BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

Google Analytics 4, Firebase의 데이터를 활용해 퍼널 분석 / 리텐션 분석은 어떻게 해야할까요?

신입 시절 처음으로 Google Analytics, Firebase 데이터를 접했습니다. 그 당시엔 유저 로그 데이터에 대한 자료가 거의 없었던 시기인데, 이 데이터를 어떻게 다뤄야 할지 감이 잡히지 않았습니다. 여러 자료를 보면서 GA4/Firebase에서 생성된 유저 로그 데이터를 BigQuery로 적재하고, 그 적재된 데이터를 어떻게 분석할지에 대해 알게 되었습니다. 그 경험이 쌓이고 쌓여서, 이제 저만의 패턴이 만들어졌습니다. 그 내용을 공유해보려고 합니다

BigQuery 활용편에선 퍼널 분석과 리텐션 분석을 진행하면서 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문에서 다루지 않은 함수들을 학습합니다. BigQuery를 접할 때 어려운 부분은 ARRAY, STRUCT가 있는데, 이 부분에 대해 어떻게 접근하면 좋을지 공유드릴 예정입니다. 그 후엔 윈도우 함수를 알려드리는데, 윈도우 함수를 처음에 잘 익혀두면 앞으로 SQL 작성하는 과정에서 매우 편해지게 됩니다. 실무에서 경험했던 케이스를 기반으로 윈도우 함수에 대해 알려드릴게요.

아래 두 문제를 보시고 정답이 바로 나오는지 확인해주세요. 첫번째 문제는 어떤 Action을 해야할지 구체적으로 생각해보는 문제고, 두번째 문제는 윈도우 함수 중 NULL 처리에 대한 문제입니다.

위 질문에 대해 바로 답이 나오지 않는다면, 이 강의를 수강하시는 것을 추천드려요.

이 강의의 특징

📌 앱 로그 데이터를 직접 제작했습니다. 약 70만 Row고, 배달 서비스의 앱 데이터를 제작했습니다

📌 BigQuery 심화 문법(ARRAY, STRUCT, UNNEST, 윈도우 함수, DECLARE 등)을 공유드리고, 언제 어떻게 활용해야 하는지 공유드립니다. 실무에서 꼭 필요한 내용만 담았습니다

📌 단순히 쿼리만 작성하고 끝이 아닌, 퍼널 분석 / 리텐션 분석을 하며 어떻게 해석해야 하는지도 공유드립니다. 저연차 시절에 쿼리만 작성하고 회사에서 어떻게 생각해야 하는지가 참 어려웠습니다. 이 부분에 대한 경험을 공유드립니다.

📌 Google Sheets를 사용해 간단하게 시각화할 수 있는 방법도 공유드리고, 스케쥴 쿼리, VIEW 등 실무에서 유용하게 사용할 수 있는 내용들도 공유드립니다.

📌 연습 문제와 과제가 존재합니다. 문법에 익숙해져야 하는 부분엔 연습 문제를 제공했고(ARRAY : 4문제, PIVOT : 3문제, 윈도우 함수 : 9문제), 리텐션 분석과 전체 과제에선 실무에서 경험할 수 있는 업무에 기반한 과제를 제공합니다. 이 부분을 풀고 게시판에 올려주시면 피드백을 해드릴 예정이에요

📌 이 강의는 초급자 대상은 아니고, 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의를 수강하셨거나 SQL JOIN에 대해 아는 분들 대상으로 강의를 진행합니다

이런 분들께 추천해요

수강 후에는

• BigQuery를 활용해 퍼널 분석을 할 수 있게 됩니다. 퍼널 분석에서 어떤 부분이 중요할지 생각하게 되면서, 퍼널을 위한 쿼리도 작성할 수 있게 됩니다

• BigQuery 윈도우 함수를 사용할 수 있게 됩니다. 윈도우 함수의 여러 종류와 어떤 상황에 사용해야 하는지 연습 문제를 풀면서 익숙해질 수 있습니다

• BigQuery에서 ARRAY, STRUCT를 다룰 수 있게 됩니다

• BigQuery에서 PIVOT을 할 수 있게 됩니다

• 리텐션 분석을 어떻게 진행해야 할지, 어떻게 쿼리를 작성해야 할지 알게 됩니다

• UDF를 저장해 활용할 수 있게 됩니다

• Google Analytics 4, Firebase의 로그 데이터를 활용하는 방법을 이해합니다

• Google Sheets를 사용해 BigQuery의 데이터를 Export하고 시각화할 수 있게 됩니다

  
  

🔥 강의 수강 후, 코칭 이벤트 🔥

강의를 75% 이상 수강하신 후, 설문을 남겨주시면 코칭을 진행합니다. 코칭 주제는 BigQuery 활용편에 나온 과제를 기반으로 어떻게 작성해야 더 좋은지에 대해 상세하게 피드백을 드릴 예정입니다. 혹은 이 과제에 대해서는 가볍게만 이야기하고, 개인 고민에 대해서 이야기하는 것도 가능합니다.

자세한 것은 강의 0-5를 참고해주세요

이 강의를 만든 사람

• Google Cloud Champion Innovator : 구글 클라우드에서 임명한 기술 전문가

• 구글 빅쿼리 완벽 가이드 역자

• 부스트캠프 AI Tech 강사 - Product Serving/러닝 마스터(2022 ~ 현재)

• 카일스쿨(2022.07 ~ 현재) : 데이터 코칭, 컨설팅(DA/DS/DE), 교육

• 쏘카 데이터 과학자(2018.09 ~ 2022.07)

• 레트리카 데이터 분석가 & 데이터 엔지니어(2017.02 ~ 2018.04)

• 기술 블로그 : https://zzsza.github.io/

• 유튜브 : 카일스쿨

• 인스타그램 : @data.scientist

이런 내용을 배워요.

수강 전 참고 사항