AWS Lambda + OpenCV
AWS Lambda를 통해 서버리스(Serverless) 시스템에 입문하면서, 영상 처리 라이브러리인 OpenCV로 이미지 프로세싱 엔드 시스템을 만들어 API로 확장해 보는 강의입니다.
초급자를 위해 준비한
[백엔드, 데브옵스 · 인프라] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
AWS APIgateway, S3 bucket, DanymoDB, Lambda
OpenCV + AWS Lambda 서비스
AWS 서버리스 시스템에 OpenCV를 더했다!
손쉽게 영상처리 시스템을 만들어보세요.
AWS 서버리스로 구현하는
OpenCV 영상처리 시스템
OpenCV 같은 영상처리 기능을 어떻게 엔드 투 엔드(End-to-End) 시스템으로 만들 수 있을까?
AWS 서버리스 시스템 구현에 필요한 여러 가지 기술들을 배우는 첫걸음을 내딛고 싶어.
OpenCV 구현 결과물을 API로 확장하는 방법에 대해서 쉽게 이해할 수 있으면 좋겠는데...
AWS Lambda + DynamoDB + S3 Bucket 시스템에 OpenCV 접목하기
자신만의 API를 만들어보고 싶으신가요? AI, 영상 처리 등의 솔루션을 배포하고 싶으신가요? 잘 만든 API는 회사 내부 함수로도 쓸 수 있는 건 물론, 상업적으로도 판매가 가능합니다.
이 강의에서는 간단한 영상처리 시스템을 구현하는 것을 목표로, 구현에 필요한 요소인 AWS 기능을 학습합니다. (S3 Bucket, Lambda, DynamoDB). 이러한 개념들을 이미지 처리 파이썬 패키지인 OpenCV와 접목함으로써 AWS Serveless System의 기본 개념을 실제 예제를 통해 손쉽게 이해할 수 있습니다.
이 강의의
지식공유자는 🚩
김정현
2012년 부산대학교에서 박사 학위를 받고, 현재까지 컴퓨터 비전 분야에서 열심히 연구하고 있습니다. https://www.marearts.com 및 http://study.marearts.com를 통해 관련 지식을 공유하고 있습니다.
Q&A 💬
Q. AWS(Amazon Web Services)는 무료인가요?
Free-tier를 통해 거의 무료로 사용 가능합니다. 만약 Free-tier가 없더라도 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식입니다.
Q. AWS로 딥러닝 서비스를 구현할 수 있나요?
AWS Lambda는 태생적으로 50MB 이하의 가벼운 시스템을 서비스하기 위해 등장했습니다. 따라서 AI Inference 그대로를 서비스하기는 힘들고, Tensorflow-lite 또는 PyTorch Jit, ONNX 등 경량화를 거쳐 서비스할 수 있습니다.
Q. AWS + Lambda + OpenCV를 배우는 이유는 무엇인가요?
OpenCV와 같은 영상 처리 라이브러리를 Lambda로 서비스할 수 있다면 정말 매력적이지 않나요? 할 수 있는 것이 너무나도 많습니다. 이렇게 OpenCV 라이브러리를 Lambda로 서비스하는 과정을 소개함으로써 다른 어떤 것도 응용할 수 있다는 사실을 보여드리고자 합니다.
💾 수강 전 확인해주세요!
- 수강 실습을 위해 사용하는 운영체제(OS)나 하드웨어 사양은 상관이 없습니다. 단, Python을 구현할 수 있는 환경이 필요합니다. 강의에서는 무료 툴인 Visual Studio Code(VSCode)를 사용합니다.
- 학습 자료는 여기에서 참고하실 수 있습니다. (링크)
- 새로운 내용이나 잘못된 부분에 대해서는 추가로 보완할 수 있습니다.
- Python 및 OpenCV에 대한 기본 지식이 필요합니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
AWS 서비스 입문, Lambda를 이용한 영상처리
AWS 영상처리 API 만들기
선수 지식,
필요할까요?
Python
OpenCV
커리큘럼
전체
19개 ∙ (2시간 8분)
가 제공되는 강의입니다.
강의 소개
02:05
AWS Lambda 소개
11:34
Lambda 처음 생성하기 1
05:35
Lambda 처음 생성하기 2
08:51
S3 bucket + Lambda 1
13:23
S3 bucket + Lambda 2
05:40
S3 bucket + Lambda 3
06:12