BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
Google Analytics 4, Firebase 데이터의 형태의 앱 로그 분석을 진행합니다. 배열, 윈도우 함수, 퍼널, 리텐션, Google Sheets 등 실무에서 사용할 때 유용한 내용들을 담았습니다.
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중급자를 위해 준비한
[데이터 분석, bigquery] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
BigQuery
SQL
Google Sheets
윈도우 함수
ARRAY, STRUCT 다루기(UNNEST)
앱 로그 데이터 분석
리텐션 분석
퍼널 분석
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문을 학습하고, 추가적인 학습을 원하시는 분
데이터 분석가 중 SQL 역량을 키우고 싶으신 분
Product Analyst로 퍼널 분석, 리텐션 분석을 BigQuery로 작성해야 하는 분
BigQuery 배열 데이터, 윈도우 함수를 익히고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 강의
기본적인 SQL 문법은 알고 있어야 합니다(SELECT, FROM)
안녕하세요
카일스쿨입니다.
8년차 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 개발, 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.
카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 올리고 있으며, 어떻게 해야 강의를 수강하신 분들이 회사에서 일을 잘할 수 있을까?를 고민하며 자료를 만들고 있어요.
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커리큘럼
전체
62개 ∙ 10시간 35분
수업 자료
가 제공되는 강의입니다.
0-1. 강의 소개
14:41
0-2. 디스코드 소개
01:05
1-1. Intro
02:54
1-6. 데이터 PIVOT 연습 문제
25:32
1-7. 퍼널 분석의 큰 흐름
07:09
1-9. 퍼널 SQL 쿼리 작성하기
21:06
2-1. Intro
02:50
2-2. 윈도우 함수의 핵심 개념
10:02
2-10. 윈도우 함수 총 정리
06:11
2-12. 섹션 정리
03:21
마지막 업데이트일: 2024년 09월 02일