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따라하며 배우는 MySQL on Docker

길고 지루한 이론 대신 짧은 실습을 통해서 하나하나 배울 수 있고 하나씩 살을 붙이다 보면 어느새 전반적인 아키텍처 구성을 경험해 볼 수 있습니다.

(4.9) 수강평 46개

수강생 530명

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초급자를 위해 준비한
[데이터베이스, 데브옵스 · 인프라] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 깊게 알지 못해도 하나씩 따라하다보면 실습을 통해 하나씩 이해하고 배울 수 있습니다.

  • Docker 환경에서 아래와 같은 내용을 배울 수 있습니다 ▼

  • MySQL 설치

  • Replication 구성(마스터-슬레이브 구성)

  • Orchestrator를 이용한 HA(High Availability) 구성

  • ProxySQL을 이용한 Proxy Layer구성

  • Prometheus를 통한 MySQL 모니터링 환경 구성

  • Docker Compose를 통한 일괄 배포

  • Docker Swarm를 통한 확장성(Scalability) 구성

  • 백업 및 복구

도커 환경을 위한 MySQL 활용 튜토리얼,
하나씩 직접 구현하며 내 손으로 익혀보세요.

주제 소개 📝

Docker 환경에서 MySQL을 사용하려면 어떻게 해야 할까요?
구글링을 해봐도 MySQL Docker Image를 이용해서 컨테이너를 실행하고 DB에 접속해 보는 예제들이
대부분입니다.

그것만 알면 사용할 수 있는 걸까요?
일반적인 환경과 달리 Docker 환경이기 때문에 특별히 고려해야 하는 부분들은 무엇이 있을까요?
보통 서비스에서 사용할때는 Master-Slave 구성으로 사용하는데 Docker 환경에서는 어떻게 구성해야 할까요?
Master 장애 시에도 자동으로 Failover가 되서 서비스가 지속되면 좋겠는데 어떻게 구성해야 할까요?
백업이나 복구, 모니터링과 같은 꼭 필요한 기능들은 어떻게 구현할 수 있는 걸까요?

본 강의에서 이런 고민들을 채워드릴 수 있을 것으로 기대합니다.


이 강의에서 배우는 것들 ✏️

1. Docker 환경에서 MySQL Container 실행

2. Docker 환경에서 MySQL Master-Replication(복제) 구성

3. Orchestrator(오케스트레이터)를 이용한 MySQL Auto Failover 구성

4. ProxySQL(프락시SQL)을 통한 어플리케이션 레벨에서의 Auto Failover 구성

5. Prometheus(프로메테우스)와 Grafana(그라파나)를 이용한 MySQL 모니터링 구성

6. Docker compose를 이용한 여러 서비스의 일괄 배포
7. Docker Swarm을 통한 서비스 확장


강의 특징 💡 

상세한 이론보다는 짧은 command 단위의 실습을 통해서 하나씩 직접 구현해 볼 수 있습니다.


여기서 다루는 툴 🧰 

  • AWS EC2
  • Docker
  • Percona MySQL 5.7
  • Orchestrator
  • ProxySQL
  • Prometheus
  • Grafana

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • Docker 환경에서의 MySQL 사용방법을 알고 싶으신 분

  • MySQL 관련 다양한 오픈소스 활용 사례를 익히고 싶으신 분

  • 짧은 시간에 실습을 통해 많은 체험을 해보고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • MySQL 기본

  • AWS EC2

LG CNS와 NBP(Naver Business Platform), 라이엇게임즈를 거쳐 현재는 현대자동차에서 근무하고 있는 경력 23년차 DBA 입니다.

Oracle과 Cubrid, MySQL, 데이터모델링 경력을 가지고 있습니다. 

커리큘럼

전체

23개 ∙ (3시간 6분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!