GPU 프로그래밍 언어 CUDA(쿠다) 기초

Name: GPU 프로그래밍 언어 CUDA(쿠다) 기초
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CUDA는 GPU 프로그래밍 언어입니다. C, C++를 변경해서 만든 언어라 C, C++ 개발자라면 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 하지만 GPU 머신과 CUDA 프로그래밍의 특성을 반드시 이해하셔야 합니다. 본 강좌는 GPU 머신을 이해하고 CUDA를 작성하여 딥러닝의 기초 연산인 행렬곱을 실행합니다. 이 과정을 통해 여러분은 GPU 프로그래밍을 능숙하게 다루실 수 있습니다.

(4.2) 수강평 17개

수강생 179명

최광성

CUDA

중급자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

GPU 프로그래밍의 기초
CUDA 설치 및 설정
행렬곱 알고리즘의 GPU 구현
CUDA API를 사용한 벤치마크 수행
GPU 기술의 다양한 응용 분야

GPU 프로그래밍 언어 CUDA

구글이 머신러닝에 주력하면서 GPU 프로그래밍은 부정할 수 없는 대세가 되었습니다. 머신러닝, 가상화폐 채굴, 자율주행 자동차, AI, 챗봇, 빅데이터 분석 모든 분야에서 GPU를 사용하기 때문입니다. CUDA는 GPU 프로그래밍 언어입니다.

C, C++를 변경해서 만든 언어라 C, C++ 개발자라면 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 하지만 GPU 머신과 CUDA 프로그래밍의 특성을 반드시 이해하셔야 합니다. 본 강좌는 GPU 머신을 이해하고 CUDA를 작성하여 딥러닝의 기초 연산인 행렬곱을 실행합니다. 이 과정을 통해 여러분은 GPU 프로그래밍을 능숙하게 다루실 수 있습니다.

GPU란?

컴퓨터의 영상정보를 처리하거나 화면 출력을 담당하는 그래픽카드를 말하며, 중앙처리장치의 그래픽 처리 작업을 돕기 위해 만들어졌습니다. AI, 머신러닝 분야는 GPU를 이용하면 연산 속도를 비약적으로 높일 수 있기 때문에 보편적으로 많이 사용되고 있습니다.

도움이 되는 분들

머신러닝에 관심이 있는 분.
AI 분야의 스타트업

지식공유자 소개

최광성

대학원 때 부터 프로그래밍에 빠저 살았습니다. 졸업 후 실험실에 남아 반도체 공장 예측 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 참여했습니다. 주력 언어는 C++과 CUDA입니다.

CCG라는 스타트업에서 CTO를 맡았습니다. SIMPLE이라는 GPU용 인터프리터 언어를 개발했습니다. https://github.com/cks3443/simple

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

프로그래밍 초보자
데이터 분석가를 꿈꾸는 사람
컴퓨터 공학 전공자
딥러닝에 관심 있는 사람
고성능 컴퓨팅에 관심 있는 사람

안녕하세요
최광성입니다.

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수강평

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답변

3.8

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강의 평점

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강의

현) 리얼메이커 수석 개발자
전) CCG 수석 개발자
전) VARDOT 소프트웨어 엔지니어, 드루팔 개발자
전) 반도체 에칭 시뮬레이션 책임 개발자

커리큘럼

전체

18개 ∙ (2시간 19분)

섹션 1. 강의소개

2개 ∙ (6분)

CUDA란 무엇인가?
03:00
강의 내용 소개
03:00

섹션 2. GPU 란

2개 ∙ (6분)

GPU 구조
04:00
Host 머신과 Device 머신 간 차이 이해
02:00

섹션 3. CUDA 설치

1개 ∙ (10분)

CUDA 설치
10:00

섹션 4. GPU 프로그래밍 방법론

1개 ∙ (3분)

섹션 5. 행렬곱 소개

2개 ∙ (10분)

섹션 6. C 언어로 행렬곱 작성

4개 ∙ (39분)

섹션 7. C 언어를 CUDA 로 전환

4개 ∙ (45분)

섹션 8. CUDA API를 사용해 벤치마크 수행

1개 ∙ (16분)

섹션 9. CUDA 응용분야 소개

1개 ∙ (4분)

강의 게시일: 2018. 02. 12.

마지막 업데이트일: 2018. 06. 25.

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.

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