대규모 언어 모형(LLM)의 기초 원리 이해

生成AI（生成系AI）の一種であるLLMを基盤として作るアプリケーションやウェブサービスを企画する際に必要な「サービスデザイン」の概念と手法を習得できます。

LLMの必要性、技術的背景、および基本概念を説明します。

「名前を一つ変えただけで、コードが変わりました。」 可読性の高いコードの核心、「読める名前の付け方」を原理から事例までまとめました。 読みやすい名前がコラボレーションの始まりです。

セキュアコーディング（Secure Coding: セキュリティコーディング）が何か全く知らなくても理解できるようにした講義です。基本的なセキュリティコーディングの概念を網羅した上で、Webサービスセキュリティを中心に説明します。OO大学主催の特別講義として行われた講義でした。160を超えるソースコードを豊富なコメントと共に提示し、実務で今すぐ使えるコアとなるテーマとテクニックをピンポイントで理解できるようにします。

C言語の基本概念と基本文法を素早く理解できます。

👨‍🍳 コードを料理するように、きれいに、おいしく！ 『クリーンコーディング』は、料理に例えてクリーンコーディングを楽しく学ぶ、料理人のような開発者のコード料理教室です。 🍽️

今はAIを活用して開発する時代。AIをより良く活用し、より良い、より正確なコードとドキュメントを作成する方法が必要なので、それに合った方法を提案します。

自然言語処理技術の始まりから最新のLLMモデルに至るまでの過程で開発されてきた多様な言語モデルを詳細に説明します。

LLMベースのマルチエージェント技術を実現するCrewAIと、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、AI判事を作ってみます。

LLMサービスを企画するために、ユーザーの要求事項を収集し分析する方法を見ていきます。

LLMの限界とその克服策、最新の研究テーマについて考察します。

LLMを使用して構築できるアプリケーションやウェブサービスには、どのようなものがあるか見ていきます。

LLMの必要性、技術的背景、および基本概念を説明します。

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

この講座では、LangChain を活用した RAG (Retrieval-Augmented Generation) システムの基本概念と実装方法について説明します。参加者は RAG の基本原理を理解し、LangChain を使用して実際にシステムを構築し、パフォーマンスを評価する方法を学びます。

LangChainライブラリの概念と活用方法を学習し、LangChainライブラリを利用して独自のChatGPTを作成する講義です。

最新のAI技術の総集合体であるAIエージェント！

LLMベースのマルチエージェント技術を実現するCrewAIと、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、AI判事を作ってみます。