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지식공유자 강병진님과 함께 한 LLM애플리케이션 경험 공유회 라이브 영상 편집본입니다 :)
수강생 450명
이런 걸 배워요!
RAG를 활용한 LLM 애플리케이션 개발 팁
LLM 개발을 위한 공부 방법
지식공유자 강병진님과 함께한 LLM 애플리케이션 경험공유회 라이브 영상입니다.
발표세션 🍀
좋은 결과물을 얻기 위한 RAG활용 팁, 프로젝트의 성격에 따라 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝 중 어떤 방법을 우선적으로 시도하면 좋을지에 대해 안내합니다. 마지막으로 LLM프로젝트를 시도해보려는 분들을 위한 조언과 응원의 메시지도 담겨있습니다.
Q&A세션 🍀
Q&A 세션은 LLM 개발을 위한 학습법과 비전공자, 개발자를 위한 커리어 조언을 듣는 시간이었습니다. 또한 모델 구현, 데이터 처리 기술, API 비용 절약 방법, RAG 평가 및 프롬프트 최적화 등 LLM개발 실무 고민에 대한 답변도 들을 수 있는 시간이었습니다.
학습 대상은 누구일까요?
LLM 애플리케이션 개발을 준비하는 분
LLM 개발 관련 실무 팁을 알고싶은 분
LLM관련 커리어에 관심있는 분
배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다. 우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.
공동 지식공유자
전체
17개 ∙ (40분)
섹션 1. 발표세션
1개 ∙ (17분)
LLM 애플리케이션 경험공유(RAG활용 팁, LLM도입 시 고려할 것들)
17:04
섹션 2. Q&A세션
16개 ∙ (22분)
Q. 백엔드 경험이 LLM개발에 도움이 될까요?(+LLM 학습법)
00:57
Q. AI 에이전트의 등장, 신입개발자는 어떻게 해야 할까요?
01:09
Q. 비전공자라면 LLM을 어느 수준까지 학습해야 할까요?
01:06
Q. 비전공자도 LLM직군으로 이직이 가능할까요? (+ 직군소개)
01:43
Q. 스펙문제로 로컬에서 LLM구동이 어렵다면 어떻게 할까요?
01:15
Q. 추론 API 개발을 위한 모델 구현 프로세스가 궁금해요.
01:48
Q. PDF에서 표를 효과적으로 추출하는 방법
01:08
Q. RAG기반 리스트형의 문서를 저장하는 방법
01:04
Q. 벡터스토어와 평가 프레임워크 선택 방법
01:34
Q. VLM(Vision Language Model) 앱 개발 경험
01:19
Q. 요즘 LLM개발이 주목받는 이유는 무엇일까요?
01:24
Q. LLM을 공부할 때 꼭 알아야 할 핵심지식
01:22
Q. 사내 챗봇을 만드는 방법이 궁금해요. (사용모델, GPU서버)
Q. RAG평가 방법과 프롬프트 개선 방법
03:42
Q. 랭스미스(LangSmith)의 평가척도 설정 방법
00:30
Q. OpenAI API를 활용할 때 비용 절약 방법