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기획 · PM· PO

AB 테스트 실무자 완벽 가이드

AB Test의 인기와 관심이 폭발적으로 커지는 만큼, 국내 최초 AB Test강의를 지금 바로 알려드릴게요!

(5.0) 수강평 6개

수강생 196명

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초급자를 위해 준비한
[기획 · PM· PO, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • A/B Test 핵심원리 및 개념

  • A/B Test를 위한 필수 통계학 개념

  • A/B Test 모의 사례 실습

여러분의 고민이지 않나요?


🥲 A/B 테스트가 중요한 건 알지만 왜 해야하는지, 세팅하는 방법도 모르겠어요.

🫠 PO나 DA로 취업하려고 하면 A/B Test 경험이 우대사항인데, 경험할 방법이 없어요.


이 강의의 가장 큰 Key Point! 🗝️

01. 현업 환경과 최대한 비슷하게 만들어
간접적으로 A/B 테스트를 경험

02. 실제 A/B 테스트 모의 사례
설계부터 최종 분석까지 도출

이런 분들에게 추천해요 💪

A/B Test를 설계하고
의사결정이 필요한 PO

A/B Test의 결과를 분석하고
인사이트를 도출하는 DA

A/B Test를 간접적으로나마
경험을 원하는 취준생 or 대학생


이런 걸 배워요 📚

#1.
A/B Test 핵심 기초

A/B Test를 시작하기 전 반드시 알아야할 개념과 기본 핵심원칙들을 소개하면서, 실제 A/B Test를 사용하고 있는 우수기업사례를 소개해드립니다.

  • A/B Test란 무엇인가?
  • A/B Test 기업 사례
  • A/B Test 기본 핵심 원칙들

#2.
필수 통계학 개념

딱 A/B Test에 필요한 필수 통계학 개념들만 모았어요.

  • Sample and Population, Sampling Method, P-Value, Confidence Interval
  • Chi-Square Test, Hypothesis Test, Type 1 & 2 Error

#3.
A/B Test 실험 계획

A/B Test를 실제 운용하기 위한 실험 계획서 작성에 대해 디테일하게 설명드려요.

  • A/B Test 실험 계획서 작성법
  • 집단 크기 결정(최소 샘플 사이즈)

#4.
예제 도메인 소개

A/B Test 모의 사례를 소개해드리기 위해 임의로 만든 예시 앱을 소개해드립니다.

  • A/B Test 예제 도메인 소개

#5.
A/B Test 실험 주제 1, 2

각각 두 번의 A/B Test 모의 사례를 소개해드리고, 실험 계획서 작성부터 분석 결과 도출까지 설명드릴 것입니다. 

  • 1-Pager 작성
  • 결과 해석

#6.
A/B Test 유의점

A/B Test 실험을 하면서 반드시 유념해야할 사항을 정리하여 설명드릴게요.

  • 훔쳐보기 문제
  • Confounding Factor
  • 초두효과 및 신기효과
  • 종료된 A/B Test 후속 모니터링

수강 전 참고사항 *️⃣

  • 학습자료
    • 1~7강까지 강의에 나오는 PDF를 제공할 예정입니다.
    • 6~7강에 사용되는 엑셀 파일을 제공할 예정입니다.
  • 선수 지식 및 유의사항
    • 강의 및 학습 자료의 무단 배포는 금지합니다.
    • 질문/답변은 자유롭게 받을 예정이에요.

지식공유자 소개 ✒️

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 현업 A/B Test 관여 PO & DA

  • A/B Test가 필요한 직군에 취업하길 원하는 취준생 & 대학생

선수 지식,
필요할까요?

  • 없음

🙌 소개

안녕하세요. 거칠지만 정말 유익한 데이터 분석가 "거친코딩" 입니다.

  • 고려대학교 통계학과 (졸업)

  • 고려대학교 대학원 빅데이터융합학과 (재학)

  • QS 세계대학평가 평가위원

  • 고려대학교 SW 중심대학 인공지능 심화 수료

  • 고려대학교 KUCC(컴퓨터 동아리) 세션장

  • 고려대학교 학과 5회 수석, 1회 전체 수석

  • 빅데이터분석기사 자격증

  • 빅데이터분석 준전문가(adsp) 자격증

  • 빅데이터 분석 및 개발 블로그 운영

  • 인공지능 강의 유튜브 운영

 

저는 현재 "네카 중 한 곳"에서 파이썬 및 시각화툴(Tableau)를 활용하여 데이터 수집, 가공, 분석, 예측, 시각화, 업무 자동화를 하고 있습니다.

 

⭐️ 멘토링

  • 데이터 분석 직무를 꿈꾸는 학생들을 위한 효율적 공부법

  • 데이터 분석 현업에 있는 주니어 분석가를 위한 상담

  • 현업에서 IT직군이 아니지만, IT 기술을 활용하여 본인 업무에 적용하고 싶은 분

 

🌈 멘토링 진행 방식

  • zoom을 통한 비대면 방식 진행

  • 준비물 : 컴퓨터, 카메라, 이어폰

  • 미리 준비한 질문 사항 혹은 현 상황에 따라 멘토링 진행

 

🐯 마무리 글

  • 모든 일에는 시작이 가장 중요합니다. 뜨거운 열정으로 이루고자 하는 것을 꼭 이뤄냅시다!..

 

📨 메일문의

rough_coding@naver.com

커리큘럼

전체

25개 ∙ (2시간 47분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!