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AI연구자가 알려주는 ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 문법

ChatGPT 활용법도 배우고 파이썬기초 문법도 같이 배우고 싶으신 분들에게 도움되는 강의입니다. 파이썬 기초 문법을 배우고 정리하고 싶으신 분들에게 도움이 되는 강의입니다.

(4.6) 수강평 20개

수강생 812명

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입문자를 위해 준비한
[AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • ChatGPT사용법

  • 파이썬(Python)기초문법

  • ChatGPT프롬프트작성법

ChatGPT와 함께하는 파이썬 기초 문법 정복! 📌

📢 수강 전 확인해 주세요!

  • 본 강의는 수강 환경에 따라 음질이 고르지 않게 느껴질 수 있습니다. 수강 전 미리보기를 통해 반드시 확인해 주세요.

"(참고)이 강의는 여러 대학,기관에서 특강 제의를 여러 번 받은 강의입니다"

강의 주제 📖

파이썬은 데이터 과학, 웹 개발, 인공 지능 등 다양한 분야에서 파이썬은 널리 사용되고 있습니다. 강의에서는 파이썬 기초 문법을 배우면서 ChatGPT 프롬프트를 효과적으로 다루는 방법도 알려드립니다..

파이썬 프로그래밍에 쓰이는 기초적이고 핵심적인 문법을  학습하실 수 있습니다. 이 강의를 통해 파이썬의 기본 개념과 활용 방법을 습득하여 다양한 분야에서 역량을 키워보세요!

특히, ChatGPT를 활용해서 파이썬 기초 문법을 배우기 때문에 코딩이나 개발 시에 ChatGPT를 효과적으로 활용하는 방법도 배울 수 있습니다.

 

 

지식공유자의 한마디 ✒️

안녕하세요! 해피NLP의 이진규입니다. 저는 6년 이상 AI 자연어처리 개발 경험을 가진 프로그래머이자 연구자입니다. 제가 이 강의를 만든 이유는 파이썬을 배우고자 하는 많은 사람들에게 도움을 주고 싶어서입니다. 저는 ChatGPT를 통해 알기 쉽고 효과적인 방식으로 강의하여, 수강생들이 파이썬을 쉽게 배울 수 있도록 파이썬 문법을 쉽게 설명하고자 하였습니다.


수강 타겟/강의 목적 🙆‍♀️

파이썬 초보자

파이썬을 처음 접하는 분들을 위해 기초부터 차근차근 배울 수 있습니다.

ChatGPT 입문자

 파이썬 기초 문법과 ChatGPT 프롬프트를 효과적을 활용하는 법과 

배우고 싶은 분들에게 도움이 됩니다.


강의 특징 ✨

실습 중심

이론뿐만 아니라 실습을 통해 실제 코드를 작성하고 실행해 보면서 개념을 익힐 수 있습니다. 프로그래밍 시 자주 사용되는 파이썬 문법들을 주로  다루어, 학습한 내용을 바로 실전에 적용할 수 있습니다.

쉬운 설명

복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 설명합니다. ChatGPT와 대화 형식으로 강의를 진행하므로 이해하기 쉽고 흥미로운 학습 경험을 제공합니다.


예상 질문 Q&A 💬

Q. 파이썬에 대해서 전혀 모릅니다. 괜찮을까요?

이 강의는 초보자도 쉽게 따라갈 수 있도록 구성되어 있으며, 실습과 예제를 통해 개념을 이해할 수 있도록 도와줍니다.ChatGPT를 통해 효과적으로 학습할 수 있는 방법도 같이 알려드립니다.

Q. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?

별도의 준비물은 필요하지 않습니다. 단지 컴퓨터와 인터넷 접속 환경이 필요하며, ChatGPT과 구글 코랩을 사용할 준비만 하시면 됩니다.

Q. 수업 내용을 어느 수준까지 다루나요?

이 강의는 파이썬의 핵심적인 기초 문법에 관해  다룹니다.


수강 전 참고 사항 📢

실습 환경

  • 사용 도구: Google Colab 등

 

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 코딩을 시작하려는 사람

  • 파이썬(Python)기초 문법을 배우고 싶으신 분

  • 파이썬(Python)기초문법을 정리하고 싶으신 분

  • ChatGPT를 활용해 파이썬을 배우고 싶으신 분

  • ChatGPT를 가지고 코딩하고자 하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기초 지식(없어도 되지만 있으면 더 좋아요!)

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI 대표 (Happy AI CEO, HappyNLP CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺 https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happynlpdata.com

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

 📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺 https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 한국데이터산업진흥원, 이화여자대학교, 서울기술연구원, 경기연구원, 청운대학교,한국대기환경학회, 국립공원관리공단, 서울디지털재단, 세종대학교, 전남대학교 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023.01~ 생성 AI 기반 빅데이터 분석 전문기업 해피NLP

- 2022. 동국대학교 AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 공공기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

- 2021 자연어처리/빅데이터 전문기업 Textom 최우수 Analyst

 

🎒Courses & Activities

2024

  • ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

  • 인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

  • LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

  • 텍스톰(Textom)을 활용한 텍스트마이닝(연구동향, SNS) 논문 작성법 강의. 인프런 (2024)

  • 쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터 논문 작성법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

  • 파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

     

  • 파이썬 초보자를 위한 주가 데이터 분석 입문 강의. 인프런 (2024)

  • 연구자와 대학원생을 위한 감성분석 기법 실습 강의. 인프런 (2024)

  • 랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

2023

  • ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

  • 빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

  • 빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

     

💻 Projects

  • Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

  • AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

  • 빅데이터 분석 기법을 통한 이용자 설문 데이터 분석 및 시각화 (코멘터리 사무소)

  • 내부망 전용 LLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

  • 빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

  • Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

  • AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

  • 단어 임베딩 유사도를 활용한 Word2Vec 언어 모델 기반의 텍스트마이닝 기법을 활용한 설문 빅데이터 분석 (정림건축)

  • AI 언어 모델 기반 텍스트마이닝 기법을 활용한 SNS 인식 분석 (LMC)

  • 자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

  • AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

  • 자연어 처리 기법을 활용한 설문 질적연구 자료 분석 (청운대학교)

  • AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 분류 모델 개발 (한국기술마켓)

  • 딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

  • 딥러닝 및 머신러닝 기반 텍스트 분석 기법을 활용한 간호 설문 질적연구 자료 분석 (충북대학교)

  • KorQuad를 활용한 BERT 기반 금융권 QA task 모델링 (B사)

  • 학술 데이터의 특성에 따른 Bert 기반 Multi-classification 모델 개발 (A사)

  • 인공지능 자연어 처리(NLP) 분야에 대한 최신 트렌드 및 기술 경향 분석 (Textom)

  • AI 모델 Word2Vec 및 TF 기반 의료 설문 빅데이터 Keyword 추출 알고리즘 개발 (D사)

  • AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

  • 딥러닝 기반 비대면 진료 관련 언론기사 토픽 분석 (한국보건의료연구원)

  • 언론보도 분석을 통한 캠핑 트렌드 인사이트 도출 (한국관광컨설팅)

  • AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

  • 주요 언론사 빅데이터 분석을 통한 안전사고 유형 분석 (서울기술연구원)

  • 뉴스 빅데이터 분석을 통한 '나는 SOLO' 인기 요인 분석 (Textom)

  • 우크라이나 러시아 전쟁에 대한 국민인식 분석 (Textom)

  • 주요 도서 카테고리별 크롤링 프로그램 개발 및 빅데이터 분석 (데이원컴퍼니)

  • AI 모델 Word2Vec 기반 텍스트마이닝 솔루션 프로그램 개발 (서클플랫폼)

  • 데이터 인력 분석을 위한 정보 수집 프로그램 개발 및 빅데이터 분석 (한국데이터산업진흥원)

  • 헬스케어 스토어 상품 리뷰 분석 (오므론헬스케어)

  • 기업 인터뷰 설문 빅데이터 분석 (인피플컨설팅)

  • 빅데이터 분석을 통한 여성원피스에 대한 니즈 분석 (Textom)

  • NLP 기법을 활용한 정맥간호 관련 인식 분석 (울산대학교)

  • 빅데이터 분석을 통한 인공지능에 대한 언론 보도경향 분석 (Textom)

  • 빅데이터 분석을 통한 축산물 트렌드 파악 및 분석 (중원푸드)

  • 빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

  • 빅데이터 분석을 통한 서울맛집에 대한 인식 분석 (Textom)

  • 빅데이터 분석을 통한 재테크에 관한 언론보도 분석 (Textom)

  • 언론보도 분석을 통한 '골때리는 그녀들'에 대한 인기 요인 도출 (Textom)

  • 쇼팽 콩쿠르에 대한 언론보도 동향 분석 (Textom)

  • 월드컵 최종예선에 대한 국민인식 분석 (Textom)

  • 위드코로나에 대한 국민인식 분석 (Textom)

  • (언론보도자료) 빅데이터를 통해 본 국내 주요 숲길의 인기 비결 (국립산림과학원)

  • (언론보도자료) 빅데이터가 말하는 인제 자작나무 숲의 인기 비결 (국립산림과학원)

  • 빅데이터 분석을 통한 숲길 네트워크 구축 및 관리방안 도출 연구 (국립산림과학원)

  • 해외 휴양공간 빅데이터 제공 시설 구성요소 및 위계 분석을 통한 정보 서비스 체계 구축 (국립산림과학원)

  • 빅데이터 분석을 통한 산림휴양공간 핫스팟 지역 수요 예측 및 관리 기술 개발 (국립산림과학원)

  • 국내 주요 산림휴양공간별 빅데이터 분석을 통한 네트워크 체계 구축 및 중·장기 운영관리 로드맵 제시 (국립산림과학원)

  • 데이터 마이닝을 통한 산림 휴양공간 이용자 인식 도출 및 운영관리방안 설계 (국립산림과학원)

  • GIS 공간데이터 및 비정형 텍스트 정보 자료 분석을 통한 DMZ 숲길 최적 노선 기술 개발 및 현장 적용성 검토 (국립산림과학원)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

📖 Publication

  • Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.IEEE Access, JinKyu Lee, and Jihie Kim.2024. 논문 링크

  • Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp). JinKyu Lee, and Jihie Kim.2023. 링크

  • Vanilla 프롬프팅 기법과 CoT 프롬프팅 기법 간 음악 편곡 결과 비교 분석 | 게임학회 | 2024

  • 언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로 | 한국멀티미디어학회 | 2024 논문 링크

  • 정맥간호 인터넷 카페 Q & A 게시글의 키워드 네트워크 분석 | Healthcare Informatics Research | 2023.02 논문 링크

  • 자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022 논문 링크

  • 텍스트마이닝을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001‒2020) 분석 | 한국산림과학회지 | 2022 논문 링크

  • 텍스트마이닝을 활용한 국내 산림생태 분야 연구동향(2001‒2020) 분석 | 한국산림과학회지 | 2022 논문 링크

  • (NLP) 편향(Bias) 완화를 통한 감성 상식(Commonse)문장 생성 향상 기법 연구 (BART모델 사용) 논문 링크

  • 숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

  • 산림관광지로서 인제 자작나무 숲에 대한 소셜미디어 이용자 인식 연구 | 한국산림휴양학회 | 2020

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

  • Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

  • LLM을 활용한 데이터분석

  • ChatGPT와 LangChain을 활용한 업무 생산성 향상

 

 

 

 

커리큘럼

전체

42개 ∙ (2시간 21분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!