인프런 영문 브랜드 로고
인프런 영문 브랜드 로고
NEW
커리어 · 자기계발

/

교양

AI(인공지능) 분야 취업을 위한 로드맵

"AI 시대를 이끌어갈 미래 인재, 지금 바로 준비하세요!" 인공지능(AI)은 이제 우리 삶과 산업 전반에 혁신을 가져오는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 다양한 기업과 기관이 AI 기술을 적극적으로 도입하며 관련 직무에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이는 취업 시장에서도 큰 기회로 작용하고 있습니다. 하지만 AI 분야에 진출하기 위해 무엇을, 어떻게 준비해야 할지 막막하게 느끼는 분들이 많습니다. "AI 분야 취업 로드맵" 이러닝 강의는 AI 분야에 진입하고자 하는 취업 준비생, 이직 희망자, 비전공자를 위해 체계적이고 실질적인 취업 전략을 제시합니다. 기초 개념부터 실습 프로젝트, 취업 준비에 이르기까지 AI 분야의 모든 것을 한눈에 정리하였습니다. 이 강의를 통해 AI 분야의 기술 역량을 탄탄히 쌓고, 나만의 강력한 포트폴리오를 완성하여 AI 산업에서 필요로 하는 핵심 인재로 성장할 수 있습니다.

3명 이 수강하고 있어요.

인공지능(AI)
Thumbnail

입문자를 위해 준비한
[인공지능(AI), it교양] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • AI 분야 개요와 직무 이해

  • AI 분야의 필수 지식과 기술 스택

  • AI 관련 자격증 및 학습 로드맵

  • AI 분야 취업 포트폴리오 구성하기

  • AI 직무별 이력서와 면접 준비

  • AI 트렌드 및 미래 발전 방향

  • 학습자를 위한 AI 분야 진출 전략

  • AI 분야의 경제·사회적 가치와 영향

AI 분야에 진입하고 성공적으로 취업하기 위해 체계적인 로드맵을 구축하는 것이 중요합니다. 아래는 기초 지식 습득, 기술 심화 학습, 프로젝트 경험, 포트폴리오 구축, 네트워킹 및 면접 준비라는 5단계로 나누어 핵심 포인트를 정리한 내용입니다.

1. 기초 지식 습득: AI와 데이터 과학의 기본기 다지기

2. 기술 심화 학습: AI 및 머신러닝 전문성 확보

3. 프로젝트 경험: 실무형 문제 해결

4. 포트폴리오 구축: 차별화된 경쟁력 확보

5. 네트워킹 및 면접 준비

"AI 커리어를 위한 완벽 가이드: 취업 로드맵부터 성공 전략까지"

이런 내용을 배워요

1⃣ AI 산업과 직무에 대한 이해

  • AI의 개념과 주요 기술(머신러닝, 딥러닝 등)

  • AI 주요 산업 현황 및 미래 전망

  • 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 연구원 등 직무별 역할과 요구 역량

프레젠테이션1

2⃣ 실질적인 기술 및 자격 취득 방법

  • AI와 관련된 필수 프로그래밍 언어 및 도구(예: Python, TensorFlow, PyTorch)

  • 데이터 처리, 모델링, 클라우드 활용 등 실무에 필요한 기술

  • 국내외 AI 관련 자격증 준비와 활용 전략

프레젠테이션2

3⃣ 취업 성공을 위한 실전 전략

  • 효과적인 포트폴리오 작성법과 GitHub 활용법

  • AI 이력서와 면접 대비 방법

  • 네트워킹 및 인턴십 기회를 통해 취업 경쟁력 강화하기

프레젠테이션3

💡"AI 분야 취업 로드맵" 핵심 키워드:

  1. AI 산업: AI 기술이 적용되는 다양한 산업 분야와 최신 동향.

  2. 직무 분석: 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 연구원 등 직무별 역할과 요구 역량.

  3. 기술 스킬: Python, TensorFlow, PyTorch, 데이터 처리, 모델링 등 AI 관련 필수 기술.

  4. AI 자격증: AI 관련 자격증 준비와 취득 전략

    (예: Microsoft Azure AI, TensorFlow Developer Certificate).

  5. 포트폴리오: AI 프로젝트 및 실습을 통한 포트폴리오 작성 방법과 GitHub 활용.

  6. 이력서 및 면접 준비: AI 분야 취업을 위한 이력서 작성법과 면접 대비 전략.

  7. 네트워킹: AI 분야의 네트워킹 기회와 커뮤니티 활동을 통한 인맥 확장.

  8. 인턴십: 실무 경험을 쌓을 수 있는 인턴십 및 실습 프로그램.

  9. AI 윤리: AI 기술의 윤리적 측면과 사회적 책임.

  10. AI 미래 직업: AI 분야에서의 지속 가능한 경로와 미래 직업 전망.

수강 전 참고 사항

안내사항

  • AI기술 및 산업, 직무에 대해 전반적으로 소개하는 교양강의 입니다

  • 별도로 학습자료를 제공하지 않습니다

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 분석 및 모델 구축

  • AI 애플리케이션 개발

  • AI 솔루션 도입 및 전략 수립

선수 지식,
필요할까요?

  • AI 분야에 대한 관심과 트렌드

안녕하세요
이수현입니다.

안녕하세요.

경영 서비스 전략 및 데이터 분석 관련 컨설팅, IT 분야 진로 및 취업 컨설팅 업무를 수행하고 있습니다.

주업무는 아래와 같습니다.

소상공인 및 중소기업을 대상으로 경영 및 서비스 전략 컨설팅 및 자문

소상공인 및 중소기업을 대상으로 서비스 전략에 필요한 데이터 분석 컨설팅 및 자문

IT 분야 진로 및 컨설팅 전문가

공동 지식공유자

커리큘럼

전체

34개 ∙ (3시간 21분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

  • AI 직무 분석

    07:07

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!