인공지능

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딥러닝 · 머신러닝

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능

(4.9) 수강평 43개

수강생 6,480명

머신러닝딥러닝

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 머신러닝

  • 딥러닝

  • 사이킷런

  • 텐서플로

  • 지도 학습

  • 비지도 학습

  • 인공 신경망

  • 합성곱 신경망

  • 순환 신경망

👀 머신러닝&딥러닝 혼자 공부하시는 분 주목해주세요 👀

강의 소개 📕

  • 본 강의는 '혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝' 책을 바탕으로 학습하는 강의이다.

함께하는 책 소개 📖

  • 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 

이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert)로 활동하고 있는 저자는 여러 차례의 입문자들과 함께한 머신러닝&딥러닝 스터디와 번역·집필 경험을 통해 ‘무엇을’ ‘어떻게’ 학습해야 할지 모르는 입문자의 막연함을 이해하고, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게 핵심적인 내용을 콕콕 집어준다. 컴퓨터 앞에서 [손코딩]을 따라 하고, 확인 문제를 풀다 보면 그간 어렵기만 했던 머신러닝과 딥러닝을 개념을 스스로 익힐 수 있을 것이다! 

  • 베타리더가 함께 만든 입문서

베타리딩 과정을 통해 입문자에게 적절한 난이도, 분량, 학습 요소 등을 고민하고 반영했다. 어려운 용어와 개념은 한 번 더 풀어쓰고, 복잡한 설명은 눈에 잘 들어오는 그림으로 풀어냈다. ‘혼자 공부해본’ 여러 입문자의 마음과 눈높이가 책 곳곳에 반영된 것이 이 책의 가장 큰 장점이다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 머신러닝, 딥러닝 중급 과정을 배우기 위해 기초를 쌓고 싶은 분

  • 어려운 이론 때문에 머신러닝, 딥러닝을 배우기 주저했던 분

  • 이론 보다는 실무에 적용을 하고 싶은 분

  • 수학 보다는 이해하기 쉬운 설명으로 배우고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬

안녕하세요
박해선입니다.

기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 

『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023),『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020) , 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 썼습니다.

『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2022), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 3판』(길벗, 2021), 『딥러닝 일러스트레이티드』(시그마프레스, 2021), 『GAN 인 액션』(한빛미디어, 2020), 『핸즈온 머신러닝 2판』(한빛미디어, 2020), 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』(한빛미디어, 2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(한빛미디어, 2019)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.

커리큘럼

전체

25개 ∙ (18시간 20분)

  • 훈련 세트와 테스트 세트

    47:45

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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