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BEST

확률과 통계 기초

수학 좋아하는 사람 손! 확률과 통계 배우고 싶은 사람 손!

중급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 확률론의 기초

  • 통계학의 기초

확률과 통계 기초가 필요한 사람,
해소되지 않은 수학 지식이 있는 사람 모여라! 🤚

✏️ 수강 전 참고사항

  • 고등학교 수준의 수학은 알고 있어야합니다.
  • 간단한 미적분에 대한 지식이 있어야합니다.
  • 선형대수학개론에 대한 지식이 없어도 되도록 강좌를 구성하였습니다.

확률과 통계,
기초부터 탄탄하게! 📐

확률과 통계의 기초가 필요한 사람

수학적 호기심이 강한 사람

대학생 때 배웠던 확률과 통계를 다시 공부하면서, 몰랐던 내용들과 흥미로운 내용들이 많이 보여 여러 사람들과 공유하면 좋을 것 같아서 제작하였습니다. 같이 공부한다는 생각으로 강의를 들으시면 좋을 것 같습니다.

💡 이 강의의 특징

  • 수학이 적성에 맞지 않는 분들은 추천하지 않습니다.
  • 이공계 대학생 2~3학년 수준의 강좌입니다.
  • 인터넷에 무료로 공개되어있는 교과서를 기초로 강좌가 제작되었기에 책을 따로 구매하지 않아도 됩니다.
  • 본 강의를 온전히 이해하게되면, 심도있는 확률과 통계 교과서를 자습하실 수 있을겁니다.
  • 문제풀이 위주가 아닌 수학 정리들을 같이 공부하는 강좌라 생각하시면 됩니다. 같이 공부하는 마음으로 들으시면 좋을 강좌라 생각됩니다.
  • 수업자료는 영어 용어를 그대로 사용합니다. 무료 영상을 보시고 괜찮으신 분들만 신청바랍니다. 학교 과제와 시험 대비용 강좌가 아닙니다.

예상질문 Q&A 🤚

Q. 영어용어, 어렵나요?

사람마다 개인차가 존재하기 때문에 무료 영상을 통해서 확인하시는게 좋을 것 같습니다.

Q. 난이도가 어렵나요?

미적분학 및 선형대수학개론을 온전히 이해하는 수준이라면 비슷한 난이도 같습니다.

Q. 통계관련 실무에 쓰이는 내용을 배우나요?

그렇지는 않습니다.

Q. 재밌나요?

수학을 좋아하시면 재밌을거라 생각됩니다. (ㅋㅋ)

Q. 강의자료를 받을 수 있나요?

구글 슬라이드로 제작하여 온라인상에서만 보실 수 있습니다.


지식공유자 소개 ✒️

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 공대생

  • 확률론에 대해 공부하고자 하는 분

  • 통계학의 기초가 필요한 분

  • 수학이 취미인 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 수학에 대한 열정

  • 간단한 미적분 지식

안녕하세요
조범희 (타블렛깎는노인)입니다.

5,960

수강생

160

수강평

387

답변

4.8

강의 평점

7

강의

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

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커리큘럼

전체

24개 ∙ (22시간 10분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

15개

4.7

15개의 수강평

  • restful3님의 프로필 이미지
    restful3

    수강평 20

    평균 평점 4.5

    5

    100% 수강 후 작성

    見逃しやすい基本概念を着実に説明してくれる良い講義です。説明もとてもわかりやすいですよ。講義資料や教材が英語というのがちょっと残念ですが、それでもとても簡単な英語になっていて思ったより負担が少なくなります。 確率、統計の基礎を学ぶのにとても良い講義だと思います。一つの欠点は、川の一つ一つの長さが長すぎます。個人的には教材のチャプターを基に20分前後に切って講義を見て、教材を交互に見ています。講義構成を少しずつ切っていただくと負担が少なくなりそうです。これ以外はとても気に入っています。 そして高度な統計講義も追加されることを願っています。

    • tkn
      지식공유자

      ありがとうございます。違う講座を作るときは少し短く分けてみるべきだね コメントありがとうございます!

  • yadorang5769님의 프로필 이미지
    yadorang5769

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    大人adhdにアイキューが二桁の私も無理なく頑強しました 確率論の基本概念からよくお知らせいたします。必要なときはいつでも聞くことができます。良い川の作ってくれてありがとう。

    • tkn
      지식공유자

      ありがとう...

  • victory1791791577님의 프로필 이미지
    victory1791791577

    수강평 5

    평균 평점 4.6

    5

    67% 수강 후 작성

    線形代数学講義の頑強で、インフラの割引ですぐに購入しました。まだ多くの講義を受講していませんが、全体的にどんな内容を教えてくれるのか、講義の始めの部分ですべての目次を一度ずつ取り上げてくださるので、内容を確認してみると、本当の私がぴったりしたいものがすべて入っています。ちょっと残念なのは、私は人工知能をベースに勉強してみると、ベイジアン統計にもう少し重点を置いて勉強しなければならないという点?しかし、一つの講義で修理統計とベイズ統計の両方を扱うことは当然簡単ではないことをよく知っています。毎講義がとても満足して割引してくれたので、ベクトル美積分学基礎片も微分、積分1個ずつ購入しましたw 良い講義ありがとうございます。

    • juno님의 프로필 이미지
      juno

      수강평 6

      평균 평점 5.0

      5

      29% 수강 후 작성

      おお…戻ってきました。 一生懸命一度走ってみます~!

      • tkn
        지식공유자

        ハック…聞かずに5点をいただきます…役に立つ講座でありますように!

    • plan20091286님의 프로필 이미지
      plan20091286

      수강평 5

      평균 평점 4.6

      5

      67% 수강 후 작성

      私の理解度がちらつきますが、おすすめしたい講義です。

      • tkn
        지식공유자

        私もずっと忘れて、一度見てみましょう!受講評 ありがとうございます。

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