비전공자/입문자를 위한 Data Science(DS)와 AI 학습 & 취업 가이드
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.
입문자를 위해 준비한
[데이터 사이언스, 취업 · 이직] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련해서 어떤 직군들이 있고 직군별로 어떤 업무를 수행하는지
DS & AI 관련 직군별 취업을 위한 자격요건 분석
DS & AI 관련 직군별 취업을 위한 학습 로드맵
DS & AI 관련 기본 개념과 용어
비전공자도, 입문자도 OK! 😃
DS/AI, 학습+취업의 큰 그림을 그려드려요.
비전공자/입문자를 위한 Data Science(DS)와
AI 학습 로드맵과 취업 가이드
데이터 사이언스(Data Science, 데이터 과학)은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는 데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 다양한 과학적 방법론, 알고리즘, 시스템을 동원하는 분야입니다.
DS, 그리고 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군을 분석해 보고, 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요 😀
학습 커리큘럼
- 데이터 사이언스 개념 잡기
- 인공지능 개념 잡기
- DS/AI 관련 직군 분석
- 서비스 데이터 분석 및 Growth Hacking의 개념
- DS/AI 분야 취업 가이드
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이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 분야로 커리어를 쌓아나가고 싶으신 분
DS와 AI 분야가 어떤 것인지 전반적인 감을 잡고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 분야에 대한 관심
안녕하세요
AISchool입니다.
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- [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
- [텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
- S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
- 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
- 에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행
커리큘럼
전체
31개 ∙ (3시간 7분)
Data Science(DS)란?
03:55
딥러닝(Deep Learning)
06:01
간략히 살펴보는 딥러닝의 역사
11:28
딥러닝 응용분야
15:18
다양한 컴퓨터비전 문제영역 소개
15:06