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[LLM 응용 개발] 제1편, CrewAI와 LLM으로 인공지능 판사 만들기

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만들어 봅니다.

4명 이 수강하고 있어요.

중급자를 위해 준비한
[인공지능 기타, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 다중 에이전트 시스템

  • 지식 그래프

  • 프롤로그 기반 추론과 논리적 판단

🎯 강의 소개: CrewAI 기반 다중 에이전트 판사 시스템 구축

AI 기술이 발전하면서 법률 분야에서도 자동화와 인공지능 판사가 현실화되고 있습니다. 본 강의에서는 CrewAI를 활용한 다중 인공지능 에이전트 시스템을 구성하고, 지식 그래프와 추론 시스템을 결합하여 인공지능 판사 시스템을 구축하는 방법을 학습합니다.

이 강의를 수강하면, LLM과 CrewAI를 활용한 협업형 인공지능 에이전트(AI Agent) 시스템을 설계하고, 법률 데이터를 분석하며, 자동으로 판결을 내리는 AI 판사 시스템을 직접 구현하는 데 필요한 기초 개념을 익힐 수 있습니다.

🎯 강의 목표

CrewAI를 활용한 다중 에이전트 협업 시스템 구축하는 방법을 학습

법률 데이터를 지식 그래프로 구조화 및 활용하는 방법을 학습

규칙 기반 및 LLM 기반 법률 추론 시스템을 설계하는 방법을 학습

인공지능 판사 시스템을 구현하는 방법을 학습

🧩 강의 구성

1⃣ [기초 개념 수립] 인공지능 판사 시스템이란?

  • 강의 개요 및 학습 목표 소개

  • 법률 AI의 기본 개념 정립

  • 개발 환경과 필수 도구 세팅

2⃣ [기초 개념 수립] CrewAI 및 다중 에이전트 시스템의 이해

  • CrewAI 구조 및 작동 방식

  • 법률 특화 에이전트 설계

  • 다중 에이전트 간 협력과 커뮤니케이션

3⃣ [기초 개념 수립] 지식 그래프를 다중 에이전트 시스템에 연동하기

  • 법률 데이터를 위한 지식 그래프의 개념

  • 관계 그래프 구축 및 시각화

  • CrewAI와 지식 그래프 통합

4⃣ [기초 개념 수립] 추론 시스템 및 논리적 판단의 이해

  • 올바른 판결을 위한 추론 방식

  • 프롤로그(Prolog)를 이용한 결정론적 추론

  • LLM 기반 확률론적 추론 시스템 구현

5⃣ [기초 실습] 인공지능 판사 시스템 설계 실습

  • 요구 사항 분석부터 아키텍처 설계

  • 데이터 모델링 및 추론 엔진 설계

  • CrewAI를 활용한 시스템 구현 전략 수립

🎯 수강 대상

  • 인공지능과 법률의 융합에 관심 있는 개발자 및 법률 전문가

  • 실무에 적용 가능한 AI 법률 시스템을 설계하고자 하는 기획자 및 연구자

  • 다중 에이전트 시스템과 지식 그래프, 추론 시스템 등을 종합적으로 이해하고자 하는 학습자

🎓 수강 완료 시 기대 효과

  • AI 판사 시스템의 작동 원리와 설계 기법을 체계적으로 이해

  • 실제 개발 환경에서 활용 가능한 법률 AI 구성 능력 확보

  • 향후 AI 법률 기술 관련 연구 및 프로젝트에 필요한 실무 역량 강화


수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 파이썬 IDE, 프롤로그 IDE가 필요합니다.

  • 강의 중에 설치 방법을 간단히 소개합니다.

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식: PDF 형식으로 된 강의 교안 제공


선수 지식 및 유의사항

  • 파이썬 언어, LLM에 대한 기본 지식을 먼저 익혀 두시면 좋습니다.

  • 여기에 제시되는 코드는 완전한 코드가 아니며 개념을 설명하기 위한 조각(snippet)일 뿐이므로 코드를 스스로 완성해 나가야 할 수도 있습니다.

이 강의는 단순한 이론 설명을 넘어서, 실제 법률 AI 시스템을 구현하고자 하는 모든 분께 현실적이고 깊이 있는 지침을 제공합니다. 지금 바로 수강해 보세요!

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 다중 에이전트 시스템을 구현해 보고 싶은 분

  • 전문화된 인공지능 응용 서비스를 만들고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 대규모 언어 모형(LLM)에 대한 이해

안녕하세요
아리가람입니다.

173

수강생

5

수강평

5.0

강의 평점

13

강의

IT가 취미이자 직업인 사람입니다.

다양한 저술, 번역, 자문, 개발 경력이 있습니다.

커리큘럼

전체

29개 ∙ (23시간 27분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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