모두를 위한 ChatGPT Part 2 - ChatGPT를 이용한 데이터분석과 판다스 활용

Name: 모두를 위한 ChatGPT Part 2 - ChatGPT를 이용한 데이터분석과 판다스 활용
Price: 44000 KRW

ChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스 활용 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

(5.0) 수강평 4개

수강생 120명

AISchool

ChatGPT Numpy Pandas colab Matplotlib

입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

ChatGPT를 이용한 데이터분석 방법
다양한 분야에 데이터 분석을 진행하는 법
넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas) 라이브러리 활용법
matplotlib과 seaborn을 이용한 데이터 시각화 방법

ChatGPT가 만들 미래를 경험하고 싶나요?
ChatGPT로 데이터분석을 경험해보세요! 🤖

코딩을 몰라도 데이터분석이 가능하다?
ChatGPT가 만들 변화된 미래를 경험해보세요. 🦾

ChatGPT를 이용한 데이터 분석 방법을 학습합니다.
넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas) 라이브러리 사용법
ChatGPT를 이용한 주식 데이터 분석

이런 분들께 추천해요! 👩‍💻

데이터 분석을 수행하고 싶은 직장인

ChatGPT를 효율적으로 사용하는 방법을 학습하고 싶은 분

ChatGPT가 만들 변화된 미래를 먼저 경험하고 싶은 분

ChatGPT를 이용한 주식 데이터 분석을 수행하고 싶은 분

예상 질문 Q&A 💬

Q. 데이터 분석이 무엇인가요?

데이터 분석(Data Analysis)은 데이터에 기반한 분석을 통해서 인사이트를 도출하고, 효율적이고 과학적인 의사결정을 할 수 있도록 도와주는 방법론입니다. 따라서 데이터 분석을 이용하면 더 고차원적인 업무를 수행할 수 있게 됩니다.

Q. ChatGPT를 이용한 데이터 분석의 장점은 무엇인가요?

기존에 데이터 분석을 수행하기 위해서는 Python 코드 작성 방법과 판다스(Pandas) 라이브러리 사용법을 학습해야만 했습니다. 하지만 ChatGPT를 이용하면 Python 코드를 직접 작성하지 않고도 한국어 문장으로 분석하고자 하는 내용을 작성해서 ChatGPT에게 요청하면, ChatGPT가 판다스 라이브러리를 이용한 Python 코드를 작성해주기 때문에 판다스 라이브러리와 Python 학습에 대한 진입장벽이 사라졌습니다.

Q. 그렇다면 이제 Python 코드 작성 방법과 판다스 라이브러리를 학습할 필요가 없나요?

ChatGPT가 자동으로 Python 코드를 작성해주긴 하지만 ChatGPT가 작성해준 Python 코드를 분석하고, ChatGPT에게 더 명확하게 작업을 요청하기 위해서, 기본적인 Python 코드 작성 방법과 판다스 라이브러리 기초를 학습하면 ChatGPT를 200% 활용할 수 있습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

데이터 분석을 수행하고 싶은 직장인
ChatGPT를 효율적으로 사용하는 방법을 학습하고 싶은 분
ChatGPT가 만들 변화된 미래를 먼저 경험하고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

데이터분석을 학습하고자 하는 의지

안녕하세요
AISchool입니다.

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수강평

338

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4.6

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강의 평점

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강의

AISchool ( http://aischool.ai/ )
AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
[텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행

커리큘럼

전체

32개 ∙ (4시간 6분)

섹션 1. 실습 안내 사항

1개

실습 colab 링크 확인하는 법

섹션 2. ChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스 활용 개요

2개 ∙ (16분)

섹션 3. 행렬 형태의 데이터를 다뤄보자 - 넘파이(Numpy)

9개 ∙ (54분)

데이터 분석을 위한 공구세트 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas) 개요
06:10
넘파이(Numpy) 기초 1 - 다차원 배열 만들기
06:15
넘파이(Numpy) 기초 2 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing)
05:27
넘파이(Numpy) 기초 3 - Broadcasting과 Aggregation
05:42
Python 실습을 위한 구글 코랩 Colab 소개
07:54
Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 1 - 다차원 배열 만들기
04:31
Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 2 - Indexing과 Slicing
05:19
Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 3 - Broadcasting과 Aggregation
04:43
ChatGPT를 이용해서 넘파이(Numpy) 라이브러리 학습하고 사용하기
08:58

섹션 4. 데이터 분석의 꽃 - 판다스(Pandas)

11개 ∙ (1시간 11분)

섹션 5. 데이터를 시각화 해보자 - 데이터 시각화를 위한 라이브러리 matplotlib과 seaborn

3개 ∙ (27분)

섹션 6. 데이터 분석 응용 1 - 주식 데이터 분석해보기

5개 ∙ (1시간 8분)

섹션 7. ChatGPT 확장 기능을 학습해보자

1개 ∙ (7분)

강의 게시일: 2023. 03. 22.

마지막 업데이트일: 2024. 01. 15.

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.

모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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입문자를 위해 준비한 [데이터 분석, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.