ tự xây dựng hệ thống dữ liệu lớn hoặc cụm hệ thống xử lý phân tán có khả năng bảo đảm độ khả dụng cao (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin).

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, chúng ta học lập trình GUI bằng tkinter.

Từ những điều cơ bản về Numpy và Pandas đến tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa và thu thập dữ liệu, tất cả đều ở cùng một nơi! Đây là khóa học Python giới thiệu về phân tích dữ liệu.

Đây là bài giảng kiểm tra mã hóa Python tập trung vào giải quyết vấn đề được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới làm quen với thử nghiệm mã hóa.

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Tận dụng tối đa hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ!

Giải quyết các vấn đề kiểm tra mã hóa bằng Python.

Nội dung liên quan đến các khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ trong Azure, dữ liệu phi quan hệ trong Azure, và khối lượng công việc phân tích trong Azure được cung cấp dưới dạng kết hợp lý thuyết và thực hành. Điều này cho phép tận dụng cơ hội giáo dục ý nghĩa này để không chỉ đạt được chứng chỉ mà còn đặt nền tảng bước đầu trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Nếu bạn đã học ngôn ngữ Python, đây là khóa học giúp bạn nâng cao khả năng sử dụng Python và đạt được chứng chỉ thông qua việc giải các bài tập Cos Pro cấp 2, từ đó rèn luyện khả năng giải quyết vấn đề đơn giản, phân tích giá trị đầu ra cho đầu vào và phân tích các yêu cầu.

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Bạn sẽ được học Apache Airflow, công cụ Orchestrator được sử dụng nhiều nhất khi tạo đường ống dữ liệu phần mềm.

Kiểm tra mã hóa [ ALL IN ONE ] ✔️ Hoàn thành trong một bài giảng

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Đây là nội dung về phát triển backend sử dụng hai cơ sở dữ liệu MySQL và Mongo dành cho những người đang chuẩn bị xin việc làm backend.

Apache Kafka là gì? Apache Kafka hoạt động như thế nào? Khái niệm về Apache Kafka là gì? Nếu bạn tò mò, hãy chọn bài giảng này😎

Bắt đầu từ cơ sở số 0, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo trò chơi Python bằng thư viện Pygame.