이런 걸
배워요!
데이터 프로덕트와 그로스 해킹
데이터 프로덕트의 관점에서 바라보기
집중! 데이터 프로덕트
그로스 해킹의 올바른 정의 내리기
1강 그로스 해킹 제대로 바라보기(1)
-Growth
-Hacking
2강 그로스 해킹 제대로 바라보기 (2)
-그로스 해킹: 컨셉
-그로스 해킹의 정의
-그로스 해킹의 구성요소
-그로스 해킹의 단계
-그로스 해킹 이해의 핵심
-그로스 해킹 성공을 위한 운영 노하우
-그로스 해킹이라고 하면 나오는 이야기들
-지표의 구분
-지표
-지표의 문제점: 지표가 말해주지 않는 것
-광고/마케팅 실무에서 많이 보게 되는 테이블 데이터 예시
-이것들이 놓치기 쉬운 것은?
3강 선택이 아닌 필수, 개인화의 본질
-리서치 기관의 사례 분석
-개인화: 대체 어떻게 할 수 있는가?
-개인화 하면 고려해야만 하는 것
-고객 바로 알기
-매장 내 고객 행동 데이터 활용 시 필수 고려 사항
-통합 고객 데이터 활용 시 답을 얻고 실행 가능한 질문들
-CRM
-CDP
4강 개인화를 구현하는 CDP의 글로벌 혁신 성공 사례
-무인양품 MUJI
-SHISEIDO
-SUBARU
-Oisix
5강 데이터 프로덕트 핵심 이해하기
-데이터와 빅데이터
-데이터 사이언스의 절차
-데이터 프로덕트란?
-비즈니스 모델
-서비스 디자인
-데이터 아키텍처
-데이터 프로덕트의 대표 사례
-시장에서 많이 하는 질문 두 가지
-고객을 제대로 알기 위해 선도주자들이 사용하는 방법
-고객 파악 위한 서비스디자인/ 데이터아키텍처링 사례
-데이터 액션을 잘하기 위한 전략
“그로스 해킹은 결국 목표를 달성하는 가장 효율적인 최적의 경로를 찾아서 실행하는 방법론이에요. 내가 의도한 장치대로 움직이는가? 다른 데로 새지는 않는가? 이걸 모두 데이터로 추적할 수 있죠.”
“구글 애널리틱스만 잘 써도 돼요. 맨날 들어가서 첫 화면만 보는 것만으로도 일종의 ‘탈피’로서 의미를 가진다고 생각해요.”
“흔히 데이터 하면 경향을 파악하는 인사이트를 생각하는데, 저는 가급적 그런 걸 지양해야 한다고 생각해요. 결국 퍼포먼스가 핵심이잖아요. 문제는 돈이고 매출이에요.”
학습 대상은
누구일까요?
프런트엔드, 백엔드 엔지니어 등 IT 개발자
프런트엔드, 백엔드 엔지니어 등 IT 개발자
비즈니스 기획을 담당하는 기획 TF팀 구성원
그로스 해킹을 제대로 알고 싶은 마케팅 실무자
선수 지식,
필요할까요?
열정과 의지
전체
5개 ∙ (2시간 14분)